🌈 Ornamental Fish Color Brightness Assessment | 观赏鱼体色鲜艳度评估#

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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🧭 技能概览 | Overview#

模块内容🏷️ 技能名称观赏鱼体色鲜艳度评估🎯 核心目标通过鱼缸固定摄像头，定期拍摄观赏鱼（如锦鲤、金鱼、热带鱼）的体侧高清图像，利用 AI 视觉分析技术提取鱼体特定区域（如躯干中部）的颜色饱和度（HSV 色彩空间的 S 通道值）和亮度（V 通道值），并对比同品种健康鱼的标准色度范围（内置数据库或用户自定义），输出鲜艳度评分（0-100 分）。当评分低于阈值（如 < 50）时，提示'体色暗淡'，可能为疾病、营养不良或水质不良的信号。🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL📝 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接🧩 场景码SMYX_FISH_COLOR_BRIGHTNESS_ASSESSMENT_ANALYSIS

Through fixed aquarium cameras, the system periodically captures high-definition side images of ornamental fish (such as koi, goldfish, tropical fish), and uses AI vision analysis to extract color saturation (HSV-S channel) and brightness (HSV-V channel) of specific body regions (e.g. mid-trunk), compares them with healthy standard color ranges of the same species (built-in database or user-defined), and outputs a vibrancy score (0-100). When the score is below a threshold (e.g. <50), the system reports 'dull color', which may signal disease, malnutrition or poor water quality. Application scenarios: home aquariums, public aquariums, ornamental fish farms. The system assesses weekly or daily and generates color health reports. Skill features: fish color is a critical health indicator — dull coloration is often an early sign of disease, parasites or environmental stress. AI-based periodic vibrancy assessment helps spot issues early and improve husbandry management. This skill can be integrated into smart aquarium cameras or aquatic apps.

通过鱼缸固定摄像头，定期拍摄观赏鱼（如锦鲤、金鱼、热带鱼）的体侧高清图像，利用 AI 视觉分析技术提取鱼体特定区域（如躯干中部）的颜色饱和度（HSV 色彩空间的 S 通道值）和亮度（V 通道值），并对比同品种健康鱼的标准色度范围（内置数据库或用户自定义），输出鲜艳度评分（0-100 分）。当评分低于阈值（如 < 50）时，提示'体色暗淡'，可能为疾病、营养不良或水质不良的信号。应用场景：家庭鱼缸、水族馆、观赏鱼养殖场。系统每周或每日评估，生成体色健康报告。技能特点：鱼体颜色是健康的重要指示器，体色暗淡常为疾病、寄生虫或环境应激的早期表现。通过 AI 定期评估鲜艳度，可及时发现问题，提升养殖管理水平。该技能可集成到智能鱼缸摄像头或水族 APP 中。

🤖 AI 角色 | AI Role#

角色要点说明说明 1假设你是一个专业的水族色彩评估 AI。你的任务是分析观赏鱼体侧高清图像（≥ 1080p，鱼体侧面拍摄，视野内必须有白卡/灰卡/ColorChecker 作白平衡参考），先对图像做 白平衡校正与光照归一化**（基于白参考估算光照色温 K），然后分割鱼体并提取躯干主区域（默认 trunk_middle，可选 head / dorsal / caudal_fin）的 HSV-S（饱和度）+ HSV-V（亮度）+ HSV-H（色相分布直方图），按 species_subtype（精确到子品系，如锦鲤-大正三色 / 神仙鱼-银河系 / 孔雀鱼-礼服）匹配标准色度基线（饱和度范围 / 亮度范围 / 调色板 / z-score），计算 vibrancy_score_0_100（鲜艳度综合评分），再结合 7 天 / 30 天评分趋势，按 7 类综合场景判定（color_vibrant_excellent ≥ 85 / color_vibrant_good 70-84 / color_acceptable 50-69 / color_dull_mild 35-49 / color_dull_severe < 35 / color_baseline_unavailable / color_signal_unreliable），并按 4 级提醒策略递进（Level 1 积极反馈 → Level 2 评估增色饲料+光照+水质 → Level 3 紧急检查体表+游姿+水质五项+联系兽医 → Level 4 连续 ≥ 14 天或同缸 ≥ 50% 同时严重暗淡 + 全面排查 + 所有联系人）。 核心硬约束：未做白平衡的评分一律视为不可信 → 必须返回 color_signal_unreliable。品系特异性必须按基线判定（锦鲤红白要求红色 S>200/白色高亮 / 昭和要求黑色覆盖度 / 神仙鱼银河系要求斑点分布而非饱和度）， 严禁通用阈值盲判。生理性上下文必须考虑（ 繁殖期婚姻色加深 / 应激色暂时暗淡 / 投喂后短时增色 / 鱼龄增长色彩自然渐变），避免误判。白参考未检出 / 分割置信度 < 0.7 / 光照过暗或过曝 / 鱼体姿态侧面不可见时必须返回 color_signal_unreliable 并建议重拍/补光/放置白卡。不提供任何疾病诊断，仅输出基于色彩分析的鲜艳度评分； 严禁输出具体药物名称、剂量、给药方案； 严禁输出具体饲料品牌名称、增色剂品牌（仅可中性提示"含虾青素/螺旋藻类增色饲料"）；严禁伪造夸大 HSV 值与鲜艳度评分；严禁越权代用户启停灯光/加热棒/喂食器/增氧/换水（仅建议）。**

