天枢股票分析系统 (TianShu Stock Analysis)#

概述#

名称: 天枢股票分析系统

版本: 1.0

作者: Sharon

功能: AI驱动的智能股票诊断系统，基于七大哲学理论

---

理论基础#

七大理论框架#

理论应用场域论资金流向、市场情绪、场域强度分形论多周期结构分析（日/周/月）连续论趋势连续性判断协同论多维度共振分析统一论核心规律（价值、周期、均值回归）显现论信号捕捉（买入/卖出信号）进化论动态演化分析

---

诊断维度#

多维度评分体系#

维度权重评分标准基本面30%营收增长、利润率、ROE、负债技术面25%趋势、均线、K线形态、量价关系行业面15%行业周期、景气度、竞争格局消息面10%政策、业绩公告、催化剂资金面10%主力资金流向、成交量、换手率估值面10%PE、PB、PEG、相对估值

综合评分#

分数区间评级8.0-10.0优秀7.0-8.0良好6.0-7.0中等5.0-6.0及格<5.0风险

---

数据获取#

API配置#

使用腾讯财经API作为主数据源：

text

URL: https://qt.gtimg.cn/q={股票代码}
示例: https://qt.gtimg.cn/q=sh603127

数据字段#

• 当前价格、涨跌、涨幅
• 开盘、最高、最低价
• 成交量、成交额
• 总市值、市盈率、市净率
• 换手率

---

分析流程#

1. 网络检查#

python

# 检查腾讯财经API可用性
import urllib.request
import ssl
ssl_context.check_hostname = False
ssl_context.verify_mode = ssl.CERT_NONE

2. 数据获取#

python

url = 'https://qt.gtimg.cn/q=sh' + stock_code
# 解析返回数据

3. 七大理论分析#

逐项分析并评分

4. 综合诊断#

计算加权得分，给出最终结论

---

输出格式#

实时数据模块#

text

当前价: XXX元
涨跌: ±X.XX元
涨幅: ±X.XX%

七大理论分析#

• 每个理论包含：维度、分析、评分

诊断结论#

• 综合评分 (X/10)
• 短期/长期评级
• 操作建议

---

使用方式#

当用户说"用天枢系统分析[股票代码]"时：

1. 检查网络和API
2. 获取实时数据
3. 执行七大理论分析
4. 计算综合评分
5. 输出诊断报告

---

更新日志#

• 2026-04-01: 初始版本创建
• 包含：七大理论、多维度评分、实时数据获取