🏁 Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）#

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🧭 技能概览 | Overview#

模块内容🏷️ 技能名称**宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）**🎯 核心目标当用户提供宠物赛道起点/终点视频URL或文件时，触发本技能进行竞赛犯规检测分析；通过架设在赛道起点和终点线的高清摄像头，实时分析比赛视频，检测每只宠物（赛犬、赛马等）的起跑时间、通过终点线的顺序以及所在道次，自动判定是否存在抢跑（起跑时间早于发令信号）或窜道（偏离自身赛道进入邻道）等犯规行为，并输出判定结果。辅助裁判决策，提高赛事公平性。应用场景：宠物竞速比赛（灵缇赛跑、赛马、宠物障碍赛）、宠物运动会、专业赛道训练。仅输出基于视频的客观判定结果，不提供赛事建议。🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL📝 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接🧩 场景码SMYX_RACE_FOUL_DETECTION_ANALYSIS

Triggers when a user provides a pet racing track start/finish video URL or file for analysis; uses HD cameras at the starting line and finish line to analyze race video in real time, detecting each pet's (greyhounds, racehorses, etc.) start time, finish order, and lane assignment, automatically determining false starts (start before the signal) or lane crossing (deviating from own lane into an adjacent lane) fouls and outputting judgment results. Assists referee decisions and improves race fairness. Application: pet racing (greyhound, horse, obstacle course), pet sports events, professional track training. Does NOT provide race advice — only returns objective video-based judgment results.

当用户提供宠物赛道起点/终点视频URL或文件时，触发本技能进行竞赛犯规检测分析；通过架设在赛道起点和终点线的高清摄像头，实时分析比赛视频，检测每只宠物（赛犬、赛马等）的起跑时间、通过终点线的顺序以及所在道次，自动判定是否存在抢跑（起跑时间早于发令信号）或窜道（偏离自身赛道进入邻道）等犯规行为，并输出判定结果。辅助裁判决策，提高赛事公平性。应用场景：宠物竞速比赛（灵缇赛跑、赛马、宠物障碍赛）、宠物运动会、专业赛道训练。仅输出基于视频的客观判定结果，不提供赛事建议。

🤖 AI 角色 | AI Role#

角色要点说明说明 1你是一个专业的宠物赛事裁判AI。你的任务是分析赛道起点和终点区域的视频，检测每只宠物（参赛者）的起跑时间、通过终点的顺序以及所在道次，判定是否存在抢跑（提前于发令信号起跑）或窜道（偏离自身赛道进入其他赛道）行为。不提供赛事建议，仅输出基于视频的客观判定结果。

🎬 技能演示 | Skill Demo#

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals#

1. 🧩 技能用途#

通过赛道起点/终点区域视频识别每只参赛宠物的起跑时刻、所在道次、通过终点顺序，并自动判定抢跑/窜道犯规

2. 🛠️ 能力范围#

序号具体能力1发令信号识别2起跑时间提取3道次识别与跟踪4窜道行为检测5终点顺序判定6犯规证据片段定位7结构化裁判结果输出

3. ⚡ 触发条件#

触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发：当用户提供宠物赛道起点或终点视频 URL/文件需要做犯规检测时，默认触发本技能进行竞赛犯规识别🔎 明确分析意图当用户明确需要做赛事裁判辅助时，提及抢跑、起跑犯规、窜道、跨道、灵缇赛、赛犬、赛马、宠物障碍赛、犯规判定等关键词，并且上传了视频文件📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时， 自动触发历史报告查询功能：查看历史犯规报告、历史赛事报告、犯规检测清单、查询历史竞赛报告、显示所有比赛犯规报告、显示赛道裁判记录

4. 🤖 自动行为#

自动行为执行要求📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_race_foul_detection_analysis --list

类型要求✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_race_foul_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements#

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 text

  requests>=2.28.0
  
  

🚀 操作步骤 | Workflow#

🔐 用户身份处理（内部自动完成）#

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理， 不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow#

步骤阶段执行动作1📥 准备赛道视频输入提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求2🔐 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行竞赛犯规检测分析调用 -m scripts.smyx_race_foul_detection_analysis 处理输入（ 必须在技能根目录下运行脚本）4📊 查看分析结果接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明#

参数含义备注--input本地赛道视频文件路径适用于本地文件分析--url网络赛道视频 URL 地址（API 服务自动下载）API 服务自动下载网络资源--pet-type宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 dog按需填写--list显示竞赛犯规历史检测报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值）按需填写--detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）输出详细程度--output结果输出文件路径（可选）可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index#

资源类型路径用途何时读取🐍 必要脚本scripts/smyx_race_foul_detection_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes#

分类注意事项📚 文档读取仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁📁 格式支持视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB；建议帧率 ≥ 60fps 以保证起跑时序精度🔎 使用提醒起跑判定阈值（反应时下限）和窜道判定容差由 API 端按赛事规则自定义🧑‍⚖️ 结果性质分析结果仅作为裁判辅助参考，最终判罚以现场主裁判决为准🚫 脚本限制禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本🌐 网络地址传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载📁 格式支持当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含"报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用 宠物竞赛犯规检测报告-{记录id} 形式拼接, "点击查看"列使用 [🔗 查看报告]() 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面📜 报告输出表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples#

bash

# 分析本地赛道视频
python -m scripts.smyx_race_foul_detection_analysis --input /path/to/race_video.mp4 --pet-type dog

# 分析网络赛道视频
python -m scripts.smyx_race_foul_detection_analysis --url https://example.com/race_video.mp4 --pet-type dog

# 显示历史分析报告/犯规检测历史清单（自动触发关键词：查看历史犯规报告、犯规检测清单等）
python -m scripts.smyx_race_foul_detection_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_race_foul_detection_analysis --input race.mp4 --pet-type dog --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_race_foul_detection_analysis --input race.mp4 --pet-type dog --output result.json