英语助教 · English Tutor Skill#

模块化基座 Skill — 功能按需配置，所有环境变量均为 选填。 有配置就启用对应功能，无配置则跳过。完整功能需要飞书 + MiniMax + 多维表格。

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功能模块（按需启用）#

模块环境变量说明飞书语音推送FEISHU_APP_ID, FEISHU_APP_SECRET, FEISHU_USER_OPEN_ID发 TTS 语音到飞书MiniMax TTSMINIMAX_API_KEY云端语音合成（主方案）Piper 本地 TTSPIPER_BIN, PIPER_MODEL完全离线的语音兜底SenseVoice 本地 ASRSENSE_VOICE_MODEL_DIR完全离线的语音识别多维表格记忆BITABLE_APP_TOKEN, BITABLE_WORDS_TABLE_ID, BITABLE_CHAT_TABLE_ID单词记录 + 艾宾浩斯定时推送cron jobs08:00 / 12:00 / 20:00（可单独开启）

原则：填了变量 → 启用该模块；没填 → 该模块静默跳过，不报错。

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文件结构#

text

english-tutor/
├── SKILL.md
├── metadata.json
├── _meta.json
├── agent/                    ← 核心 Node.js 运行时
│   ├── config.js             ← 配置（全部选填，env 注入）
│   ├── minimax.js            ← MiniMax TTS + Chat API
│   ├── memory.js             ← 多维表格记忆（可选）
│   └── agent.js              ← 主流程入口
├── scripts/                  ← Python 辅助脚本
│   ├── check_env.py          ← 环境检测
│   ├── config_manager.py     ← 配置管理
│   ├── download_model.py     ← SenseVoice 模型下载
│   ├── feishu_voice.py       ← 飞书语音发送（TTS→Opus→上传→发送）
│   ├── transcribe.py         ← ASR 转录（本地/云端）
│   └── wordlist_parser.py    ← 单词表解析器
├── references/
│   └── config-schema.md
└── assets/
    └── wordlist_example.csv

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环境变量（全部选填）#

飞书模块#

变量默认值说明FEISHU_APP_ID``""飞书应用 App ID（填了才发飞书语音）FEISHU_APP_SECRET``""飞书应用 SecretFEISHU_USER_OPEN_ID``""接收语音的飞书用户 Open ID

TTS 模块#

变量默认值说明MINIMAX_API_KEY``""MiniMax API Key（不填则跳过云端 TTS）MINIMAX_TTS_MODEL``speech-2.8-hdTTS 模型MINIMAX_TTS_SPEED``1.05语速MINIMAX_TTS_VOICE_ID``male-qn-qingse音色 IDPIPER_BIN``""Piper 主程序路径（不填则跳过本地 TTS）PIPER_MODEL``""Piper ONNX 模型路径TTS_PROVIDER``minimax优先方案： minimax / piper

ASR 模块#

变量默认值说明SENSE_VOICE_MODEL_DIR``""SenseVoice 模型目录（不填则跳过本地 ASR）

多维表格模块#

变量默认值说明BITABLE_APP_TOKEN``""App Token（不填则无艾宾浩斯记忆）BITABLE_WORDS_TABLE_ID``""words 表 IDBITABLE_CHAT_TABLE_ID``""chat_log 表 ID

每日练习配置#

变量默认值说明DAILY_WORD_MAX``15每日新词上限

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凭据声明（metadata）#

本 skill 为 Credential-Using Skill，但 所有凭据均为选填：

json

{
  "credential_using": true,
  "required_credentials": [],
  "optional_credentials": [
    { "name": "FEISHU_APP_ID",      "description": "飞书语音推送" },
    { "name": "FEISHU_APP_SECRET",  "description": "飞书语音推送" },
    { "name": "FEISHU_USER_OPEN_ID","description": "飞书语音推送" },
    { "name": "MINIMAX_API_KEY",    "description": "云端 TTS + LLM 对话" },
    { "name": "BITABLE_APP_TOKEN",  "description": "艾宾浩斯记忆（可选）" },
    { "name": "BITABLE_WORDS_TABLE_ID", "description": "单词记录表" },
    { "name": "BITABLE_CHAT_TABLE_ID",  "description": "对话历史表" }
  ]
}

