Stock Manager - 股票管理技能#

本地化的股票管理系统，支持股票订单管理、交易规则管理和股票信息获取，支持A股、美股、港股等多种股票类型，所有数据存储在本地文本文件中。

功能特性#

1. 股票订单管理#

管理股票的买入订单，包含完整的CRUD操作：

功能特性：

• 添加股票买入订单（支持交易平台和购买数量）
• 记录买入时间、价格、股票类型、交易平台、购买数量
• 支持订单状态管理（持有、已卖出、已止损等）
• 支持按股票类型、状态、交易平台筛选订单
• 自动备份机制：每次修改订单时自动备份orders.json
• 备份管理：自动保留最近10个备份文件

使用方法：

bash

# 添加订单
python main.py order add --code 600000 --name 浦发银行 --buy-time "2026-03-14 10:00:00" --buy-price 8.50 --type A股 --platform 富途 --quantity 100

# 列出所有订单
python main.py order list

# 按状态筛选订单
python main.py order list --status 持有

# 按股票类型筛选订单
python main.py order list --type 美股

# 按交易平台筛选订单
python main.py order list --platform 富途

# 获取订单详情
python main.py order get --id ORDER_20260314123456_1

# 更新订单状态
python main.py order update --id ORDER_20260314123456_1 --status 已卖出

# 删除订单
python main.py order delete --id ORDER_20260314123456_1

# 查看备份文件
python main.py order backup list

# 清理多余备份（保留最近10个）
python main.py order backup cleanup

2. 股票信息获取#

获取A股、港股、美股的实时股票信息：

功能特性：

• 支持A股、港股、美股多市场股票信息获取
• 优先使用腾讯证券API获取实时数据
• 支持多数据源备用机制（akshare、yfinance、Yahoo Finance API）
• 自动识别股票代码市场类型
• 每日JSON文件存储：每天一个JSON文件记录所有股票信息
• 自动清理30天前的旧数据
• 无需API Key，直接使用公开API

使用方法：

bash

# 获取单个股票信息
python main.py stock get --code 002594

# 批量获取多个股票信息
python main.py stock get --code 002594,00700,03690,TSLA

# 获取指定日期的股票信息
python main.py stock get --code 002594 --date 20260315

# 列出所有已获取的股票信息
python main.py stock list

# 查看股票信息详情
python main.py stock show --code 002594

# 清理旧数据（30天前）
python main.py stock cleanup --days 30

股票代码格式：

• A股：6位数字代码（如：002594, 601857）
• 港股：5位数字代码（如：00700, 03690）
• 美股：字母代码（如：TSLA, AAPL）

系统自动处理：

• 用户只需要传入纯股票代码，系统自动添加市场前缀
• A股：002594 → sz002594（深圳）、601857 → sh601857（上海）
• 港股：00700 → hk00700
• 美股：TSLA → usTSLA

3. 交易规则管理#

管理股票的买入规则和卖出规则，支持完整的CRUD操作：

功能特性：

• 添加买入规则和卖出规则
• 支持自定义触发条件和执行动作
• 支持按股票类型、股票代码设置规则
• 支持规则的启用/禁用状态管理
• 自动备份机制：每次修改规则时自动备份rules.json
• 备份管理：自动保留最近10个备份文件

使用方法：

bash

# 添加买入规则
python main.py rule add --type 买入规则 --name "价格低于均线买入" --description "当价格低于20日均线时买入" \
  --conditions '[{"indicator": "price", "operator": "<", "value": "ma20"}]' \
  --actions '[{"type": "buy", "quantity": 100}]'

# 添加卖出规则
python main.py rule add --type 卖出规则 --name "盈利超过10%卖出" --description "当盈利超过10%时卖出" \
  --conditions '[{"indicator": "profit_percent", "operator": ">", "value": 10}]' \
  --actions '[{"type": "sell", "quantity": "all"}]'

