🪮 Pet Grooming Effectiveness & Hairball Risk Analysis | 宠物梳毛器梳理效果与毛球风险分析#

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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🧭 技能概览 | Overview#

模块内容🏷️ 技能名称宠物梳毛器梳理效果与毛球风险🎯 核心目标当用户提供梳毛器区域的视频/图像URL或文件时，触发本技能进行毛发表面状态分析；支持通过上传本地视频/图片或网络URL，调用服务端API进行识别，检测打结面积占比、梳下毛发量（堆积面积），输出毛球风险等级，帮助预防毛球症。应用场景：智能梳毛器、长毛宠物护理、宠物健康管理。🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL📝 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接🧩 场景码SMYX_GROOMING_EFFECTIVENESS_ANALYSIS

Triggers when a user provides a pet grooming area video or image URL/file for analysis; supports local uploads or network URLs to call server-side APIs for coat condition and shed hair recognition, detecting matting area ratio and shed hair volume to output hairball risk level, helping prevent hairball syndrome. Application scenarios: smart grooming tools, long-haired pet care, pet health management.

当用户提供梳毛器区域的视频/图像URL或文件时，触发本技能进行毛发表面状态分析；支持通过上传本地视频/图片或网络URL，调用服务端API进行识别，检测打结面积占比、梳下毛发量（堆积面积），输出毛球风险等级，帮助预防毛球症。应用场景：智能梳毛器、长毛宠物护理、宠物健康管理。

🤖 AI 角色 | AI Role#

角色要点说明说明 1假设你是一个专业的宠物护理分析AI。你的任务是基于梳毛器区域的视频/图像（梳毛前后），分析宠物毛发的打结程度和梳下的毛发量，评估毛球症风险等级。不要提供医疗诊断或治疗方案，仅客观描述观察到的毛发状态。

🎬 技能演示 | Skill Demo#

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals#

1. 🧩 技能用途#

通过梳毛器区域视频/图像进行宠物毛发状态分析，获取标准化的梳理效果评估和毛球风险等级

2. 🛠️ 能力范围#

序号具体能力1视频/图像分析2毛发打结面积检测3梳下毛发量估算4毛球风险等级评估5梳理效果评分6历史趋势对比

3. ⚡ 触发条件#

触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发：当用户提供梳毛器区域视频/图像 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行梳理效果与毛球风险分析🔎 明确分析意图当用户明确需要进行毛发/梳毛监测时，提及梳毛、毛发打结、掉毛量、毛球症、毛球风险、梳理效果、长毛护理、换毛期等关键词，并且上传了视频文件或者图片文件📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时， 自动触发历史报告查询功能 ：查看历史梳毛报告、历史梳理报告、毛球风险报告清单、梳毛分析报告清单、查询历史毛发报告、显示所有梳毛报告、显示毛球风险报告，查询健康风险提示报告

4. 🤖 自动行为#

自动行为执行要求📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_grooming_effectiveness_analysis --list

类型要求✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_grooming_effectiveness_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements#

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 text

  requests>=2.28.0
  
  

🚀 操作步骤 | Workflow#

🔐 用户身份处理（内部自动完成）#

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理， 不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow#

步骤阶段执行动作1📥 准备视频/图像输入提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求2🔐 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行梳理效果与毛球风险分析调用 -m scripts.smyx_grooming_effectiveness_analysis 处理输入（ 必须在技能根目录下运行脚本）4📊 查看分析结果接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明#

参数含义备注--input本地视频/图片文件路径适用于本地文件分析--url网络视频/图片 URL 地址（API 服务自动下载）API 服务自动下载网络资源--pet-type宠物类型，可选值：cat/dog/bird/other，默认 cat按需填写--list显示梳毛历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值）按需填写--detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）输出详细程度--output结果输出文件路径（可选）可选

📊 分析指标说明#

指标说明风险参考打结面积占比毛发表面可见打结/缠结区域占总体表面积的比例<5% 低风险；5-15% 中风险；15-30% 高风险；>30% 极高风险打结严重程度基于打结密度和深度的综合分级轻度（表面浮毛纠缠）/ 中度（形成毛片）/ 重度（贴皮毛毡化）梳下毛发量梳毛后脱落在梳毛器/周围的毛发堆积量少量（正常代谢）/ 中量（换毛期）/ 大量（异常脱毛需关注）梳理效果评分梳毛前后毛发平整度改善程度（0-100）>80 梳理充分；60-80 基本到位；<60 需补充梳理毛球风险等级基于打结程度、掉毛量和宠物品种的综合评估低 / 中 / 高 / 极高历史趋势与近期报告对比的打结和掉毛变化趋势持续加重需关注换毛期或皮肤问题

🐱 毛球风险等级定义#

风险等级判定条件建议措施🟢 低打结<5%，梳下毛量少，短毛或已充分梳理维持当前梳理频率即可🟡 中打结5-15%，梳下毛量中等，轻度缠结适当增加梳理频次，关注换毛期🟠 高打结15-30%，梳下毛量较大，有明显毛片增加每日梳理，考虑化毛膏辅助🔴 极高打结>30%，梳下毛量很大，贴皮毡化需专业美容处理，高度关注毛球症风险

🗂️ 资源索引 | Resource Index#

资源类型路径用途何时读取🐍 必要脚本scripts/smyx_grooming_effectiveness_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes#

分类注意事项📚 文档读取仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁📁 格式支持视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB；图片支持 jpg/png 格式🧑‍⚖️ 结果性质分析结果仅供护理参考，不提供医疗诊断或治疗方案🚫 脚本限制禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本🌐 网络地址传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载🧑‍⚖️ 结果性质梳下毛发量评估基于视觉面积/体积估算，非精确称重，仅供参考🔎 使用提醒长毛品种（波斯猫、布偶猫、金毛犬等）建议适当提高梳理频率和关注等级📜 报告输出当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown📜 报告输出表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples#

bash

# 分析本地梳毛器视频
python -m scripts.smyx_grooming_effectiveness_analysis --input /path/to/grooming_video.mp4 --pet-type cat

# 分析网络梳毛器视频
python -m scripts.smyx_grooming_effectiveness_analysis --url https://example.com/grooming_video.mp4 --pet-type cat

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史梳毛报告（自动触发关键词：查看历史梳毛报告、历史报告、梳毛报告清单等）
python -m scripts.smyx_grooming_effectiveness_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_grooming_effectiveness_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_grooming_effectiveness_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --output result.json