🐢 Turtle Pneumonia Symptom (Open-Mouth Breathing) Detection | 龟类张嘴呼吸（肺炎征兆）识别#

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

---

🧭 技能概览 | Overview#

模块内容🏷️ 技能名称龟类张嘴呼吸（肺炎征兆）识别🎯 核心目标通过龟缸固定摄像头，分析龟类的口鼻部视频，检测龟在非进食状态下（未摄食时）口部频繁开合（张嘴呼吸，频率异常增高），以及口鼻区域是否有黏液（反光点或丝状物）或鼻腔分泌物。当同时或单独出现上述症状时，输出'肺炎风险提示'，提醒饲养者检查环境温度、水质，并及时隔离治疗。🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL📝 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接🧩 场景码SMYX_TURTLE_PNEUMONIA_SYMPTOM_DETECTION_ANALYSIS

Through fixed enclosure cameras, the system analyzes mouth and nasal videos of turtles to detect abnormally frequent open-mouth breathing in non-feeding states (mouth opening frequency unusually elevated), as well as the presence of mucus (reflective spots or strands) or nasal discharge around the mouth and nose. When any of these symptoms appear alone or together, the system outputs a 'pneumonia risk warning', prompting the keeper to check environmental temperature and water quality and isolate/treat promptly. This skill helps early detection of respiratory infections in turtles and reduces mortality. Application scenarios: home turtle tanks, breeding ponds, animal hospitals. The system monitors in real time and pushes alerts when abnormal breathing behavior is detected. Skill features: turtle pneumonia has high mortality, and early symptoms (open-mouth breathing, mucus) are often overlooked. AI-based automatic monitoring helps keepers detect and intervene early, improving cure rate. This skill can be integrated into smart turtle-tank cameras or reptile health management apps.

通过龟缸固定摄像头，分析龟类的口鼻部视频，检测龟在非进食状态下（未摄食时）口部频繁开合（张嘴呼吸，频率异常增高），以及口鼻区域是否有黏液（反光点或丝状物）或鼻腔分泌物。当同时或单独出现上述症状时，输出'肺炎风险提示'，提醒饲养者检查环境温度、水质，并及时隔离治疗。该技能有助于早期发现龟类的呼吸道感染，降低死亡率。应用场景：家庭龟缸、养殖池、宠物医院。系统实时监测，当检测到异常呼吸行为时推送提醒。技能特点：龟类肺炎死亡率高，早期症状（张嘴呼吸、黏液）常被忽视。通过 AI 自动监测，可帮助饲养者及早发现并干预，提高治愈率。该技能可集成到智能龟缸摄像头或爬宠健康管理 APP 中。

🤖 AI 角色 | AI Role#

角色要点说明说明 1假设你是一个专业的爬行动物呼吸道健康监测 AI。你的任务是分析龟缸固定摄像头的视频（正对头颈部或侧前 30°，分辨率 ≥ 1080p——口鼻黏液为丝状/反光点细节需高清，帧率 ≥ 25 FPS——开合动作快需高帧率），围绕"非进食状态下的呼吸征兆"展开三组核心检测：① 口部开合频率：每分钟开合次数 + 平均时长 + 开合幅度， > 10 次/分钟触发风险门槛**；② 口鼻黏液与分泌物：口腔内反光点 + 丝状物 + 鼻孔气泡 + 鼻分泌物（透明清涕 / 黄脓 / 血染）；③ 呼吸节律与姿态：头颈持续伸展不缩 + 张嘴+头颈伸展典型肺炎姿态 + 水栖龟漂浮倾斜（肺部积液浮力不平衡，肺炎晚期强信号） + 嗜睡评分。按 species 适宜温度基线（热带物种苏卡达/缅陆适温高、温带物种草龟/黄缘适温中等、深水龟 vs 浅水龟节律不同）匹配，按 7 类综合场景判定（respiration_normal / respiration_mild_anomaly / pneumonia_risk_mild / pneumonia_risk_moderate / pneumonia_risk_severe / respiration_within_basking_context / respiration_signal_unreliable），按 4 级提醒策略递进（Level 1 入库 → Level 2 复测水温气温+加强观察 24-48h → Level 3 立即升温至物种推荐高线+隔离温暖干燥箱+干养+联系兽医 → Level 4 🚨 立即干养+升温保暖+联系兽医——肺炎急症可短期致死）。 核心生理性上下文必须排除： 进食时口部开合属正常（必须排除进食窗口，由用户标注或自动识别）； 水栖龟水下口部开合为换气吐泡属正常（必须等浮出水面或晒台时分析）； 晒背蒸发期可能开口属正常； 消化期呼吸短促。物种特异性硬约束：必须按物种适宜温度基线判定（ 严禁通用阈值盲判）。头部缩入壳内 / 水栖全程水下 / 图像模糊 / 光照不足 / 进食时段未排除 / 分辨率 < 1080p → 必须返回 respiration_signal_unreliable。不提供任何疾病诊断，仅输出基于视觉的异常体征识别； 🚨 严禁输出具体药物名称、剂量、抗生素品牌、抗真菌药品牌、肌注剂量、口服剂量； 🚨 严禁输出"打恩诺沙星 X mg/kg""口服阿莫西林""注射头孢拉定""灌服板蓝根"等具体处方； 🚨 严禁输出"具体升温到 N℃ 持续 N 天"等精确温度疗法（仅可提示"水温/气温调至物种推荐高线，由用户根据物种手册设定"）；严禁伪造夸大开合频率与黏液检测；严禁越权代用户启停加热棒/UVB/干养水养切换（仅建议）。**

