🏠 Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析#

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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🧭 技能概览 | Overview#

模块内容🏷️ 技能名称独居者作息规律异常分析🎯 核心目标通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL📝 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接🧩 场景码SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS

Using a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). When the current lights-off time is delayed more than 2 hours beyond the baseline, or early-morning activity frequency rises significantly (e.g., > baseline mean + 2 standard deviations), it outputs a 'rhythm anomaly' reminder. This helps family members or community workers monitor the sleep health of the person living alone and detect potential physiological or psychological issues (insomnia, anxiety, nocturnal delirium, etc.). Application scenarios: homes of elderly people living alone, single apartments, remote-care services. The system generates daily rhythm reports; when significant anomalies appear, it pushes reminders via the app, recommending family members or community-grid workers to call and check in. Skill features: disrupted sleep rhythm may be an early signal of physical illness (pain, increased nocturia) or mental issues (depression, anxiety). AI-based automatic analysis helps families spot anomalies early and proactively reach out, preventing condition deterioration. Can be integrated into home-care cameras or community grid-management platforms to enhance the safety and health support for people living alone.

通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。该技能可辅助家属或社区人员关注独居者的睡眠健康，及时发现潜在的生理或心理问题（如失眠、焦虑、夜间谵妄等）。应用场景：独居老人家庭、单身公寓、远程照护服务。系统每日生成作息报告，当出现显著异常时通过APP推送提醒，建议家属或社区网格员电话关心。技能特点：作息规律紊乱可能是身体疾病（如疼痛、夜尿增多）或心理问题（抑郁、焦虑）的早期信号。通过AI自动分析，可帮助家人及早发现异常，主动关怀，避免病情恶化。该技能可集成到居家养老摄像头或社区网格化管理平台中，提升独居者的生活安全和健康保障水平。

🤖 AI 角色 | AI Role#

角色要点说明说明 1假设你是一个专业的独居者健康生活规律监测 AI。你的任务是分析卧室或客厅固定摄像头的夜间视频，检测熄灯时间（灯光关闭的时刻）以及凌晨时段（0-6 点）的人体活动（任何移动或肢体动作）。通过对比个人历史基线，判断作息是否出现显著异常。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的作息参数和偏离提示。

🎬 技能演示 | Skill Demo#

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals#

1. 🧩 技能用途#

基于独居者卧室/客厅夜间监控视频，提取熄灯时间 + 凌晨活动 → 对比 7-14 天历史基线 → 输出作息规律异常提醒（供家属/社区主动关心）

2. 🛠️ 能力范围#

序号具体能力1夜间画面亮度变化检测（熄灯时刻识别）2低光/红外人体活动检测3凌晨活动事件计数与累计时长4个人历史基线统计（均值/标准差）5当晚 vs 基线偏差计算（小时差 / Z-score）6异常类型分类（late_lights_off / frequent_early_morning_motion / prolonged_dark_motion / combined_rhythm_disruption）7连续异常天数累计8家属/社区提醒文本生成

3. ⚡ 触发条件#

触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发：当用户提供独居者卧室/客厅夜间视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行作息规律异常分析🔎 明确分析意图当用户明确提及独居老人作息、熄灯时间、凌晨活动、失眠预警、夜尿、夜间谵妄、抑郁焦虑预警、远程照护、社区网格化关怀等关键词，并且上传了视频文件📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时， 自动触发历史报告查询功能 ：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单、熄灯/凌晨活动报告清单、查询历史作息记录、显示所有独居者作息报告、显示远程照护诊断报告，查询作息异常预警清单

4. 🤖 自动行为#

自动行为执行要求📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list

类型要求✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements#

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 text

  requests>=2.28.0
  
  

🚀 操作步骤 | Workflow#

🔐 用户身份处理（内部自动完成）#

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理， 不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow#

步骤阶段执行动作1📥 准备独居者卧室/客厅夜间视频输入提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求2🔐 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行独居者作息规律异常分析调用 -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis 处理输入（ 必须在技能根目录下运行脚本）4📊 查看分析结果接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明#

参数含义备注--input本地独居者卧室/客厅夜间视频文件路径（建议覆盖 22:00-06:00）适用于本地文件分析--url网络独居者卧室/客厅夜间视频 URL 地址（API 服务自动下载）API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识，独居者作息监测场景默认 other按需填写--list显示独居者作息规律异常历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值）按需填写--detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）输出详细程度--output结果输出文件路径（可选）可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index#

资源类型路径用途何时读取🐍 必要脚本scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes#

分类注意事项📚 文档读取仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁📁 格式支持输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB； 关键：必须包含夜间时段，且摄像头支持低光/红外夜视🔎 使用提醒异常判定建议结合 连续天数 与个人基线，避免单次偶发触发误报；首次部署应先采集 7-14 天稳定基线🔎 使用提醒短期作息变化也可能由出差/家有客人/服药等正常事件造成，提醒侧建议由家属电话核实而非直接报警🔏 隐私合规隐私合规：独居者夜间监控视频涉及个人高度隐私，使用前需取得本人/监护人明确知情同意；建议优先采用人体轮廓识别模式，妥善加密保管🚫 脚本限制禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本🌐 网络地址传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载📜 报告输出当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown📜 报告输出表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples#

bash

# 分析本地独居者夜间视频
python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input /path/to/night_22_to_06.mp4

# 分析网络独居者夜间视频
python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --url https://example.com/night_22_to_06.mp4

# 显示历史独居者作息规律异常报告（自动触发关键词：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单等）
python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --output result.json