Token 使用统计报告技能#

生成 Token 使用统计和参考费用报告。

输出格式（v1.5.0，唯一标准）#

text

📊 Token: {in} in / {out} out | cacheRead: {cache} | 本次总消耗: {total} | 本次计费token: {billing} | 本月: {count} 次 | 月累计总消耗: {monthly} | 💰 本次({model}参考){cost} | 💰 本月({model}参考){cost} | 模型: {model}

字段说明：

• {in} 本次 input tokens（整数）
• {out} 本次 output tokens（整数）
• {cache} 本次缓存读取 tokens（整数）
• {total} 本次总消耗（紧凑 k/M 格式）
• {billing} 本次计费 token = in + out + cache（整数）
• {count} 本月 assistant 消息数（整数）
• {monthly} 当月总 tokens（紧凑 k/M 格式）
• {cost} 按所选参考费率计算的费用
• {model} 当前模型名称

费率标准#

模型InputOutputCache ReadAnthropic Opus 4.7（默认）$15.00/M$75.00/M$1.125/MOpenAI GPT-5.5$5.00/M$30.00/M$1.25/M

汇率固定：USD → CNY = 7.20

计算公式：

text

费用(¥) = (in/1M × input_rate + out/1M × output_rate + cache/1M × cache_rate) × 7.20

使用方式#

默认（Opus 4.7）#

bash

python3 scripts/token-show.py

指定费率模型#

bash

python3 scripts/token-show.py --model opus    # Opus 4.7
python3 scripts/token-show.py --model gpt5.5 # GPT-5.5

自定义费率（Input Output Cache 单位：$/MTok）#

bash

python3 scripts/token-show.py --rates 10 50 0.8

输出字段说明#

字段说明in本次 input tokensout本次 output tokenscacheRead本次缓存读取 tokens本次总消耗in + out + cacheRead（紧凑格式）本次计费tokenin + out + cache（整数）本月次数当月 assistant 消息数月累计当月总 tokens（in+out+cache）💰 本次(xxx参考)本次消息的参考费用💰 本月(xxx参考)当月累计参考费用

费用格式规则#

费用范围格式< ¥0.01¥0.0000（四位小数）≥ ¥0.01¥0.00（两位小数）

数据来源#

所有数据来自 ~/.openclaw/agents/main/sessions/*.jsonl，每次实时扫描，按消息 timestamp 过滤当月数据。

常见问题#

Q: sessions目录为空时怎么办？ A: 脚本正常返回全0值： 📊 Token: 0 in / 0 out | cacheRead: 0 | 本次总消耗: 0 | 本次计费token: 0 | 本月: 0 次 | 月累计总消耗: 0 | 💰 本次(Opus4.7参考)¥0.0000 | 💰 本月(Opus4.7参考)¥0.0000 | 模型: unknown

Q: 默认费率是哪个？ A: 默认 Opus 4.7。不带参数运行脚本即为 Opus 4.7。

Q: 为什么有两个参考费率？ A: Opus 4.7 用于展示"本应花多少"的参考上限，GPT-5.5 作为对比参考。

Q: 月份数据不对怎么办？ A: 检查系统时间。脚本按当前月份过滤，sessions 文件中 timestamp 是历史月份会被过滤。

维护记录#

日期版本变更2026-05-101.5.0支持 --model 参数选择 Opus 4.7 / GPT-5.5 / 自定义费率；增加本次计费token字段2026-05-081.4.0完善文档（费率表、FAQ、维护记录）2026-05-071.3.x升级为 Opus 4.7 参考费率2026-04-061.0.0初始版本