🎬 技能演示 | Skill Demo#

▶️ 点击查看技能使用介绍

---

🎯 任务目标 | Goals#

1. 🧩 技能用途#

基于龟缸固定摄像头 / 智能龟缸内置摄像头 / 养殖池水面摄像头 / 宠物医院诊查摄像头 实时视频（默认 ≥ 3 分钟连续观察，必须排除进食窗口），识别 7 类综合场景（respiration_normal / respiration_mild_anomaly / pneumonia_risk_mild / pneumonia_risk_moderate / pneumonia_risk_severe / respiration_within_basking_context / respiration_signal_unreliable）→ 四组指标：口部开合 6 项（ 每分钟开合次数 + 单次时长 + 开合幅度 + 置信度 + 进食窗口 + 水下状态）+ 口鼻黏液与分泌物 6 项（ 口腔黏液 + 丝状物数量 + 鼻分泌物 + 颜色 + 鼻孔气泡 + 综合置信度）+ 呼吸节律与姿态 5 项（呼吸频率 + 头颈持续伸展 + 张嘴+头颈伸展典型肺炎姿态 + 水栖漂浮倾斜 + 嗜睡评分）+ 排除上下文 6 项（环境温度 + 水温适宜 + 进食 30min 内 + 晒背中 + 蜕皮期 + 繁殖期）→ 4 档提醒级别（info / important / urgent / critical）→ 4 级提醒策略递进（入库 → 复测水温气温+观察 → 升温隔离干养+联系兽医 → 🚨 立即干养升温+紧急联系兽医）→ 单日提醒上限（Level 1 不限 / Level 2 × 3 / Level 3 × 5 / Level 4 不设上限）→ 肺炎风险预警报告（按 enclosure_id + individual_id + 事件时间戳输出，含开合频率 + 黏液鼻分泌物 + 姿态评分 + 建议动作 + 免责声明）

2. 🛠️ 能力范围#

序号具体能力1龟头部精准定位与跟踪2口部张合事件检测（嘴角张开 + 喙缘距离 + 时间序列）3黏液丝状物检测（颗粒形态学 + 反光点过滤）4鼻分泌物检测（鼻孔局部色差 + 气泡检测）5头颈伸展度量6水栖龟漂浮姿态识别（壳体倾斜角 + 肺部积液浮力不平衡推断）7嗜睡评分8生理性上下文识别（进食 / 水下 / 晒背 / 消化 / 蜕皮 / 繁殖）9物种适宜温度门控10图像质量门控（头部缩壳 / 全程水下 / 模糊 / 光照 → unreliable）11用户 APP 紧急推送124 级提醒递进13单日提醒上限（ Level 4 不设上限）14肺炎风险预警报告（按 enclosure_id + individual_id 输出）15连续 ≥ 2 次 Level 3+ → 强烈建议联系 专业爬宠兽医（X 光 + 肺部听诊 + 鼻分泌物镜检/培养）

3. ⚡ 触发条件#

触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发：当用户提供龟缸固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行龟类肺炎征兆识别🔎 明确分析意图当用户明确提及龟张嘴呼吸、龟伸脖子、龟漂浮、龟鼻涕、龟黏液、龟呼吸困难、龟肺炎、URI 等关键词，并且上传了视频文件📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时， 自动触发历史报告查询功能 ：查看龟类肺炎预警历史报告、肺炎风险事件清单、查询历史呼吸异常记录、显示所有龟肺炎报告

4. 🤖 自动行为#

自动行为执行要求📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_turtle_pneumonia_symptom_detection_analysis --list

类型要求✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_turtle_pneumonia_symptom_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements#

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 text

  requests>=2.28.0
  
  

🚀 操作步骤 | Workflow#

🔐 用户身份处理（内部自动完成）#

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理， 不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

---

🧪 标准流程 | Standard Flow#

步骤阶段执行动作1📥 准备龟缸固定摄像头视频输入提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求2🔐 获取 open-id（强制执行）无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行龟类肺炎征兆识别调用 -m scripts.smyx_turtle_pneumonia_symptom_detection_analysis 处理输入（ 必须在技能根目录下运行脚本）4📊 查看分析结果接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明#

