模拟炒股技能 (Stock Simulator)#

概述#

这是一个模拟炒股的技能，帮助用户在不投入真实资金的情况下体验股票投资。用户可以：

• 每天获取金融市场分析推荐
• 虚拟买入股票（按市场价格计算份额）
• 查看每日收益和累计收益
• 学习投资分析逻辑

前置要求#

1. Python 3.x - 用于运行数据处理脚本
2. 网络环境 - 访问A股/港股/美股数据

数据存储（技能自动管理）#

技能会自动在以下位置创建数据目录：

text

workspace/stock_data/{用户ID}/
├── config.json      # 账户配置（自动创建）
├── holdings.json    # 持仓数据（自动创建）
├── transactions.json # 交易记录（自动创建）
└── profits.json    # 收益数据（自动创建）

用户无需手动创建这些目录。

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⚙️ 代理配置（仅当你的网络无法直接访问A股/港股/美股API时需要）#

何时需要配置代理#

• 如果你在中国大陆，且无法直接访问 Yahoo Finance、东方财富等API → 需要代理
• 如果你在海外或网络可以直接访问这些网站 → 无需配置

配置步骤#

步骤1：创建脚本目录#

在你的工作区内创建以下目录结构：

text

workspace/skills/stock-simulator/scripts/

步骤2：创建 get_market_data.py#

在上述目录创建文件 get_market_data.py，复制以下代码：

python

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""股票数据获取脚本"""

import json
import urllib.request
import sys
import os

# ====== 代理配置 ======
# 如果需要代理，取消注释以下两行并修改为你的代理地址
# PROXY = {'http': 'http://代理地址:端口', 'https': 'http://代理地址:端口'}
# ======================

def get_stock_data(stock_code, market='cn'):
    url = ""

    if market == 'cn':
        url = f"https://push2.eastmoney.com/api/qt/stock/get?secid=1.{stock_code}&fields=f2,f3,f4,f43,f44,f45,f57,f58"
    elif market == 'hk':
        url = f"https://qt.gtimg.cn/q=r_hk{stock_code}"
    elif market == 'us':
        url = f"https://query1.finance.yahoo.com/v8/finance/chart/{stock_code}"

    try:
        req = urllib.request.Request(url)
        req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0')

        # 只有配置了代理时才使用
        if 'PROXY' in dir():
            proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler(PROXY)
            opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler)
            response = opener.open(req, timeout=10)
        else:
            response = urllib.request.urlopen(req, timeout=10)

        data = json.loads(response.read().decode('utf-8'))

        # 解析返回数据（根据市场类型）
        if market == 'cn':
            data_obj = data.get('data', {})
            if data_obj:
                return {
                    'code': data_obj.get('f57'),
                    'name': data_obj.get('f58'),
                    'price': (data_obj.get('f43') or 0) / 100,
                    'change': (data_obj.get('f44') or 0) / 10000,
                    'change_percent': (data_obj.get('f45') or 0) / 10000,
                    'market': 'cn',
                    'source': 'eastmoney'
                }
        elif market == 'hk':
            import re
            text = str(data)
            match = re.search(r'="([^"]+)"', text)
            if match:
                parts = match.group(1).split('~')
                if len(parts) > 4:
                    return {
                        'code': parts[2],
                        'name': parts[1],
                        'price': float(parts[3]) if parts[3] else 0,
                        'change': float(parts[4]) - float(parts[3]) if parts[3] and parts[4] else 0,
                        'change_percent': 0,
                        'currency': 'HKD',
                        'market': 'hk',
                        'source': 'tencent'
                    }
        elif market == 'us':
            result = data.get('chart', {}).get('result', [])
            if result:
                meta = result[0].get('meta', {})
                price = meta.get('regularMarketPrice', 0)
                prev = meta.get('previousClose', price)
                return {
                    'code': stock_code,
                    'name': meta.get('shortName', stock_code),
                    'price': price,
                    'change': price - prev if price and prev else 0,
                    'change_percent': ((price - prev) / prev * 100) if prev and price else 0,
                    'currency': 'USD',
                    'market': 'us',
                    'source': 'yahoo'
                }
    except Exception as e:
        return {'error': str(e), 'code': stock_code, 'market': market}

    return {'error': 'No data', 'code': stock_code}

if __name__ == '__main__':
    if len(sys.argv) > 1:
        code = sys.argv[1]
        market = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else 'cn'
        print(json.dumps(get_stock_data(code, market), ensure_ascii=False, indent=2))

关键点：

• 代码使用 if 'PROXY' in dir() 判断是否配置了代理
• 如果你没有配置代理变量，脚本会直接访问（无代理）
• 如果你配置了代理变量，脚本会使用代理

步骤3：测试脚本#

bash

python workspace/skills/stock-simulator/scripts/get_market_data.py 600519 cn
python workspace/skills/stock-simulator/scripts/get_market_data.py 00700 hk
python workspace/skills/stock-simulator/scripts/get_market_data.py AAPL us

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使用方法#

交互方式#

对AI说：

• "模拟炒股" - 开始使用技能
• 根据提示设置初始资金
• 选择操作：查看推荐、买入股票、查看收益

直接命令#

text

模拟炒股，买入腾讯控股 10000元
模拟炒股，推荐股票
模拟炒股，我的收益

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功能说明#

1. 初始化账户#

• 首次使用需设置初始资金（如10万元）
• 多用户/群聊数据自动隔离

2. 股票推荐#

• 每日市场分析
• 推荐A股、港股、美股

3. 买入股票#

• 输入金额（人民币）
• 自动按实时汇率转换
• 计算可购份额

4. 查看收益#

• 多市场持仓展示
• 汇率转换显示人民币价值

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股票代码格式#

市场代码格式示例A股6位数字600519, 000001港股5位数字00700, 09988美股字母AAPL, GOOGL, NVDA

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数据来源#

• A股：东方财富 (eastmoney.com)
• 港股：腾讯财经 (gtimg.cn)
• 美股：Yahoo Finance
• 汇率：Yahoo Finance

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注意事项#

1. 虚拟交易：不涉及真实资金
2. 数据延迟：免费API可能有延迟
3. 投资风险：仅供学习参考

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版本: 1.0.0