# 列出所有规则
python main.py rule list

# 按规则类型筛选
python main.py rule list --type 买入规则

# 按股票类型筛选
python main.py rule list --stock-type A股

# 按股票代码筛选
python main.py rule list --stock-code 600000

# 只显示启用的规则
python main.py rule list --enabled

# 获取规则详情
python main.py rule get --id RULE_20260314123456_1

# 更新规则
python main.py rule update --id RULE_20260314123456_1 --name "新规则名称" --description "新描述"

# 删除规则
python main.py rule delete --id RULE_20260314123456_1

# 切换规则启用状态
python main.py rule toggle --id RULE_20260314123456_1

# 查看备份文件
python main.py rule backup list

# 清理多余备份（保留最近10个）
python main.py rule backup cleanup

规则数据格式：

触发条件示例：

json

[
  {"indicator": "price", "operator": "<", "value": "ma20"},
  {"indicator": "volume", "operator": ">", "value": 1000000}
]

执行动作示例：

json

[
  {"type": "buy", "quantity": 100},
  {"type": "notification", "message": "买入信号触发"}
]

支持的指标：

• price: 当前价格
• ma5, ma10, ma20: 5日、10日、20日均线
• volume: 成交量
• profit_percent: 盈利百分比
• loss_percent: 亏损百分比

支持的操作符：

• : 大于

• <: 小于

• =: 大于等于

• <=: 小于等于

• ==: 等于

• !=: 不等于

支持的动作类型：

• buy: 买入
• sell: 卖出
• notification: 发送通知
• log: 记录日志

4. 日志管理#

自动管理日志文件：

功能特性：

• 自动清理7天前的旧日志文件
• 支持查看日志文件列表
• 支持查看日志目录大小
• 支持删除指定日志文件

使用方法：

bash

# 列出所有日志文件
python main.py log list

# 查看日志目录大小
python main.py log size

# 清理7天前的旧日志
python main.py log cleanup

# 删除指定日志文件
python main.py log delete --filename stock_info_20260315.log

数据存储结构#

所有数据存储在本地文本文件中，便于查看和管理：

text

stock_predict_skill/
├── data/                          # 数据存储根目录
│   ├── orders/                    # 订单信息
│   │   ├── orders.json            # 当前订单
│   │   └── orders.json_*         # 历史备份（保留最近10个）
│   ├── rules/                     # 交易规则
│   │   ├── rules.json             # 当前规则
│   │   └── rules.json_*          # 历史备份（保留最近10个）
│   ├── stock_info/                # 股票信息
│   │   └── 20260315/              # 按日期分目录
│   │       └── stock_info_20260315.json  # 每日JSON文件
│   └── logs/                      # 日志文件
│       ├── stock_order_20260315.log
│       ├── stock_info_20260315.log
│       ├── stock_rule_20260315.log
│       └── log_manager_20260315.log
├── README.md                      # 项目说明
├── SKILL.md                       # 本文件
├── main.py                        # 主入口
├── stock_order.py                 # 股票订单管理模块
├── stock_info.py                  # 股票信息获取模块
├── stock_rule.py                  # 交易规则管理模块
├── log_manager.py                 # 日志管理模块
├── config.py                      # 配置文件
├── command_parser.py              # 命令解析脚本
└── openclaw_entry.py             # OpenClaw入口脚本

常用命令#

1. 订单管理#

bash

# 添加订单
python main.py order add --code 600000 --name 浦发银行 --buy-time "2026-03-14 10:00:00" --buy-price 8.50 --type A股 --platform 富途 --quantity 100

# 列出所有订单
python main.py order list

# 按状态筛选订单
python main.py order list --status 持有

# 按股票类型筛选订单
python main.py order list --type 美股

# 按交易平台筛选订单
python main.py order list --platform 富途

# 获取订单详情
python main.py order get --id ORDER_20260314123456_1

# 更新订单状态
python main.py order update --id ORDER_20260314123456_1 --status 已卖出

# 删除订单
python main.py order delete --id ORDER_20260314123456_1

# 查看备份文件
python main.py order backup list

# 清理多余备份（保留最近10个）
python main.py order backup cleanup

2. 交易规则管理#

bash

# 添加买入规则
python main.py rule add --type 买入规则 --name "价格低于均线买入" --description "当价格低于20日均线时买入" \
  --conditions '[{"indicator": "price", "operator": "<", "value": "ma20"}]' \
  --actions '[{"type": "buy", "quantity": 100}]'

# 添加卖出规则
python main.py rule add --type 卖出规则 --name "盈利超过10%卖出" --description "当盈利超过10%时卖出" \
  --conditions '[{"indicator": "profit_percent", "operator": ">", "value": 10}]' \
  --actions '[{"type": "sell", "quantity": "all"}]'

