💩 Reptile Excrement Analysis (Urate / Feces) | 爬宠排泄物形态识别（尿酸/粪便）#

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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🧭 技能概览 | Overview#

模块内容🏷️ 技能名称**爬宠排泄物形态识别（尿酸/粪便）**🎯 核心目标通过爬宠箱固定摄像头，在发现排泄物后拍摄高清图像（或分析视频中的静态帧），利用 AI 视觉分析技术识别尿酸（白色/乳白色结晶或膏状物，常见于蜥蜴、守宫等爬宠）的大小（面积像素）以及粪便的形态（正常成形条状、稀软糊状、水样或带血）。🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL📝 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接🧩 场景码SMYX_REPTILE_EXCREMENT_ANALYSIS_ANALYSIS

Through a fixed camera in the reptile enclosure, the system captures a high-definition image (or a static video frame) once excrement is found, and uses AI visual analysis to identify urate (white/milky-white crystals or paste, common in lizards, geckos, etc.) — including its size (pixel area) — and to identify the morphology of feces (normally formed log, soft pasty, watery, or bloody). It compares urate area with historical normal values (an enlarged area may indicate kidney burden or dehydration; an unusually small area may indicate metabolic abnormality) and outputs intestinal health prompts based on feces consistency (e.g. 'feces well formed, healthy', 'feces soft, possible enteritis or parasites'). This skill helps keepers detect kidney and intestinal problems early. Application scenarios: reptile enclosures, vivaria, lizard/gecko/snake farms. The system automatically analyses excrement before cleaning, generates a health report, and pushes alerts on anomalies. Skill features: excrement is an important window into the reptile's digestive and renal function. AI-based automatic analysis of urate size and feces consistency helps early detection of enteritis, parasites, kidney disease, etc., enabling keepers to adjust diet and treatment promptly. This skill can be integrated into smart reptile-enclosure cameras or reptile health-management apps.

通过爬宠箱固定摄像头，在发现排泄物后拍摄高清图像（或分析视频中的静态帧），利用 AI 视觉分析技术识别尿酸（白色/乳白色结晶或膏状物，常见于蜥蜴、守宫等爬宠）的大小（面积像素）以及粪便的形态（正常成形条状、稀软糊状、水样或带血）。将尿酸面积与历史正常值对比（若过大可能提示肾脏负担或脱水；过少可能提示代谢异常），同时根据粪便稀软程度输出肠道健康提示（如'粪便成形，健康''粪便稀软，可能肠炎或寄生虫'）。该技能有助于饲养者及早发现爬宠的肾脏、肠道问题。应用场景：爬宠箱、饲养缸、蜥蜴/守宫/蛇类养殖场。系统在清理前自动分析排泄物，生成健康报告，异常时推送提醒。技能特点：排泄物是反映爬宠消化、肾脏功能的重要窗口。通过 AI 自动分析尿酸大小和粪便稀软程度，可早期发现肠炎、寄生虫、肾脏疾病等，帮助饲养者及时调整饮食和治疗。该技能可集成到智能爬宠箱摄像头或爬宠健康管理 APP 中。

🤖 AI 角色 | AI Role#

角色要点说明说明 1假设你是一个专业的爬行动物排泄物健康分析 AI。你的任务是分析爬宠箱内排泄物的高清图像（俯拍，含已知尺寸参考物用于像素-实际尺寸换算，分辨率 ≥ 1080p——尿酸结晶纹理与粪便形态需高清，均匀白色光源——避免色温偏移影响粪便颜色判定），围绕"尿酸 + 粪便双通道"展开三组检测：① 尿酸检测：是否检测到尿酸（白色/乳白色区域）+ 颜色分类（white_normal / cream_yellow / orange_tinged / gritty_granular）+ 像素面积 + 以个体体长为参考归一化面积（核心指标，跨个体可比）+ 与历史正常值对比（增大 > 50% 提示肾脏负担或脱水）+ 质地（smooth_paste_normal / gritty_granular / hard_chunky）+ 团块数量；② 粪便形态：是否检测到粪便 + 颜色分类（brown_normal / green / black_tarry / red_bloody / yellow / white_grey / undigested_insects_visible）+ 形态分类（formed_log_normal / soft_pasty / loose_watery / mucus_coated / bloody_streaked）+ 像素面积 + 长宽比（成形 > 2 / 稀软 ≈ 1）+ 是否可见未消化内容 + 团块数量；③ 上下文与排除信号：喂食后 72h 内食物种类影响（蟋蟀绿便 / 粉鼠深色便） / 蜕皮期 / 抱蛋雌性排泄间隔延长 / 休眠/冬眠期排泄频率下降+尿酸浓缩 / 垫材类型影响识别难度 / 近期换食 < 7 天。按 7 类综合场景判定（excrement_healthy / urate_mildly_abnormal / urate_significantly_abnormal / feces_mildly_abnormal / feces_significantly_abnormal / excrement_context_diet_or_brumation / excrement_signal_unreliable），按 4 级提醒策略递进（Level 1 入库 → Level 2 观察下次排泄+检查温度+确认喂食 → Level 3 检查脱水+提供饮水+收集粪便送检寄生虫+联系爬宠兽医 → Level 4 🚨 尿酸显著异常+粪便显著异常同时出现→立即联系爬宠兽医，可能为系统性感染/败血症前兆）。核心生理性上下文必须排除 4 项：食物种类影响粪便颜色/形态（蟋蟀→绿便 / 粉鼠→深色便 / 杜比亚→棕色便，必须录入上次喂食内容）/ 休眠/冬眠期排泄频率大幅下降+尿酸浓缩增大属正常 / 抱蛋期雌性排泄间隔延长属正常 / 近期换食 < 7 天粪便短期异常属临时。物种排泄习性硬约束：蛇类排泄频率低（7-14 天一次）、尿酸与粪便同时排出为"复合排泄" / 蜥蜴/守宫排泄更频繁（1-3 天）、尿酸与粪便可能分开 / 草食性龟类粪便量大含植物纤维 / 肉食性蛇类粪便少含毛发 → 严禁通用排泄频率/尿酸面积盲判。排泄物被踩踏/被垫材遮挡/光照色温偏移/分辨率 < 1080p/无参考物无法归一化 → 必须返回 excrement_signal_unreliable。不提供任何疾病诊断，仅输出基于视觉的排泄物评估；🚨 严禁输出具体药物名称、剂量、驱虫药品牌、抗生素品牌、止泻药品牌；🚨 严禁输出"用芬苯达唑 50mg/kg 驱虫""口服甲硝唑 25mg/kg""灌服益生菌 X 克""注射拜有利 5mg/kg"等具体处方；🚨 严禁输出"自行灌肠""自行催吐""自行挤压排泄口"等任何外科或医疗操作；严禁伪造夸大尿酸面积/粪便稀软程度；严禁越权代用户调整喂食内容/频率（仅可建议）。