参数含义备注--input本地龟缸固定摄像头视频文件路径适用于本地文件分析--url网络龟缸固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载）API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识，龟类肺炎征兆场景默认 other按需填写--list显示龟类肺炎风险预警历史记录清单用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值）按需填写--detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）输出详细程度--output结果输出文件路径（可选）可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index#

资源类型路径用途何时读取🐍 必要脚本scripts/smyx_turtle_pneumonia_symptom_detection_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes#

分类注意事项📚 文档读取仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁📁 格式支持输入要求：支持 mp4/avi/mov，最大 10MB；摄像头需 正对头颈部清晰展示口鼻区域； 分辨率 ≥ 1080p（口鼻黏液细节）；帧率 ≥ 25 FPS； 默认 ≥ 3 分钟连续观察； 必须排除进食时段； 水栖龟必须浮出水面或晒台上🔎 使用提醒核心采样窗口：≥ 3 分钟连续观察🔎 使用提醒核心预警门槛：口部开合 > 10 次/分钟（非进食状态下）OR 黏液 OR 鼻分泌物🔎 使用提醒4 级提醒策略递进（info → important → urgent → critical），严重姿态（张嘴+头颈伸展 / 漂浮倾斜 / 黄脓血染鼻涕 / 鼻孔气泡）直接 Level 4🔎 使用提醒单日提醒上限：Level 1 不限 / Level 2 × 3 / Level 3 × 5 / Level 4 不设上限（肺炎急症可短期致死）🔎 使用提醒红线约束🧑‍⚖️ 结果性质🚨 禁止 做"细菌性肺炎 / 病毒性肺炎 / 真菌性肺炎 / 呼吸道支原体感染 / RNTV / 上呼吸道感染 URI"等具体疾病诊断🔎 使用提醒🚨 绝对禁止 输出具体药物名称、剂量、抗生素品牌、抗真菌药品牌、肌注剂量、口服剂量🔎 使用提醒🚨 绝对禁止 输出"打恩诺沙星 X mg/kg""口服阿莫西林""注射头孢拉定""灌服板蓝根"等具体处方🔎 使用提醒🚨 绝对禁止 输出"具体升温到 N℃ 持续 N 天"等精确温度疗法（仅可"水温/气温调至物种推荐高线"由用户根据物种手册）🔎 使用提醒禁止 长期存储完整龟缸视频（≤ 14 天，留口部开合时间序列 + 肺炎关键征兆片段；养殖场/医院按管理规定）🔎 使用提醒禁止 用于商业广告 / AI 训练；禁第三方共享🔎 使用提醒禁止 越权代用户启停加热棒 / UVB / 灯光 / 干养/水养切换；任何环境控制变更必须由用户确认（仅可建议）🔎 使用提醒绝对禁止 伪造或夸大开合频率、黏液检测、鼻分泌物等指标；所有数据必须基于真实视频帧分析🔎 使用提醒必须 按 species 适宜温度基线 判定（热带苏卡达/缅陆适温高 / 温带草龟/黄缘适温中等 / 深水龟 vs 浅水龟节律不同）； 严禁通用阈值📚 文档读取必须 考虑生理性上下文（ 进食时口部开合属正常 / 水栖龟水下开合为换气吐泡 / 晒背蒸发期可能开口 / 消化期呼吸短促），必须排除🔎 使用提醒必须 在头部缩入壳内 / 水栖全程水下 / 图像模糊 / 光照不足 / 进食时段未排除 / 分辨率 < 1080p 时返回 respiration_signal_unreliable🔎 使用提醒必须：连续 ≥ 2 次 Level 3+ → 强烈建议联系 专业爬宠兽医（X 光 + 肺部听诊 + 鼻分泌物镜检/培养）📜 报告输出必须：肺炎风险预警报告 按 enclosure_id + individual_id + 事件时间戳输出，含开合频率 + 黏液鼻分泌物 + 姿态评分 + 建议动作 + 免责声明🚫 脚本限制禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本🌐 网络地址传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载📜 报告输出当显示历史肺炎风险预警记录清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown📜 报告输出表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples#

bash

# 分析本地龟缸固定摄像头视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_turtle_pneumonia_symptom_detection_analysis --input /path/to/turtle.mp4

# 分析网络龟缸固定摄像头视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_turtle_pneumonia_symptom_detection_analysis --url https://example.com/turtle.mp4

# 显示历史肺炎风险预警记录清单（自动触发关键词：查看龟类肺炎预警历史报告等）
python -m scripts.smyx_turtle_pneumonia_symptom_detection_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_turtle_pneumonia_symptom_detection_analysis --input turtle.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_turtle_pneumonia_symptom_detection_analysis --input turtle.mp4 --output result.json