Daily Stock Analysis v2.1 (完整集成版)#

基于 LLM 的 A/H/美股智能分析 Skill，为 OpenClaw 提供全面的股票分析能力。

🎯 项目定位#

本项目是 ZhuLinsen/daily_stock_analysis 的 OpenClaw Skill 完整集成版。

v2.1 更新内容#

• ✅ 添加飞书卡片消息推送
• ✅ 添加并发批量分析 ( analyze_stocks_concurrent)
• ✅ 添加 daily_push() 每日定时推送函数
• ✅ 添加 Markdown 报告格式生成
• ✅ 优化错误处理

功能对比#

功能v1.xv2.0v2.1技术面分析✅✅✅基本面分析❌✅✅大盘复盘❌✅✅板块分析❌✅✅Agent 问股❌✅✅多渠道推送❌⚙️✅并发分析❌❌✅飞书卡片❌❌✅

🚀 快速开始#

安装#

bash

# 依赖安装
pip3 install akshare pandas numpy requests openai yfinance

# 配置
cp config.example.json config.json
# 编辑 config.json 填入你的 API Key

基本使用#

python

from scripts.analyzer_v2 import (
    analyze_stock,              # 股票分析(含基本面)
    analyze_stocks,            # 批量分析(串行)
    analyze_stocks_concurrent, # 批量分析(并发)
    market_review,             # 大盘复盘
    sector_analysis,           # 板块分析
    agent_query,               # Agent问股
    push_report,               # 推送报告
    daily_push                 # 每日推送
)

# 分析单只股票
result = analyze_stock('600519')

# 并发批量分析 (推荐)
results = analyze_stocks_concurrent(['600519', '000858', '601318'], max_workers=5)

# 大盘复盘
cn_market = market_review('cn')

# 板块分析
sectors = sector_analysis()

# Agent问股
answer = agent_query("推荐新能源股票")

# 每日定时推送 (配合 Cron 使用)
daily_push()

命令行使用#

bash

# 分析股票
python -m scripts.analyzer_v2 analyze 600519 AAPL

# 并发分析 (更快)
python -m scripts.analyzer_v2 concurrent 600519 000858 601318

# 大盘复盘
python -m scripts.analyzer_v2 review cn
python -m scripts.analyzer_v2 review both

# 板块分析
python -m scripts.analyzer_v2 sector

# Agent 问股
python -m scripts.analyzer_v2 agent 推荐银行股

# 每日推送
python -m scripts.analyzer_v2 push

📊 功能特性#

功能状态说明A股分析✅支持个股、ETF港股分析✅支持港股通标的美股分析✅支持主流美股、指数技术面分析✅MA/MACD/RSI/乖离率/量能基本面分析✅估值、机构持仓、资金流向AI 决策建议✅DeepSeek/Gemini大盘复盘✅A股/美股指数、涨跌统计板块分析✅行业/概念板块涨跌榜Agent 问股✅策略问答、股票推荐飞书推送✅卡片消息格式企业微信✅Markdown 格式Telegram✅Markdown 格式Discord✅文本格式邮件✅SMTP 发送

🏗️ 项目结构#

text

stock-daily-analysis/
├── SKILL.md                 # OpenClaw Skill 定义
├── README.md                # 项目文档
├── LICENSE                  # MIT 许可证
├── config.example.json      # 配置示例
├── config.json              # 用户配置 (gitignore)
├── requirements.txt         # Python 依赖
└── scripts/
    ├── analyzer_v2.py       # 主入口 (v2.1)
    ├── analyzer.py          # 主入口 (基础版)
    ├── data_fetcher.py     # 数据获取
    ├── market_data_bridge.py # market-data skill 桥接
    ├── trend_analyzer.py   # 技术分析引擎
    ├── ai_analyzer.py     # AI 分析模块
    ├── fundamental.py      # 基本面分析
    ├── market.py          # 大盘复盘
    ├── sector.py          # 板块分析
    ├── agent.py           # Agent 问股
    └── notifier.py        # 报告输出/推送

🔧 配置说明#

完整配置示例#

json

{
  "ai": {
    "provider": "openai",
    "api_key": "sk-your-deepseek-key",
    "base_url": "https://api.deepseek.com/v1",
    "model": "deepseek-chat"
  },
  "data": {
    "days": 60,
    "realtime_enabled": true
  },
  "fundamental": {
    "enabled": true,
    "tushare_token": ""
  },
  "stock_list": "600519,000858,601318,600036",
  "push": {
    "enabled": true,
    "feishu_webhook": "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx"
  }
}

推送渠道配置#

渠道配置项说明飞书feishu_webhook卡片消息，更美观企业微信wechat_webhookMarkdown 格式Telegramtelegram_token + telegram_chat_id需要 Bot TokenDiscorddiscord_webhookWebhook URL邮件email_sender + email_password + email_receivers支持 QQ 邮箱

📈 返回数据格式#

python

{
    'code': '600519',
    'name': '贵州茅台',
    'market': 'cn',
    'technical_indicators': {
        'trend_status': '强势多头',
        'signal_score': 75,
        'buy_signal': '买入'
    },
    'fundamental': {
        'valuation': {'pe': '25.3', 'pb': '5.2'},
        'capital_flow': {'main_inflow': '3.2亿'}
    },
    'ai_analysis': {
        'sentiment_score': 75,
        'operation_advice': '买入',
        'confidence_level': '高',
        'target_price': '1550',
        'stop_loss': '1420'
    }
}

💬 Agent 问股#

内置策略:

• bull_trend - 多头趋势
• golden_cross - 均线金叉
• breakout - 突破新高
• value - 价值投资
• momentum - 动量策略

示例问题:

• "推荐银行股"
• "分析一下茅台"
• "什么是均线金叉策略"
• "帮我选一只新能源股票"

⏰ 定时任务 (Cron)#

配合 OpenClaw Cron 使用：

python

# 每天 18:00 执行分析并推送
cron job add --schedule "cron:0 18 * * 1-5" \
  --payload '{"kind":"agentTurn","message":"执行 daily_push()"}'

⚠️ 免责声明#

本项目仅供学习研究使用，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。

📄 许可证#

MIT License - 详见 LICENSE 文件

🙏 致谢#

• 数据来源： akshare
• 灵感来源： ZhuLinsen/daily_stock_analysis
• 平台支持： OpenClaw

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Made with ❤️ for OpenClaw