🎯 Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析#

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🧭 技能概览 | Overview#

模块内容🏷️ 技能名称儿童专注度与走神时段分析🎯 核心目标通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL📝 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接🧩 场景码SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS

Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency.

通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。

🤖 AI 角色 | AI Role#

角色要点说明说明 1假设你是一个专业的儿童学习行为分析 AI。你的任务是分析桌面学习区域固定摄像头的实时视频，检测儿童的面部朝向、视线方向以及手部小动作，计算每分钟的专注得分。不要提供教学建议或学习方案，仅输出基于视觉的专注度指标与走神事件统计。

🎬 技能演示 | Skill Demo#

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals#

1. 🧩 技能用途#

基于智能台灯/桌面摄像头视频，量化儿童每分钟专注得分并标注走神时段，输出整体专注度等级

2. 🛠️ 能力范围#

序号具体能力1儿童面部检测2面部朝向估计（是否对准书本/屏幕）3视线方向估计4手部小动作识别（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机）5离座事件检测6每分钟专注得分（0-100）7走神事件类型分类（gaze_away / head_lift / hand_fidget / off_seat / phone_use）8累计走神时长统计9整体等级判定（excellent / good / fair / poor）10专注度持续偏低提醒

3. ⚡ 触发条件#

触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发：当用户提供儿童学习区域监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行专注度与走神时段分析🔎 明确分析意图当用户明确提及儿童专注度、走神、分心、注意力、学习状态、写作业、玩笔、摸脸、智能台灯监督等关键词，并且上传了视频文件📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时， 自动触发历史报告查询功能 ：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单、走神时段报告清单、查询历史专注度记录、显示所有儿童专注度报告、显示学习状态诊断报告，查询走神事件清单

4. 🤖 自动行为#

自动行为执行要求📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list

类型要求✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements#

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 text

  requests>=2.28.0
  
  

🚀 操作步骤 | Workflow#

🔐 用户身份处理（内部自动完成）#

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理， 不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow#

步骤阶段执行动作1📥 准备儿童学习区域监控视频输入提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求2🔐 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行儿童专注度与走神时段分析调用 -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis 处理输入（ 必须在技能根目录下运行脚本）4📊 查看分析结果接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明#

参数含义备注--input本地儿童学习区域监控视频文件路径适用于本地文件分析--url网络儿童学习区域监控视频 URL 地址（API 服务自动下载）API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识，儿童学习行为分析场景默认 other按需填写--list显示儿童专注度历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值）按需填写--detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）输出详细程度--output结果输出文件路径（可选）可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index#

资源类型路径用途何时读取🐍 必要脚本scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes#

分类注意事项📚 文档读取仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁📁 格式支持输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议正对面部 + 学习区域🧑‍⚖️ 结果性质专注度评分仅作为学习行为辅助参考，本工具不替代家长/教师的实际观察与教育判断🔏 隐私合规隐私合规：儿童学习场景视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像🚫 脚本限制禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本🌐 网络地址传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载📜 报告输出当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown📜 报告输出表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples#

bash

# 分析本地儿童学习区域视频
python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input /path/to/study.mp4

# 分析网络儿童学习区域视频
python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --url https://example.com/study.mp4

# 显示历史专注度分析报告（自动触发关键词：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单等）
python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --output result.json