Test-Driven Revolution Skill#

Version: 2.0.0

AgentSkills: v1.1.0

Author: OpenClaw Community

Created: 2026-03-28

Updated: 2026-03-29

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描述#

Test-Driven Revolution (TDR) 是一个 测试驱动的 AI 自动进化系统：

text

AI 写代码 → AI 测试 → AI 改 bug → 测试通过 → 下一轮

与 Auto Revolution 的关系：

• TDR = 用户 interface（AgentSkills 技能包，手动触发）
• Auto Revolution = 底层执行引擎（Cron 心跳自动执行）
• 两者共享同一套配置和脚本，只是触发方式不同

触发方式对比：

系统触发方式适用场景TDR用户说"用 TDR 创建 XX"主动开发新功能Auto RevolutionCron 定时任务（每 5 分钟）后台自动执行任务队列

核心工作流：

1. 任务分析 - 分析任务难度/风险/时间要求，推荐流程
2. 用户选择 - 用户确认流程类型（简化/完整/高级）
3. 执行流程 - 按选择的流程执行（审阅→执行→审核）
4. 循环迭代 - 审核通过→下一轮；审核失败→打回重做

角色说明：

• Planner - 负责任务分析和流程推荐（主 Agent）
• Reviewer - 负责技术选型审查和指令生成（高级模型）
• Executor - 负责代码执行和文件操作（默认模型）⭐
• Auditor - 负责质量审核和验证（高级模型）

系统特性：

• 📊 任务难度分析 - 自动评估复杂度/风险/时间要求
• 🎯 流程推荐 - 根据任务类型推荐简化/完整/高级流程
• 👤 用户选择 - 推荐后由用户确认最终流程
• 🔒 原子锁： mkdir 原子操作，防止并发竞态
• 🛡️ 安全扫描：执行前检测危险命令模式
• 📝 事件日志：所有操作追加 JSONL 日志
• 🔗 依赖激活：依赖完成后自动激活下游任务
• 💰 成本控制：Executor 统一使用默认模型

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触发关键词#

主动触发（推荐）：

• "用 TDR 创建一个 HTTP 服务器"
• "启动 TDR，做个报价单生成器"
• "运行进化系统，开发 XX 功能"
• "创建 TDR 任务"

不要触发（直接执行）：

• ❌ "创建一个频道" → 直接调用 message 工具
• ❌ "给张三发邮件" → 直接调用邮件工具
• ❌ "查天气" → 直接调用 weather 工具
• ❌ "创建文件" → 直接写文件

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适用场景 ⭐#

✅ 适合用 TDR#

场景示例推荐流程复杂功能开发"用 TDR 做个邮件自动回复系统"完整流程代码生成 + 测试"用 TDR 创建 API 客户端，带单元测试"完整流程多步骤任务"用 TDR 开发完整的 CRUD 接口"完整流程需要质量保证"用 TDR 开发支付模块"高级流程文档更新"用 TDR 补齐 references 文档"简化流程Bug 修复（紧急）"用 TDR 修复登录漏洞"简化流程

❌ 不适合用 TDR#

场景正确做法原因简单操作直接调用工具不需要迭代测试一次性任务直接执行TDR 流程太重外部 API 调用直接调用 APITDR 不直接调外部 API日常对话正常回复不需要代码生成

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三种流程模式#

1. 简化流程 ⚡#

步骤： Executor 直连（无审阅/审核）

模型： Executor = 默认模型

耗时： ~5 分钟/任务

成本： 🆓 免费（使用包月额度）

适用场景：

• 文档更新（SKILL.md、参考文档）
• 简单 Bug 修复（紧急）
• 批量改进（低风险）
• 代码量 <100 行

示例：

bash

node scripts/auto-plan.js "更新 references 文档"
# 自动选择：简化流程

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2. 完整流程 📊#

步骤： Reviewer → Executor → Auditor

模型：

• Reviewer: 高级模型 → fallback → 备用模型
• Executor: 默认模型
• Auditor: 高级模型 → fallback → 备用模型

耗时： ~15 分钟/任务

成本： 🆓 免费（使用包月额度）

适用场景：

• 新功能实现
• 代码重构（中等风险）
• 多文件修改
• 代码量 100-500 行

示例：

bash

node scripts/auto-plan.js "实现 forward 命令"
# 自动选择：完整流程

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3. 高级流程 🏆#

步骤： Reviewer → Executor → Auditor

模型：

• Reviewer: 顶级模型
• Executor: 默认模型
• Auditor: 顶级模型

耗时： ~15 分钟/任务

成本： 💰$$（按量计费，约 $0.5-2/任务）

适用场景：

• 核心功能开发
• 安全相关修复
• 生产发布前验证
• 代码量 >500 行

示例：

bash

node scripts/auto-plan.js "修复 prompt injection 漏洞"
# 自动选择：高级流程

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任务难度评估#

评估维度#

维度简单中等复杂代码量<100 行100-500 行>500 行文件数1-2 个3-5 个>5 个依赖无部分跨模块风险低中高可回滚是部分否

自动推荐规则#

任务类型默认流程例外情况文档更新简化流程大规模重构→完整Bug 修复简化流程安全漏洞→高级新功能完整流程核心功能→高级代码重构完整流程核心架构→高级安全修复高级流程-批量改进简化流程影响核心→完整