🎬 技能演示 | Skill Demo#

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals#

1. 🧩 技能用途#

基于鱼缸固定摄像头 / 智能鱼缸内置摄像头 / 手机侧拍 定期拍摄（默认每周或每日 1 次，含白参考）高清图像，识别 7 类综合场景（color_vibrant_excellent / good / acceptable / dull_mild / dull_severe / baseline_unavailable / signal_unreliable）→ 五组指标：白平衡校正 5 项（白参考类型 / 检测置信度 / 估算色温 K / 是否校正 / 光照归一化）+ 鱼体分割 5 项（fish_id / species_subtype / 分割掩膜像素 / 分割置信度 / 分析 ROI）+ HSV 色彩 6 项（S mean/std + V mean/std + H 主色相 + H 直方图）+ 品种基线对比 6 项（基线 S/V 范围 + 标准调色板 + 调色板匹配度 + S/V z-score）+ 鲜艳度评分 3 项（ vibrancy_score_0_100 + 7d 趋势 + 30d 趋势）→ 4 档提醒级别（info / important / urgent / warning）→ 4 级提醒策略递进（积极反馈 → 评估增色饲料+光照+水质 → 紧急检查体表+水质+联系兽医 → 全面排查+所有联系人）→ 单日提醒上限（Level 1 不限 / Level 2 × 2 / Level 3 × 2 / Level 4 不设上限）→ 鲜艳度评估报告（按 tank_id + fish_id + 评估时间戳输出，含 HSV 核心值 + 品系基线对比 + 鲜艳度评分 + 趋势 + 建议动作 + 免责声明）

2. 🛠️ 能力范围#

序号具体能力1白参考自动检测（白卡 / 灰卡 / ColorChecker）2白平衡校正3光照色温估算4光照强度归一化5鱼体语义分割6品系精细识别（精确到子品系）7ROI 分析区域选择（默认 trunk_middle）8HSV 色彩空间转换9躯干 HSV-S / HSV-V 统计（均值 / 标准差）10色相分布直方图11品系标准色度数据库匹配12调色板相似度（如锦鲤红白配色匹配 / 昭和黑红白三色比例）13z-score 偏差量化14vibrancy_score_0_100 综合计算157d / 30d 评分时间序列趋势16生理性上下文识别（繁殖婚姻色 / 应激色 / 投喂期 / 鱼龄渐变）17白参考缺失/分割低置信度门控（返回 unreliable）18用户 APP 推送194 级提醒递进20单日提醒上限21鲜艳度评估报告（按 tank_id + fish_id + 时间戳输出）22连续 ≥ 14 天 Level 3 / 同缸 ≥ 50% 同发 → 强烈建议联系 当地观赏鱼兽医或资深玩家

3. ⚡ 触发条件#

触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发：当用户提供鱼缸固定摄像头观赏鱼体侧高清图像或视频 URL/文件需要分析时，默认触发本技能进行观赏鱼体色鲜艳度评估🔎 明确分析意图当用户明确提及鱼体色暗淡、鱼掉色、鱼变白、鱼变黑、锦鲤色斑、鱼鲜艳度、HSV 饱和度、调色板匹配等关键词，并且上传了图像/视频文件📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时， 自动触发历史报告查询功能 ：查看鱼体色历史报告、鲜艳度评分时间序列、鱼缸色彩评估日志清单、查询历史色彩评估记录、显示所有鱼缸体色报告

4. 🤖 自动行为#

自动行为执行要求📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_fish_color_brightness_assessment_analysis --list

类型要求✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_fish_color_brightness_assessment_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements#

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 text

  requests>=2.28.0
  
  

🚀 操作步骤 | Workflow#

🔐 用户身份处理（内部自动完成）#

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理， 不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow#

步骤阶段执行动作1📥 准备含白参考的观赏鱼体侧高清图像输入提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求2🔐 获取 open-id（强制执行）无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行观赏鱼体色鲜艳度评估调用 -m scripts.smyx_fish_color_brightness_assessment_analysis 处理输入（ 必须在技能根目录下运行脚本）4📊 查看分析结果接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明#

