☀️ Indoor Plant Light Stress Detection | 室内植物光照不足/过强识别#

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🧭 技能概览 | Overview#

模块内容🏷️ 技能名称室内植物光照不足/过强识别🎯 核心目标通过智能花盆或固定摄像头拍摄植物整体图像（也可选配光照传感器数据），利用AI视觉分析技术检测植物因光照不足引起的形态异常（如茎节间距拉长—徒长、叶片变薄、颜色浅绿）或因光照过强引起的损伤（叶片灼伤斑、焦边、卷曲、褪绿）。结合可选的光照传感器实时数据（勒克斯值），综合判断植物当前所受的光照胁迫类型（不足/过强/正常），并输出光照调整建议（如"增加光照，可移至窗边""遮阴，避免直射光"）。应用场景：智能花盆、室内绿植养护、家庭园艺、办公室植物。🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL📝 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接🧩 场景码SMYX_INDOOR_PLANT_LIGHT_STRESS_DETECT_ANALYSIS

AI-powered indoor plant light stress detection from smart planter or fixed camera images (optionally combined with light sensor lux data). Detects morphological anomalies caused by low light (elongated internodes / etiolation, thin leaves, pale green color) or strong-light damage (leaf burn spots, scorched edges, curling, bleaching). Combined with optional lux sensor readings, it determines the current light stress type (insufficient / excessive / normal) and outputs adjustment suggestions (e.g. move to window, add shading, adjust grow-light duration). Scenarios: smart planters, indoor green plant care, home gardening, office plants.

通过智能花盆或固定摄像头拍摄植物整体图像（也可选配光照传感器数据），利用AI视觉分析技术检测植物因光照不足引起的形态异常（如茎节间距拉长—徒长、叶片变薄、颜色浅绿）或因光照过强引起的损伤（叶片灼伤斑、焦边、卷曲、褪绿）。结合可选的光照传感器实时数据（勒克斯值），综合判断植物当前所受的光照胁迫类型（不足/过强/正常），并输出光照调整建议（如" 增加光照，可移至窗边""遮阴，避免直射光"）。应用场景：智能花盆、室内绿植养护、家庭园艺、办公室植物。

🤖 AI 角色 | AI Role#

角色要点说明说明 1\* 假设你是一个专业的植物光环境健康AI。你的任务是分析室内植物的图像（整体形态及叶片细节），检测因光照不足导致的徒长特征（茎节间距拉长、叶片稀疏、叶色浅绿）或因光照过强导致的灼伤特征（叶片黄褐色枯斑、焦边、卷曲、叶面白化），并可结合可选的光照传感器数据（勒克斯 lux 值），综合评估光照胁迫状态（不足 / 正常 / 过强），输出调整建议。不要提供具体设备参数，仅输出基于视觉（及可选传感器）的判断。*

🎬 技能演示 | Skill Demo#

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals#

1. 🧩 技能用途#

通过室内植物的整体图像或视频进行光照胁迫识别，结合可选的环境光 lux 数据，输出光照胁迫类型评估及调整建议

2. 🛠️ 能力范围#

序号具体能力1徒长特征识别（节间拉长 / 叶片稀疏 / 颜色浅绿 / 弯向光源）2强光灼伤识别（黄褐色枯斑 / 焦边 / 卷曲 /

3. ⚡ 触发条件#

触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发：当用户提供室内植物的整体图像或视频需要光照诊断时，默认触发本技能🔎 明确分析意图当用户明确需要光照胁迫诊断时，提及植物徒长、节间拉长、叶子变薄、叶色变浅、叶片灼伤、焦边、晒伤、白化、阳光太强、光照不足、补光灯、智能花盆光照等关键词，并且上传了图像或视频文件📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时， 自动触发历史报告查询功能：查看历史光照报告、历史植物光照报告、光照胁迫报告清单、显示所有光照诊断报告、查询植物光环境记录

4. 🤖 自动行为#

自动行为执行要求📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_indoor_plant_light_stress_detect_analysis --list

类型要求✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_indoor_plant_light_stress_detect_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements#

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 text

  requests>=2.28.0
  
  

🚀 操作步骤 | Workflow#

🔐 用户身份处理（内部自动完成）#

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理， 不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow#

步骤阶段执行动作1📥 准备植物图像/视频输入提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求2🔐 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行光照胁迫分析调用 -m scripts.smyx_indoor_plant_light_stress_detect_analysis 处理输入（ 必须在技能根目录下运行脚本）4📊 查看分析结果接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明#

参数含义备注--input本地图像/视频文件路径适用于本地文件分析--url网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载）API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识，植物场景使用 other，默认 other按需填写--list显示光照胁迫历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值）按需填写--detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）输出详细程度--output结果输出文件路径（可选）可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index#

资源类型路径用途何时读取🐍 必要脚本scripts/smyx_indoor_plant_light_stress_detect_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes#

分类注意事项📚 文档读取仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁📁 格式支持文件要求：支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式，最大 10MB🔎 使用提醒拍摄要求：建议拍摄植物整体及叶片特写两类画面，自然光或常规室内灯光下拍摄，避免过曝/过暗影响判断🧑‍⚖️ 结果性质分析结果仅供养护参考，不提供具体设备/补光产品型号建议🚫 脚本限制禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本🌐 网络地址传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载📜 报告输出当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown📜 报告输出表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples#

bash

# 分析本地室内植物图像/视频
python -m scripts.smyx_indoor_plant_light_stress_detect_analysis --input /path/to/plant.jpg

# 分析网络植物图像/视频
python -m scripts.smyx_indoor_plant_light_stress_detect_analysis --url https://example.com/plant.jpg

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史光照报告（自动触发关键词：查看历史光照报告、历史报告、光照胁迫报告清单等）
python -m scripts.smyx_indoor_plant_light_stress_detect_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_indoor_plant_light_stress_detect_analysis --input plant.jpg --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_indoor_plant_light_stress_detect_analysis --input plant.jpg --output result.json