# 列出所有规则
python main.py rule list

# 按规则类型筛选
python main.py rule list --type 买入规则

# 按股票类型筛选
python main.py rule list --stock-type A股

# 按股票代码筛选
python main.py rule list --stock-code 600000

# 只显示启用的规则
python main.py rule list --enabled

# 获取规则详情
python main.py rule get --id RULE_20260314123456_1

# 更新规则
python main.py rule update --id RULE_20260314123456_1 --name "新规则名称" --description "新描述"

# 删除规则
python main.py rule delete --id RULE_20260314123456_1

# 切换规则启用状态
python main.py rule toggle --id RULE_20260314123456_1

# 查看备份文件
python main.py rule backup list

# 清理多余备份（保留最近10个）
python main.py rule backup cleanup

3. 股票信息获取#

bash

# 获取单个股票信息
python main.py stock get --code 002594

# 批量获取多个股票信息
python main.py stock get --code 002594,00700,03690,TSLA

# 获取指定日期的股票信息
python main.py stock get --code 002594 --date 20260315

# 列出所有已获取的股票信息
python main.py stock list

# 查看股票信息详情
python main.py stock show --code 002594

# 清理旧数据（30天前）
python main.py stock cleanup --days 30

4. 日志管理#

bash

# 列出所有日志文件
python main.py log list

# 查看日志目录大小
python main.py log size

# 清理7天前的旧日志
python main.py log cleanup

# 删除指定日志文件
python main.py log delete --filename stock_info_20260315.log

配置说明#

编辑 config.py 文件配置：

python

# 数据存储目录
DATA_DIR = "data"

注意事项#

1. 数据存储：所有数据存储在本地文本文件中，无网络依赖
2. 订单管理：订单信息存储在本地文件中，每次修改自动备份，保留最近10个备份
3. 规则管理：交易规则存储在本地文件中，每次修改自动备份，保留最近10个备份
4. 股票信息：股票信息按日期分目录存储，每天一个JSON文件记录所有股票信息
5. API依赖：股票信息获取需要网络连接，优先使用腾讯证券API
6. 日志管理：日志文件自动清理7天前的旧数据

故障排查#

如遇问题，请检查：

1. 数据目录是否创建
2. Python依赖是否安装
3. 配置文件是否正确
4. 网络连接是否正常（股票信息获取需要）

OpenClaw 集成#

配置说明#

1. 技能定义： SKILL.md - 定义了股票管理技能的配置和功能
2. 入口脚本： openclaw_entry.py - 处理OpenClaw的请求并调用股票管理功能
3. 命令解析脚本： command_parser.py - 解析用户的自然语言命令并调用股票管理功能

在OpenClaw中调用#

1. 添加股票订单

命令格式： 保存股票订单 <股票代码> <股票名称> <买入价格> <股票类型> [交易平台] [购买数量]

示例：

text

保存股票订单 600000 浦发银行 8.50 A股 富途 100

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="add_stock_order",
    params={
        "stock_code": "600000",
        "stock_name": "浦发银行",
        "buy_time": "2026-03-14 10:00:00",  # 自动生成当前时间
        "buy_price": 8.50,
        "stock_type": "A股",
        "platform": "富途",
        "quantity": 100
    }
)

2. 列出股票订单

命令格式： 查看股票订单 [状态] [股票类型] [交易平台]

示例：

text

查看股票订单
查看股票订单 持有
查看股票订单 A股
查看股票订单 持有 A股
查看股票订单 富途

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="list_stock_orders",
    params={
        "status": "持有",  # 可选
        "stock_type": "A股",  # 可选
        "platform": "富途"  # 可选
    }
)

3. 获取订单详情

命令格式： 查看订单详情 <订单ID>

示例：

text

查看订单详情 ORDER_20260314100000_1

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="get_stock_order",
    params={
        "order_id": "ORDER_20260314100000_1"
    }
)

4. 更新订单状态

命令格式： 更新订单状态 <订单ID> <新状态>

示例：

text

更新订单状态 ORDER_20260314100000_1 已卖出

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="update_stock_order_status",
    params={
        "order_id": "ORDER_20260314100000_1",
        "status": "已卖出"
    }
)