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定时任务#

时间cron说明晨间0 8 * * *通勤场景跟读午间0 12 * * *口语问答晚间0 20 * * *复盘 + 旧词复习

定时任务默认关闭，用户在引导设置中自行选择开启哪些。

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引导设置流程（用户可选配置）#

第 1 步：飞书配置（选填）#

• 提供 FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET / FEISHU_USER_OPEN_ID
• 不填则无飞书语音推送功能

第 2 步：TTS 配置（选填）#

• MiniMax：提供 MINIMAX_API_KEY
• Piper 本地：提供 PIPER_BIN / PIPER_MODEL
• 都不填则 TTS 功能不可用（仍有文字对话）

第 3 步：ASR 配置（选填）#

• 提供 SENSE_VOICE_MODEL_DIR（或运行 python3 scripts/download_model.py）
• 不填则无法处理语音输入（仅支持文字）

第 4 步：多维表格（选填）#

• 提供 BITABLE_APP_TOKEN + 两个表 ID
• 不填则无艾宾浩斯记忆功能（仍可练习，但不记录进度）

第 5 步：每日定时（选填）#

• 选择开启哪些时段（08:00 / 12:00 / 20:00）
• 不选择则不创建 cron 任务

第 6 步：上传单词表（选填）#

• CSV 或纯文本格式
• 不上传也可进行自由对话练习

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核心模块说明#

feishu_voice.py — 飞书语音发送#

• 优先 MiniMax TTS，配额耗尽自动切换 Piper
• 无任何凭据配置时：静默跳过，不报错
• 流程：TTS → ffmpeg 转 Opus → 上传飞书 → 发送 audio 消息

transcribe.py — ASR 转录#

• 本地 SenseVoice（默认），也支持 AssemblyAI/OpenAI Whisper
• 无本地模型时：回退到文字输入模式
• 使用列表形式 subprocess，无 shell 注入

memory.js — 多维表格#

• 无多维表格配置时： _isReady() 返回 false，所有方法静默跳过
• 所有操作有 try/catch，不因单次失败中断流程

agent.js — 主流程#

• 课程模式（定时触发，无用户输入）：自动生成跟读对话，逐条发飞书语音
• 交互模式（用户发消息）：实时对话 + 可选 TTS 回复
• 所有模块都是 失败静默跳过，不影响其他模块运行

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安全设计原则#

1. 所有密钥通过环境变量注入，不硬编码
2. feishu_voice.py：配置通过 env= 参数传递给 Node.js 子进程（内存传递）
3. scripts/ 无 shell=True：subprocess 使用列表形式
4. config.json 权限： ~/.openclaw/english-tutor/config.json 设为 600
5. 全部源码纳入 skill 包，审查者可查看全部代码（agent/ + scripts/）

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模型下载命令#

Piper TTS（本地语音合成）#

bash

mkdir -p /vol1/@apphome/trim.openclaw/data/workspace/piper/voices
curl -L https://github.com/rhasspy/piper/releases/download/v1.2.0/piper_amd64.tar.gz \
  -o /tmp/piper.tar.gz && tar xf /tmp/piper.tar.gz -C /tmp
curl -L "https://hf-mirror.com/rhasspy/piper-voices/resolve/main/en/en_US/lessac/medium/en_US-lessac-medium.onnx" \
  -o /vol1/@apphome/trim.openclaw/data/workspace/piper/voices/en_US-lessac-medium.onnx

SenseVoice ASR（本地语音识别）#

bash

pip install --user --break-system-packages numpy sherpa-onnx
python3 /vol1/@apphome/trim.openclaw/data/workspace/skills/english-tutor/scripts/download_model.py

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单词表格式#

CSV（推荐）：

csv

word,pronunciation,meaning,example
commute,/kəˈmjuːt/,通勤,I commute by subway every day.

纯文本（每行一个）：

text

commute,通勤
subway,地铁
transfer,换乘

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艾宾浩斯复习周期#

复习轮次间隔第 1 次次日第 2 次3 天后第 3 次7 天后第 4 次15 天后第 5 次+掌握（不再自动提醒）