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使用方法#

0. 自动分析 + 用户选择（推荐）⭐#

全自动模式：

bash

# Step 1: 分析任务并推荐流程
node scripts/auto-plan.js "创建一个 HTTP 服务器，监听 3000 端口"

# 输出：
# 📋 任务分析
# - 复杂度：中等（预计 300 行代码，3 个文件）
# - 风险：中（新功能，不影响现有模块）
# - 时间：正常
#
# 🎯 流程推荐：完整流程
# 理由：
# 1. 新功能开发，需要质量保证
# 2. 多文件修改（route/controller/test）
# 3. 预计耗时 ~15 分钟
#
# ❓ 请选择流程：
# A. 简化流程（5 分钟，无审核）
# B. 完整流程（15 分钟，有审核）⭐ 推荐
# C. 高级流程（15 分钟，顶级模型审核，付费）

用户确认后执行：

bash

# 用户回复 "B" 或 "完整流程"
node scripts/auto-plan.js --confirm B

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1. 手动创建任务#

在 tasks/ 目录下创建 JSON 文件：

bash

cat > tasks/task-001.json << 'EOF'
{
  "task_id": "task-001",
  "title": "手动创建的任务",
  "description": "任务描述",
  "status": "pending",
  "priority": "P1",
  "flow": "full",
  "subtasks": [
    {
      "id": 0,
      "title": "子任务 1",
      "description": "描述"
    }
  ]
}
EOF

flow 字段可选值：

• simplified - 简化流程
• full - 完整流程
• advanced - 高级流程

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2. 执行任务#

bash

# 自动执行（按任务配置的 flow 字段）
node scripts/auto-execute.js task-001

# 手动指定流程
node scripts/auto-execute.js task-001 --flow full

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配置文件#

位置： config/models.json

json

{
  "roles": {
    "reviewer": {
      "primary": "高级模型",
      "fallback": "备用模型"
    },
    "executor": "默认模型",
    "auditor": {
      "primary": "高级模型",
      "fallback": "备用模型"
    }
  },
  "timeouts": {
    "reviewer": 300,
    "executor": 300,
    "auditor": 180
  },
  "enforceAudit": true,
  "executorDefault": "默认模型"
}

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流程对比表#

特性简化流程完整流程高级流程步骤ExecutorReviewer→Executor→AuditorReviewer→Executor→AuditorExecutor默认模型默认模型默认模型Reviewer-高级模型顶级模型Auditor-高级模型顶级模型耗时5m15m~15m成本🆓🆓💰$$成功率~80%~90%~95%适用文档/简单 Bug新功能/重构核心/安全

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安全规则#

执行前检查#

1. 危险命令检测 - 禁止 rm -rf、 DROP TABLE 等
2. 写入路径验证 - 限制在 workspace 目录内
3. 外部 API 调用 - 需要用户确认
4. 大额扣费 - >$100 需要人工审批

执行中监控#

1. 原子锁 - 防止并发冲突
2. 事件日志 - 所有操作记录到 JSONL
3. 超时保护 - 超时自动终止

执行后审核#

1. Auditor 验证 - 完整流程/高级流程必须
2. 测试覆盖 - 关键功能必须通过测试
3. 回滚方案 - 高风险操作必须提供

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错误处理#

审核失败#

text

审核失败 → current_iteration++ → 打回 Executor 重做
最多 3 次迭代 → 标记 failed → 人工介入

超时处理#

text

超时 → 重试（最多 2 次） → 切换 fallback 模型 → 仍失败则标记 failed

模型认证失败#

text

401 认证失败 → 切换 fallback 模型 → 记录错误日志

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最佳实践#

1. 任务拆解#

好：

json

{
  "subtasks": [
    {"title": "创建 HTTP 服务器", "description": "监听 3000 端口"},
    {"title": "添加路由", "description": "GET /health, GET /api/data"},
    {"title": "编写测试", "description": "单元测试覆盖率>80%"}
  ]
}

不好：

json

{
  "subtasks": [
    {"title": "完成整个项目"}  // 太笼统
  ]
}

2. 流程选择#

• 文档更新 → 简化流程（快速、免费）
• 新功能 → 完整流程（有审核、免费）
• 安全修复 → 高级流程（顶级模型审核、付费）

3. 迭代控制#

• 单次迭代 <10 分钟
• 最多 3 次迭代
• 3 次失败后人工介入

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版本历史#

版本日期更新内容2.0.02026-03-29添加任务难度分析、三种流程模式、用户选择机制1.0.02026-03-28初始版本

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相关文档#

• REVOLUTION-CONFIG.md - 完整流程说明
• MODEL-CONFIG.md - 模型配置详情
• AUTO-REVOLUTION-FLOW-DECISION.md - 流程选择指南

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最后更新： 2026-03-29

维护者: OpenClaw Community