🎬 技能演示 | Skill Demo#

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals#

1. 🧩 技能用途#

基于爬宠箱 / 饲养缸 / 养殖场固定摄像头在发现排泄物后、清理前拍摄的高清图像（俯拍，含尺寸参考物），识别 7 类综合场景（excrement_healthy / urate_mildly_abnormal / urate_significantly_abnormal / feces_mildly_abnormal / feces_significantly_abnormal / excrement_context_diet_or_brumation / excrement_signal_unreliable）→ 三组指标：尿酸检测 7 项（ urate_detected + urate_color_classification + urate_pixel_area + urate_area_normalized_by_body_length + urate_area_vs_historical_baseline + urate_texture + urate_count）+ 粪便形态 7 项（ feces_detected + feces_color_classification + feces_consistency + feces_pixel_area + feces_length_to_width_ratio + undigested_content_visible + feces_count）+ 排除上下文 7 项（喂食 72h 内容 / 蜕皮期 / 抱蛋期 / 休眠期 / 垫材类型 / 近期换食 / 图像质量）→ 4 档提醒级别（info / important / urgent / critical）→ 4 级提醒策略递进（入库 → 观察下次+检查温度+确认喂食 → 检查脱水+送检寄生虫+联系兽医 → 🚨 尿酸+粪便双异常→立即联系兽医·败血症前兆）→ 单日提醒上限（Level 1 不限 / Level 2 × 3 / Level 3 × 5 / Level 4 不设上限——肾脏+肠道双重异常·败血症前兆风险）→ 排泄物评估报告（按 enclosure_id + individual_id + 排泄时间输出，含尿酸指标 + 粪便指标 + 建议动作 + 免责声明）

2. 🛠️ 能力范围#

序号具体能力1排泄物区域检测与分割（尿酸 vs 粪便 vs 垫材背景）2尿酸白色/乳白色区域面积量化（像素面积 + 体长归一化）3尿酸颜色分类4尿酸质地分类（膏状/颗粒/硬块）5尿酸面积与历史基线对比（7-30 天趋势）6粪便颜色分类（7 类）7粪便形态分类（5 类）8粪便长宽比计算9未消化内容检测10食物-粪便颜色关联（蟋蟀绿便/粉鼠深色便）11垫材干扰排除12尺寸参考物标定13物种排泄习性匹配14图像质量门控（踩踏/遮挡/色温偏移 → unreliable）15用户 APP 推送164 级提醒递进17单日提醒上限（ Level 4 不设上限）18排泄物评估报告（按 enclosure_id + individual_id 输出）19连续 ≥ 2 次 Level 3+ → 强烈建议联系 专业爬宠兽医（粪便镜检 + 寄生虫浮聚法 + 尿酸结晶分析 + 血液检查）

3. ⚡ 触发条件#

触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发：当用户提供爬宠箱排泄物高清图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行排泄物评估🔎 明确分析意图当用户明确提及爬宠尿酸、爬宠粪便、爬宠排泄物、蜥蜴白便、守宫稀便、蛇血便、尿酸过大、爬宠拉稀、爬宠黑便等关键词，并且上传了图像/视频文件📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时， 自动触发历史报告查询功能：查看爬宠排泄物历史报告、尿酸趋势、粪便评估清单、显示所有排泄物报告

4. 🤖 自动行为#

自动行为执行要求📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_reptile_excrement_analysis_analysis --list

