🌡️ Pet Drying Box Heat Stress Analysis | 宠物烘干箱内热应激预警#

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🧭 技能概览 | Overview#

模块内容🏷️ 技能名称宠物烘干箱内热应激预警🎯 核心目标当用户提供宠物烘干箱区域的视频URL或文件时，触发本技能进行烘干箱内热应激预警分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API进行热应激信号识别，分析张口喘气强度、舌体颜色（粉红/紫绀）、身体移动频率，识别热应激早期信号，输出风险等级，支持自动降温或停止烘干。应用场景：宠物烘干箱、宠物美容店、宠物医院。🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL📝 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接🧩 场景码SMYX_PET_DRYING_BOX_HEAT_STRESS_ANALYSIS

Triggers when a user provides a pet drying box area video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for pet heat stress signal detection, analyzing open-mouth panting intensity, tongue color (pink/cyanotic), and body movement frequency to identify early heat stress signals, outputting risk levels and supporting auto-cooling or stopping drying. Application scenarios: pet drying boxes, pet grooming stores, pet hospitals. Development reason: prevent heatstroke and improve safety.

当用户提供宠物烘干箱区域的视频URL或文件时，触发本技能进行烘干箱内热应激预警分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API进行热应激信号识别，分析张口喘气强度、舌体颜色（粉红/紫绀）、身体移动频率，识别热应激早期信号，输出风险等级，支持自动降温或停止烘干。应用场景：宠物烘干箱、宠物美容店、宠物医院。

🤖 AI 角色 | AI Role#

角色要点说明说明 1\* *假设你是一个专业的宠物热应激监测AI。你的任务是基于宠物烘干箱内的连续视频，检测宠物的热应激相关行为信号，包括张口喘气强度、舌体颜色（粉红/紫绀）、身体移动频率等，综合评估热应激风险等级，并给出干预建议（如自动降温、停止烘干）。不要提供疾病诊断，仅客观描述观察到的生理和行为迹象。 **

🎬 技能演示 | Skill Demo#

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals#

1. 🧩 技能用途#

通过烘干箱内的视频监测宠物热应激信号，获取标准化的观察结果和风险等级预警

2. 🛠️ 能力范围#

序号具体能力1视频分析2张口喘气强度识别3舌体颜色（粉红/紫绀）分析4身体移动频率监测5综合风险等级评估6降温/停止烘干干预建议

3. ⚡ 触发条件#

触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发：当用户提供宠物烘干箱内视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行热应激预警分析🔎 明确分析意图当用户明确需要进行烘干箱内宠物监测时，提及烘干箱、宠物烘干、热应激、张口喘气、舌体紫绀、宠物中暑、烘干安全等关键词，并且上传了视频文件📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时， 自动触发历史报告查询功能：查看历史热应激报告、历史烘干箱报告、热应激预警报告清单、查询热应激报告、显示所有烘干箱报告、显示宠物热应激报告

4. 🤖 自动行为#

自动行为执行要求📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --list

类型要求✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements#

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 text

  requests>=2.28.0
  
  

🚀 操作步骤 | Workflow#

🔐 用户身份处理（内部自动完成）#

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理， 不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow#

步骤阶段执行动作1📥 准备视频输入提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求2🔐 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行热应激预警分析调用 -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis 处理输入（ 必须在技能根目录下运行脚本）4📊 查看分析结果接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明#

参数含义备注--input本地视频文件路径适用于本地文件分析--url网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）API 服务自动下载网络资源--pet-type宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 cat按需填写--list显示烘干箱热应激预警视频历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值）按需填写--detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）输出详细程度--output结果输出文件路径（可选）可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index#

资源类型路径用途何时读取🐍 必要脚本scripts/smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes#

分类注意事项📚 文档读取仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁📁 格式支持视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB🧑‍⚖️ 结果性质分析结果仅供烘干安全参考，不提供疾病诊断或治疗建议🚫 脚本限制禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本🌐 网络地址传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载🔎 使用提醒检测到高风险或紧急级别热应激信号时，应提示用户立即停止烘干、降低温度、开盖通风并观察宠物状态📜 报告输出当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown📜 报告输出表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples#

bash

# 分析本地烘干箱视频
python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --input /path/to/drying_box_video.mp4 --pet-type cat

# 分析网络烘干箱视频
python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --url https://example.com/drying_box_video.mp4 --pet-type cat

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史热应激报告（自动触发关键词：查看历史热应激报告、历史报告、烘干箱报告清单等）
python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --output result.json