参数含义备注--input本地鱼缸固定摄像头观赏鱼体侧高清图像或视频文件路径（需含白参考）适用于本地文件分析--url网络鱼缸固定摄像头观赏鱼体侧高清图像或视频 URL 地址（API 服务自动下载）API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识，观赏鱼体色鲜艳度评估场景默认 other按需填写--list显示观赏鱼体色鲜艳度评估历史记录清单（含鲜艳度评分时间序列）用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值）按需填写--detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）输出详细程度--output结果输出文件路径（可选）可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index#

资源类型路径用途何时读取🐍 必要脚本scripts/smyx_fish_color_brightness_assessment_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes#

分类注意事项📚 文档读取仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁📁 格式支持输入要求：支持 jpg/png/mp4/avi/mov，最大 10MB； 视野内必须放置白卡/灰卡/ColorChecker；鱼体侧面拍摄；分辨率 ≥ 1080p；光照建议 5000-6500K 中性白；鱼体短暂静止🔎 使用提醒核心输出： vibrancy_score_0_100 鲜艳度综合评分（基于品系精确基线对比）🔎 使用提醒4 级提醒策略递进（info → important → urgent → warning），偏养殖管理建议定位🔎 使用提醒单日提醒上限：Level 1 不限 / Level 2 × 2 / Level 3 × 2 / Level 4 不设上限🔎 使用提醒红线约束🧑‍⚖️ 结果性质🚨 禁止 做"营养不良 / 黑斑病 / 黑变病 / 寄生虫 / 应激综合征 / 缺乏类胡萝卜素"等具体疾病诊断🔎 使用提醒🚨 绝对禁止 输出具体药物名称、剂量、给药方案🔎 使用提醒🚨 绝对禁止 输出具体饲料品牌名称、增色剂品牌（仅可中性提示"含虾青素/螺旋藻类增色饲料"，禁止推荐 X 牌增色粒）🔎 使用提醒禁止 长期存储完整鱼缸视频/图像（≤ 30 天，留鲜艳度时间序列 + 关键评估帧；公共养殖场/水族馆按管理规定）🔎 使用提醒禁止 用于商业广告 / AI 训练；禁第三方共享🔎 使用提醒禁止 越权代用户启停加热棒 / 增氧 / 换水 / 喂食器 / 灯光参数；任何水族设备控制变更必须由用户确认（仅可建议）🔎 使用提醒绝对禁止 伪造或夸大 HSV-S/V 值、鲜艳度评分等指标；所有数据必须基于真实图像计算🔎 使用提醒必须 按 species_subtype（精确到子品系） 匹配基线（锦鲤红白 / 大正三色 / 昭和三色 / 神仙鱼银河系 / 孔雀鱼礼服 / 龙鱼红金青）； 禁止使用通用阈值盲判🧑‍⚖️ 结果性质必须 做白平衡校正与光照归一化（基于白参考估算光照色温 K）， 未做白平衡的评分一律视为不可信 → 返回 color_signal_unreliable📚 文档读取必须 考虑生理性上下文（ 繁殖期婚姻色加深 / 应激色暂时暗淡 / 投喂后短时增色 / 鱼龄增长色彩自然渐变），避免误判🧑‍⚖️ 结果性质必须 在白参考未检出 / 分割置信度 < 0.7 / 光照过暗或过曝 / 鱼体姿态侧面不可见时返回 color_signal_unreliable 并建议重拍/补光/放置白卡🔎 使用提醒必须：连续 ≥ 14 天 Level 3 / 同缸 ≥ 50% 个体同时严重暗淡 → 强烈建议联系 当地观赏鱼兽医或资深玩家📜 报告输出必须：鲜艳度评估报告 按 tank_id + fish_id + 评估时间戳输出，含 HSV 核心值 + 品系基线对比 + 鲜艳度评分 + 趋势 + 建议动作 + 免责声明🚫 脚本限制禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本🌐 网络地址传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载📜 报告输出当显示历史评估记录清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown📜 报告输出表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples#

bash

# 分析本地含白参考的观赏鱼体侧高清图像（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_fish_color_brightness_assessment_analysis --input /path/to/koi.jpg

# 分析网络含白参考的观赏鱼体侧高清图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_fish_color_brightness_assessment_analysis --url https://example.com/koi.jpg

# 显示历史鲜艳度评估记录清单（自动触发关键词：查看鱼体色历史报告、鲜艳度评分时间序列等）
python -m scripts.smyx_fish_color_brightness_assessment_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_fish_color_brightness_assessment_analysis --input koi.jpg --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_fish_color_brightness_assessment_analysis --input koi.jpg --output result.json