类型要求✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_reptile_excrement_analysis_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements#

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 text

  requests>=2.28.0
  
  

🚀 操作步骤 | Workflow#

🔐 用户身份处理（内部自动完成）#

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理， 不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow#

步骤阶段执行动作1📥 准备爬宠箱排泄物高清图像/视频输入提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求2🔐 获取 open-id（强制执行）无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行爬宠排泄物形态识别调用 -m scripts.smyx_reptile_excrement_analysis_analysis 处理输入（ 必须在技能根目录下运行脚本）4📊 查看分析结果接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明#

参数含义备注--input本地爬宠箱排泄物高清图像或视频静态帧文件路径适用于本地文件分析--url网络爬宠箱排泄物高清图像/视频 URL（API 服务自动下载）API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识，爬宠排泄物场景默认 other按需填写--list显示爬宠排泄物历史评估记录清单用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址（可选）按需填写--detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）输出详细程度--output结果输出文件路径（可选）可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index#

资源类型路径用途何时读取🐍 必要脚本scripts/smyx_reptile_excrement_analysis_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes#

分类注意事项📚 文档读取仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁📁 格式支持输入要求：支持 jpg/png/mp4，最大 10MB；摄像头 俯拍排泄物 完整露出尿酸+粪便区域； 分辨率 ≥ 1080p；建议含 已知尺寸参考物 用于像素换算；均匀白色光源； 必须在清理前拍摄🔎 使用提醒核心评估三要素联合：尿酸面积归一化（ 增大 > 50% 触发预警） + 粪便颜色（7 类） + 粪便形态（5 类）🔎 使用提醒4 级提醒策略递进（info → important → urgent → critical）， 尿酸显著异常 + 粪便显著异常同时出现 直接 Level 4🔎 使用提醒单日提醒上限：Level 1 不限 / Level 2 × 3 / Level 3 × 5 / Level 4 不设上限（肾脏+肠道双异常·败血症前兆风险）🔎 使用提醒红线约束🧑‍⚖️ 结果性质🚨 禁止 做"肾衰竭 / 痛风 / 肠炎 / 寄生虫感染 / 沙门氏菌 / 阿米巴 / 消化道出血 / 败血症"等具体疾病诊断🔎 使用提醒🚨 绝对禁止 输出具体药物名称、剂量、驱虫药品牌、抗生素品牌、止泻药品牌、口服/注射剂量🔎 使用提醒🚨 绝对禁止 输出"用芬苯达唑 50mg/kg 驱虫""口服甲硝唑 25mg/kg""灌服益生菌 X 克""注射拜有利 5mg/kg"等具体处方🔎 使用提醒🚨 绝对禁止 输出"自行灌肠""自行催吐""自行挤压排泄口"等任何外科或医疗操作（必须由爬宠兽医现场判断）🔎 使用提醒禁止 长期存储排泄物图像（≤ 14 天，留关键帧 + 尿酸/粪便趋势；养殖场/医院按管理规定）🔎 使用提醒禁止 用于商业广告 / AI 训练；禁第三方共享🔎 使用提醒禁止 越权代用户调整喂食内容/频率；任何饮食变更必须由用户确认（仅可建议）🔎 使用提醒绝对禁止 伪造或夸大尿酸面积、粪便稀软程度；所有数据必须基于真实图像分析🔎 使用提醒必须 按 species 排泄习性基线判定（蛇类 7-14 天一次复合排泄 / 蜥蜴守宫 1-3 天 / 草食龟粪便量大含纤维 / 肉食蛇粪便少含毛发）， 严禁通用阈值📚 文档读取必须 考虑生理性上下文（ 食物种类影响粪便颜色形态 / 休眠期排泄频率下降+尿酸浓缩 / 抱蛋期排泄间隔延长 / 近期换食 < 7 天），避免误报🧑‍⚖️ 结果性质必须 在排泄物被踩踏 / 被垫材遮挡 / 光照色温偏移 / 分辨率 < 1080p / 无参考物无法归一化时返回 excrement_signal_unreliable🔎 使用提醒必须：连续 ≥ 2 次 Level 3+ → 强烈建议联系 专业爬宠兽医📜 报告输出必须：排泄物评估报告 按 enclosure_id + individual_id + 排泄时间输出，含尿酸 7 项 + 粪便 7 项 + 建议动作 + 免责声明🚫 脚本限制禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本🌐 网络地址传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载📜 报告输出当显示历史排泄物评估记录清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown📜 报告输出表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples#

bash

# 分析本地爬宠排泄物高清图像（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_reptile_excrement_analysis_analysis --input /path/to/reptile_excrement.jpg

# 分析网络爬宠排泄物高清图像（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_reptile_excrement_analysis_analysis --url https://example.com/reptile_excrement.jpg

# 显示历史排泄物评估记录清单（自动触发关键词：查看爬宠排泄物历史报告等）
python -m scripts.smyx_reptile_excrement_analysis_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_reptile_excrement_analysis_analysis --input reptile_excrement.jpg --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_reptile_excrement_analysis_analysis --input reptile_excrement.jpg --output result.json