全网电商比价 / E-commerce Price Comparison#

基于 price.py 脚本，实现"搜索 → 表格+推荐 → 用户选品 → 获取链接 → 汇总输出"的完整比价流程。

支持平台： 淘宝/天猫、京东、拼多多、抖音、快手、1688

Supported platforms: Taobao/Tmall, JD.com, Pinduoduo, Douyin, Kuaishou, 1688

平台编码 (sourceType)#

sourceType平台0全部1淘宝/天猫2京东3拼多多4苏宁5唯品会7抖音8快手221688

工作流程#

第一步：构造关键字并检索#

从用户输入的商品名中提取核心关键字，调用 search 命令：

bash

python3 scripts/price.py search --keyword "关键字" --sourceType 0 --pages 1 --format csv

• 默认 --sourceType 0（全部平台）、 --pages 1（第1页）、 --format csv（CSV 格式便于解析）
• 如果用户指定了平台或需要更多结果，调整对应参数

第二步：过滤无关商品 + 输出推荐表格#

从 search 返回的 CSV 结果中，逐条检查商品名称（ 商品 列）：

• 保留：名称与用户搜索的商品明确相关的条目
• 排除：名称明显不相关、品类不符的条目
• 过滤时注意同义词、别名、不同叫法（如"纸尿裤"vs"拉拉裤"）

过滤完成后， 立即 输出 Markdown 表格，列名：

| ID | 名称 | 平台 | 商铺 | 价格 | 原价 | 优惠 | 月销 | 推荐度 | 推荐理由 |

各列说明：

• ID：序号（从1开始），用于后续用户选品引用
• 名称：商品标题（过长时截取关键部分，保留核心信息）
• 平台：根据 sourceType 映射平台名称（如 1→淘宝，2→京东，3→拼多多 等）
• 商铺：shopName
• 价格：actualPrice
• 原价：originalPrice（如与现价相同可标 -）
• 优惠：couponPrice（无优惠标 -）
• 月销：monthSales
• 推荐度：综合评估该商品，使用 ⭐ 1-5 星评级（⭐ 最低，⭐⭐⭐⭐⭐ 最高）
• 推荐理由：一句话说明推荐/不推荐的关键原因（如"最低价+高销量"、"名称匹配但价格偏高"、"月销过少需谨慎"等）

推荐度评估标准（综合三项因素）：

1. 相关性（权重最高）：商品名称与用户搜索意图的匹配程度
2. 价格：在同类商品中的价格竞争力（越低越好）
3. 月销量：反映市场认可度（越高越好）

评估示例：

• 名称高度匹配 + 价格最低/较低 + 月销高 → ⭐⭐⭐⭐⭐ → 理由："高度匹配+最低价+销量领先"
• 名称匹配 + 价格适中 + 月销中等 → ⭐⭐⭐ → 理由："名称匹配，价格适中"
• 名称勉强相关 + 价格偏高 + 月销低 → ⭐ → 理由："相关度低，价格偏高"

按推荐度从高到低排列表格。推荐度相同时按价格升序。

⚠️ 必须记住每个商品的 goodsId 和 sourceType（从 search 结果中获取），后续步骤需要用到。不要在表格中展示这两列，但必须内部保留映射关系：ID → {goodsId, sourceType}。

第三步：输出检索说明 + 等待用户选品#

表格输出后，紧接着输出检索说明，包含以下内容：

检索概况

• 搜索关键字
• 覆盖平台
• 检索结果总数 / 过滤后保留数量

推荐排序

• 无序列表列出推荐度 ⭐⭐⭐⭐ 及以上的商品，格式： ID. 商品名称 - 平台 - ¥价格 (推荐度: ⭐⭐⭐⭐⭐) — 理由
• 理由为简短一句话，说明为何推荐该商品（如"最低价+高销量"、"性价比最优"等）
• 方便用户快速定位优质商品

注意事项

• 价格为检索时点价格，可能随时间变动
• 部分商品有优惠券，下单前确认优惠是否可用
• 月销数据仅供参考，不代表绝对品质
• 建议综合推荐度、价格、销量做决策

汇总结论

• 简要总结本次检索的关键发现（如：最低价商品、性价比最高、销量冠军等）

互动提示

在检索说明末尾输出：

📌 请输入您关注的商品序号（可多选，用逗号或空格分隔），我将为您获取购买链接。 例如： 1, 3, 5 或 1 3 5 💡 推荐选择： {推荐ID列表}（推荐度 ⭐⭐⭐⭐ 及以上的商品）

其中 {推荐ID列表} 为推荐度 ⭐⭐⭐⭐ 及以上商品的 ID，用逗号分隔（如 1, 3, 5）。如果推荐度均低于 ⭐⭐⭐⭐，则不显示推荐选择行。

然后 停止并等待用户输入，不要自动进入下一步。

第四步：根据用户选择的 ID 获取链接#

用户输入商品序号后：

1. 根据用户输入的 ID，从内部映射中找到对应的 goodsId 和 sourceType
2. 逐个调用 link 命令获取购买链接：

bash

python3 scripts/price.py link --goodsId "{goodsId}" --sourceType {sourceType}

1. 每次调用间隔 0.5 秒，避免请求过快
2. 记录每个商品的链接（优先 appUrl，次选 schemaUrl，最后用口令）

第五步：汇总输出带链接的最终结果#

将用户关注的商品整理为最终表格，列名：

| ID | 名称 | 平台 | 商铺 | 价格 | 链接 |

• 链接：直接展示链接 URL 纯文本（优先 appUrl，次选 schemaUrl）， 不要使用 [购买链接](URL) 格式；如有口令也一并附上
• 按价格升序排列

表格后附汇总结论，帮助用户快速决策。

关于脚本#

脚本路径： scripts/price.py

• 脚本无第三方依赖，仅使用 Python 标准库
• 脚本仅作为客户端请求 maishou88.com，不会读写本地文件

使用说明 / Usage Guide#

当用户问"你能干什么"、"这个技能有什么用"、"你能帮我买什么"时，输出以下说明：

🔍 全网电商比价工具

我可以帮你在淘宝/天猫、京东、拼多多、抖音、快手、1688 等平台搜索商品、对比价格、找到最优购买方案。

你可以这样问我：

• 帮我比价 iPhone 16 Pro — 全网检索对比各平台价格
• 帮我从京东检索 AirPods Pro — 指定平台搜索
• 帮我找最便宜的纸尿裤 — 找最低价商品
• 帮我搜索戴森吹风机 — 全平台商品搜索
• 哪里买小米手环便宜 — 价格对比

完整流程： 搜索商品 → 过滤推荐 → 你选商品 → 我给购买链接

I can search and compare product prices across major Chinese e-commerce platforms (Taobao, JD.com, Pinduoduo, etc.), and provide you with the best deals and purchase links.