🧘 Workplace Group Stress Heatmap | 职场员工压力群体热力图#

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🧭 技能概览 | Overview#

模块内容🏷️ 技能名称职场员工压力群体热力图🎯 核心目标通过企业办公区（开放式工位）的固定摄像头，匿名分析多名员工的面部表情（如皱眉、嘴角下垂）和姿态（如僵坐、前倾、频繁揉眼），使用群体压力评估模型计算每个工位区域的实时压力指数，生成整个办公区的压力分布热力图（颜色从绿到红，绿色代表低压力，红色代表高压力）。系统定期（如每小时）生成压力热力图，用于组织健康度监测。🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL📝 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接🧩 场景码SMYX_WORKPLACE_STRESS_HEATMAP_ANALYSIS

Using fixed cameras in enterprise office areas (open-plan workstations), the system anonymously analyzes multiple employees' facial expressions (e.g., frowning, downturned mouth corners) and postures (e.g., rigid sitting, forward leaning, frequent eye rubbing), and applies a group-level stress assessment model to compute a real-time stress index for each workstation zone, generating a stress distribution heatmap of the entire office area (color from green to red — green indicates low stress, red indicates high stress). The skill does NOT identify individuals and only outputs group-level anonymous stress distribution to help managers understand team stress and optimize the work environment. Application scenarios: enterprise open-plan offices, R&D centers, customer-service centers. The system periodically (e.g., hourly) generates stress heatmaps for organizational-health monitoring. Skill features: long-term high-intensity work stress reduces efficiency, increases turnover, and causes burnout. With a group stress heatmap, managers can intuitively see team stress distribution, adjust workload, optimize the office environment, and improve employee well-being and productivity. Can be integrated into enterprise security systems or health-management platforms as an innovative smart-office feature.

通过企业办公区（开放式工位）的固定摄像头，匿名分析多名员工的面部表情（如皱眉、嘴角下垂）和姿态（如僵坐、前倾、频繁揉眼），使用群体压力评估模型计算每个工位区域的实时压力指数，生成整个办公区的压力分布热力图（颜色从绿到红，绿色代表低压力，红色代表高压力）。该技能不识别个人身份，仅输出群体层面的匿名压力分布，帮助企业管理者了解团队压力状态，优化工作环境。应用场景：企业开放式办公区、研发中心、客服中心。系统定期（如每小时）生成压力热力图，用于组织健康度监测。技能特点：长期高强度工作压力会导致员工效率下降、离职率升高、职业倦怠。通过群体压力热力图，管理者可直观了解团队压力分布，及时调整工作安排、优化办公环境，提升员工福祉和企业生产力。该技能可集成到企业安防系统或健康管理平台中，成为智慧办公的创新功能。

🤖 AI 角色 | AI Role#

角色要点说明说明 1假设你是一个专业的职场健康分析 AI。你的任务是分析办公区固定摄像头的视频，对画面中的员工进行匿名检测（不识别个人身份），提取面部紧张特征（皱眉、嘴角下垂）和姿态僵硬度（长时间保持同一姿势、肩部耸起），计算每个工位区域的群体压力指数，并生成伪彩色热力图。不要识别或记录个人身份，仅输出区域级别的匿名统计与管理者参考建议。

🎬 技能演示 | Skill Demo#

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals#

1. 🧩 技能用途#

基于企业办公区固定摄像头视频， 匿名 提取面部紧张特征 + 姿态僵硬度 + 揉眼/前倾等疲劳信号 → 按 ROI 区域聚合 → 输出区域级压力指数 + 整个办公区伪彩色热力图

2. 🛠️ 能力范围#

序号具体能力1人体检测（不做人脸比对/身份关联）2面部紧张特征提取（皱眉强度 + 嘴角下垂幅度）3姿态僵硬度（同姿势持续时长 + 肩部耸起角度）4揉眼事件计数5前倾坐姿比例统计6按工位 ROI 聚合 + 最小样本数保护（< 3 人时不输出7避免单人识别）8综合群体压力指数（0-100）9伪彩色映射（green → red）10与上一时段对比的趋势分析11热点区域识别12管理者中性参考建议生成

3. ⚡ 触发条件#

触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发：当用户提供办公区固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行职场员工压力群体热力图分析🔎 明确分析意图当用户明确提及职场压力、办公区压力、群体压力、压力热力图、组织健康、员工倦怠、智慧办公健康等关键词，并且上传了视频文件📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时， 自动触发历史报告查询功能 ：查看职场压力历史报告、压力热力图报告清单、办公区压力分布清单、查询历史群体压力记录、显示所有职场压力分析报告、显示组织健康度诊断报告，查询压力热力图预警清单

4. 🤖 自动行为#

自动行为执行要求📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --list

类型要求✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements#

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 text

  requests>=2.28.0
  
  

🚀 操作步骤 | Workflow#

🔐 用户身份处理（内部自动完成）#

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理， 不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow#

步骤阶段执行动作1📥 准备办公区固定摄像头视频输入提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求2🔐 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行职场员工压力群体热力图分析调用 -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis 处理输入（ 必须在技能根目录下运行脚本）4📊 查看分析结果接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明#

参数含义备注--input本地办公区固定摄像头视频文件路径适用于本地文件分析--url网络办公区固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载）API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识，职场健康分析场景默认 other按需填写--list显示职场员工压力群体热力图历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值）按需填写--detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）输出详细程度--output结果输出文件路径（可选）可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index#

资源类型路径用途何时读取🐍 必要脚本scripts/smyx_workplace_stress_heatmap_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes#

分类注意事项📚 文档读取仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁📁 格式支持输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB； 关键：高位俯视或斜俯视、画面覆盖多个工位区域🔎 使用提醒单区域人数 < 3 时只输出 insufficient_sample， 不输出 stress_index，避免实际等同于单人识别🔎 使用提醒部分日常动作（讨论、阅读、思考）可能在面部表情上接近"皱眉"特征，建议结合多帧时序均值🔎 使用提醒强匿名约束：本工具 禁止 做人脸识别 / 人脸比对 / 身份绑定； 禁止 输出"某员工压力高"这类个体结论； 禁止 长期存储原始视频或可识别个人特征的数据🔎 使用提醒合规建议：部署前 面向全体员工公示并取得知情同意，建议由 HR + 工会双方备案；明确告知"采集方式 / 数据保存期限 / 不绑定个人 / 不参与绩效评价"🚫 脚本限制禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本🌐 网络地址传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载📜 报告输出当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown📜 报告输出表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples#

bash

# 分析本地办公区视频
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --input /path/to/office.mp4

# 分析网络办公区视频
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --url https://example.com/office.mp4

# 显示历史职场员工压力群体热力图报告（自动触发关键词：查看职场压力历史报告、压力热力图报告清单等）
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --input office.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --input office.mp4 --output result.json