5. 删除订单

命令格式： 删除订单 <订单ID>

示例：

text

删除订单 ORDER_20260314100000_1

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="delete_stock_order",
    params={
        "order_id": "ORDER_20260314100000_1"
    }
)

6. 获取股票信息

命令格式： 获取股票信息 <股票代码>

示例：

text

获取股票信息 002594
获取股票信息 00700
获取股票信息 TSLA

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="get_stock_info",
    params={
        "stock_code": "002594"
    }
)

7. 批量获取股票信息

命令格式： 获取股票信息 <股票代码1>,<股票代码2>,<股票代码3>

示例：

text

获取股票信息 002594,00700,03690,TSLA

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="get_stock_info",
    params={
        "stock_codes": ["002594", "00700", "03690", "TSLA"]
    }
)

8. 列出股票信息

命令格式： 列出股票信息

示例：

text

列出股票信息

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="list_stock_info",
    params={}
)

9. 添加交易规则

命令格式： 添加交易规则 <规则类型> <规则名称> <规则描述>

示例：

text

添加交易规则 买入规则 价格低于均线买入 当价格低于20日均线时买入

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="add_trading_rule",
    params={
        "rule_type": "买入规则",
        "rule_name": "价格低于均线买入",
        "rule_description": "当价格低于20日均线时买入",
        "conditions": [{"indicator": "price", "operator": "<", "value": "ma20"}],
        "actions": [{"type": "buy", "quantity": 100}],
        "stock_type": "A股"
    }
)

10. 列出交易规则

命令格式： 查看交易规则 [规则类型] [股票类型] [股票代码]

示例：

text

查看交易规则
查看交易规则 买入规则
查看交易规则 A股
查看交易规则 买入规则 A股
查看交易规则 600000

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="list_trading_rules",
    params={
        "rule_type": "买入规则",  # 可选
        "stock_type": "A股",  # 可选
        "stock_code": "600000"  # 可选
    }
)

11. 获取规则详情

命令格式： 查看规则详情 <规则ID>

示例：

text

查看规则详情 RULE_20260314100000_1

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="get_trading_rule",
    params={
        "rule_id": "RULE_20260314100000_1"
    }
)

12. 更新规则

命令格式： 更新规则 <规则ID> <新规则名称> <新规则描述>

示例：

text

更新规则 RULE_20260314100000_1 新规则名称 新规则描述

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="update_trading_rule",
    params={
        "rule_id": "RULE_20260314100000_1",
        "rule_name": "新规则名称",
        "rule_description": "新规则描述"
    }
)

13. 删除规则

命令格式： 删除规则 <规则ID>

示例：

text

删除规则 RULE_20260314100000_1

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="delete_trading_rule",
    params={
        "rule_id": "RULE_20260314100000_1"
    }
)

14. 切换规则状态

命令格式： 切换规则状态 <规则ID>

示例：

text

切换规则状态 RULE_20260314100000_1

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="toggle_trading_rule",
    params={
        "rule_id": "RULE_20260314100000_1"
    }
)

自动增加日期#

当用户使用命令格式添加股票订单时，系统会自动使用当前日期和时间作为买入时间，无需用户手动输入。

例如，用户输入：

text

保存股票订单 600000 浦发银行 8.50 A股

系统会自动生成买入时间为当前时间，如： 2026-03-14 10:00:00。

股票代码自动识别#

系统会根据股票代码格式自动识别市场类型：

• A股：6位数字代码

  • 6开头：上海证券交易所（如：601857）
  • 0或3开头：深圳证券交易所（如：002594, 300750）

• 港股：5位数字代码（如：00700, 03690）

• 美股：纯字母代码（如：TSLA, AAPL）

用户只需要传入纯股票代码，系统会自动处理前缀转换并调用相应的API获取数据。

数据存储说明#

1. 订单数据：存储在 data/orders/orders.json，每次修改自动备份，保留最近10个备份
2. 规则数据：存储在 data/rules/rules.json，每次修改自动备份，保留最近10个备份
3. 股票信息：按日期分目录存储，每天一个JSON文件 stock_info_YYYYMMDD.json
4. 日志文件：存储在 data/logs/ 目录，自动清理7天前的旧日志

github: https://github.com/a925907195/stock_manage_skill