版本: 1.0
创建日期: 2026-03-30
作者: MOSSRIVER 团队
自主在全网进行深度调研,覆盖 17+ 平台,自动整理调研报告。专为市场情报、竞品分析、客户背调设计。
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"帮我调研一下这个市场"
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调研一下收纳盒市场
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调研一下收纳盒市场
- 目标市场:美国
- 关注平台:Amazon, Instagram, TikTok
- 输出格式:Markdown 报告
- 深度:深度 (默认快速/标准/深度)
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背调这个客户:company@example.com
- 公司名:ABC Company
- 关注点:采购能力、信用记录
markdown
# 市场调研报告
**调研主题:** XXX
**调研时间:** 2026-03-30
**调研深度:** 深度
**覆盖平台:** 12 个
## 执行摘要
- 市场规模:$XXB (2026)
- 增长率:XX% YoY
- 主要玩家:A, B, C
- 关键趋势:1, 2, 3
## 竞品分析
### 竞品 A
- 产品线:XX 款
- 价格区间:$XX-$XX
- 主要渠道:Amazon, Shopify
- 用户评价:4.5/5 (1200 条评价)
### 竞品 B
...
## 用户洞察
- 核心痛点:1, 2, 3
- 购买决策因素:价格、质量、设计
- 热门关键词:XXX, YYY, ZZZ
## 机会识别
1. [机会 1] - 依据
2. [机会 2] - 依据
## 风险因素
1. [风险 1] - 缓解建议
2. [风险 2] - 缓解建议
## 数据来源
- Twitter: XX 条推文
- Reddit: XX 个讨论
- Amazon: XX 条评价
- ...
bash
# Tavily API (主要搜索源)
TAVILY_API_KEY=your_key
# Agent-Reach (可选,用于社交媒体)
AGENT_REACH_API_KEY=your_key
# 输出语言
WEB_RESEARCH_LANG=zh-CN
# 并发请求数
WEB_RESEARCH_CONCURRENCY=5
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~/.openclaw/workspace/skills/szzg007-web-deep-research/
├── SKILL.md
├── templates/ # 报告模板
├── examples/ # 调研案例
├── scripts/
│ ├── research.py # 主脚本
│ ├── twitter.py # Twitter 查询
│ ├── reddit.py # Reddit 查询
│ └── report.py # 报告生成
└── cache/ # 查询缓存
输入:
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调研一下美国收纳盒市场
输出:
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# 美国收纳盒市场调研报告
## 执行摘要
- 市场规模:$3.2B (2026)
- 增长率:8.5% YoY
- 主要玩家:The Container Store, IKEA, Amazon Basics
- 关键趋势:彩色设计、可堆叠、环保材质
## 竞品分析
### The Container Store
- 产品线:150+ 款
- 价格区间:$15-$120
- 主要渠道:线下店 + 电商
- 用户评价:4.3/5
### IKEA
- 产品线:80+ 款
- 价格区间:$5-$50
- 主要渠道:线下店 + 电商
- 用户评价:4.1/5
## 用户洞察
- 核心痛点:空间小、难整理、不美观
- 购买决策因素:尺寸匹配、透明度、价格
- 热门关键词:"stackable", "clear", "colorful"
## 机会识别
1. 彩色收纳盒 - 市场少见,差异化明显
2. 可堆叠设计 - 用户高度关注
3. 环保材质 - 年轻消费者偏好
技能协作方式szzg007-product-analyzer输入竞品信息 → 卖点分析szzg007-customer-crm输入客户名 → 背调报告szzg007-email-business-manager输入调研结果 → 营销话术
此技能专为 MOSSRIVER 跨境电商设计,持续优化中。