智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
模块内容🏷️ 技能名称植物生长阶段自动判定🎯 核心目标通过智能花盆或温室内固定摄像头,定期拍摄植物整体图像,利用AI视觉分析技术识别子叶展开、真叶数量、花芽分化、开花、结果、果实成熟等关键物候特征,自动判定植物当前所处的生长发育阶段(如发芽期、幼苗期、生长期、开花期、结果期、成熟期)。有助于精准农业管理,实现自动化灌溉、施肥、光照调节,并为用户提供种植指导。应用场景:智能花盆、家庭种植机、温室大棚、植物工厂。🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL📝 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接🧩 场景码SMYX_PLANT_GROWTH_STAGE_DETECTION_ANALYSIS
AI-powered plant growth stage auto-detection from periodic full-plant images via smart pot / greenhouse fixed cameras. Recognizes key phenological features—cotyledon emergence, true-leaf count, flower bud differentiation, blooming, fruit setting, fruit ripening—and identifies the current developmental stage (germination, seedling, vegetative, flowering, fruiting, ripening), enabling precision irrigation/fertilization/lighting control and personalized growing guidance. Scenarios: smart pots, home grow boxes, greenhouses, plant factories.
通过智能花盆或温室内固定摄像头,定期拍摄植物整体图像,利用AI视觉分析技术识别子叶展开、真叶数量、花芽分化、开花、结果、果实成熟等关键物候特征,自动判定植物当前所处的生长发育阶段(如发芽期、幼苗期、生长期、开花期、结果期、成熟期)。有助于精准农业管理,实现自动化灌溉、施肥、光照调节,并为用户提供种植指导。应用场景:智能花盆、家庭种植机、温室大棚、植物工厂。
角色要点说明说明 1假设你是一个专业的植物发育学AI。你的任务是分析植物整体或局部器官(茎、叶、花、果)的连续或单张图像,识别关键发育特征,判定当前生长阶段。不要提供农业操作具体细节,仅输出阶段判断及置信度。
通过植物整体或局部器官图像/视频判定当前生长发育阶段,输出阶段名称、置信度和阶段性通用养护方向
序号具体能力1物候特征识别(子叶/真叶/花芽/花朵/果实)2生长阶段分类(发芽期/幼苗期/生长期/开花期/结果期/成熟期)3置信度评分4阶段通用养护方向建议
触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发:当用户提供植物整体或局部器官图像/视频需要分析时,默认触发本技能进行生长阶段判定🔎 明确分析意图当用户明确需要植物生长阶段判定时,提及生长阶段、发芽、开花、结果、物候、植物发育等关键词,并且上传了图像或视频文件📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时, 自动触发历史报告查询功能 :查看历史生长阶段报告、历史植物发育报告、生长阶段报告清单、显示所有阶段报告、查询植物物候记录
自动行为执行要求📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词,必须直接调用云端 API 查询,不得从本地记忆或人工汇总中获取
橙色强约束: 历史报告清单只允许从云端接口读取,不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行:
bash
python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --list
类型要求✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果
依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 text
requests>=2.28.0
绿色安全原则: 用户身份参数由系统内部自动处理, 不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时,脚本会自动完成身份初始化:
场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接,不展示内部身份值
禁止/要求说明🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联,用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图
步骤阶段执行动作1📥 准备图像/视频输入提供本地文件路径或网络 URL;确保输入内容清晰、符合技能场景要求2🔐 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数;不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行生长阶段判定调用 -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis 处理输入( 必须在技能根目录下运行脚本)4📊 查看判定结果接收结构化分析报告,查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接
参数含义备注--input本地植物图像/视频文件路径适用于本地文件分析--url网络植物图像/视频 URL 地址(API 服务自动下载)API 服务自动下载网络资源--pet-type对象类型,植物场景默认 other按需填写--list显示生长阶段判定历史报告列表清单用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址(可选,使用默认值)按需填写--detail输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)输出详细程度--output结果输出文件路径(可选)可选
阶段英文关键识别特征典型时长🌰 发芽期Germination种子萌发、子叶展开3-14 天🌿 幼苗期Seedling子叶→真叶转换、1-3片真叶1-4 周📈 生长期Vegetative真叶数量增加、茎干拔高、枝叶茂盛数周-数月🌸 开花期Flowering花芽分化、花苞形成、花朵开放1-8 周🍅 结果期Fruiting花后坐果、幼果膨大数周-数月🍎 成熟期Ripening果实转色、糖度上升、可采收1-4 周
物候特征视觉表现标志性阶段转换子叶展开两片对称小叶从种壳中展开发芽期 → 幼苗期第一真叶子叶上方出现不同于子叶形态的真叶进入幼苗期叶片数量激增真叶快速增长、茎节伸长幼苗期 → 生长期花芽分化叶腋或顶端出现膨大的花芽生长期 → 开花期花朵开放花苞绽放,花瓣可见开花期标志幼果坐果花后子房膨大形成幼果开花期 → 结果期果实膨大果实体积增大、形状渐趋完满结果期进行中果实转色由绿转红/黄/橙等成熟色结果期 → 成熟期
置信度区间可靠性说明80%-100%🟢 高特征明确,阶段判定可靠60%-79%🟡 中部分特征可见,建议补充更多图像<60%🟠 低特征模糊,可能处于阶段过渡期,建议隔天再次拍摄
阶段水分养分重点光照特殊提示🌰 发芽期保持湿润无需施肥弱光散射光覆膜保湿🌿 幼苗期适度浇水稀薄氮肥逐步增加光照防止徒长📈 生长期充足浇水氮肥为主,适量磷钾充足日照番茄等需搭架🌸 开花期适度控水磷钾肥为主充足日照建议人工辅助授粉🍅 结果期均匀浇水钾肥为主充足日照避免水分剧烈波动🍎 成熟期减少浇水停止施肥保持光照适时采收
⚠️ 以上仅为通用方向参考, 不构成具体农业操作方案;具体施肥/灌溉需根据植物种类、环境条件调整。
资源类型路径用途何时读取🐍 必要脚本scripts/smyx_plant_growth_stage_detection_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取
分类注意事项📚 文档读取仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁📁 格式支持支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式,最大 10MB🔎 使用提醒拍摄建议:整体 + 关键器官近景;固定角度定期拍摄便于对比🧑⚖️ 结果性质判定结果仅供生长阶段参考,不提供农业操作具体细节🔎 使用提醒不同植物物候周期差异大,判定需结合植物种类信息🔎 使用提醒阶段过渡期(如开花初期)特征可能不明确,置信度会偏低🚫 脚本限制禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本🌐 网络地址传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,API 服务会自动下载📜 报告输出当显示历史判定报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown📜 报告输出表格输出示例
bash
# 分析本地植物图像
python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --input /path/to/plant.jpg
# 分析网络植物图像
python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --url https://example.com/plant.jpg
# 显示历史判定报告/显示报告清单列表
python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --input plant.jpg --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --input plant.jpg --output result.json