参数获取#

获取以下参数：

• $ARGUMENTS: 用户原始输入
• $ORDER_DATA: 交通订单数据（如有）
• $USER_LOCATION: 用户当前位置（如有）

核心功能#

基于用户输入或订单数据，提供以下三大核心服务：

1. 极限转机风险检查#

触发条件： 用户输入航班信息或检测到联程航班订单

检查内容：

• 转机时间是否充足
• 是否需要重新托运行李
• 是否需要入境再出境
• 是否需要更换航站楼
• 机场平均转机耗时
• 赶不上概率评估

输出格式：

text

【转机风险评估】
转机机场：{机场名称}
航站楼：{T1 → T2}
转机时间：{用户时间}
平均耗时：{机场平均时间}
风险项：
  - 需重新安检 ✓
  - 需入境再出境 ✓
  - 航站楼不同 ✓
错过概率：{XX}%
建议：{改签/提前到达/快速通道}

示例：

text

【转机风险评估】
转机机场：香港国际机场 (HKG)
航站楼：T1 → T1
转机时间：1 小时 10 分钟
平均耗时：65 分钟
风险项：
  - 需重新安检 ✓
  - 需入境再出境 ✗
  - 航站楼不同 ✗
错过概率：35%
建议：建议改签至 2 小时以上转机时间，或购买快速安检服务

2. 航班延误酒店保命助手#

触发条件： 检测到航班延误 > 2 小时 或 航班取消

检查内容：

• 预计到达时间
• 到达地酒店入住政策
• 24 小时前台酒店
• 机场附近酒店（15 分钟车程内）
• 凌晨 check-in 支持

输出格式：

text

【延误酒店推荐】
到达时间：{凌晨 HH:MM}
城市：{城市名称}
机场：{机场名称}

可入住酒店：
1. {酒店 A}
   - 距离：{X.X km / X 分钟车程}
   - 前台：24 小时
   - 服务：{机场接送/免费 shuttle}
   - 价格：{¥XXX 起}

2. {酒店 B}
   - 距离：{X.X km / X 分钟车程}
   - 前台：24 小时
   - 服务：{机场接送}
   - 价格：{¥XXX 起}

建议：立即预订，避免深夜无房

示例：

text

【延误酒店推荐】
到达时间：凌晨 1:40
城市：上海
机场：浦东国际机场 (PVG)

可入住酒店：
1. 机场大酒店
   - 距离：2.3 km / 5 分钟车程
   - 前台：24 小时
   - 服务：免费机场接送
   - 价格：¥458 起

2. 浦东机场宾馆
   - 距离：1.8 km / 4 分钟车程
   - 前台：24 小时
   - 服务：航站楼直达
   - 价格：¥528 起

建议：立即预订，避免深夜无房

3. 最后一公里交通失效提醒#

触发条件： 检测到晚间到达交通订单（航班/高铁 22:00 后到达）

检查内容：

• 目的地城市地铁末班车时间
• 机场大巴运营时间
• 夜班公交路线
• 打车排队情况
• 替代交通方案

输出格式：

text

【交通失效预警】
到达时间：{HH:MM}
到达站点：{站点名称}
城市：{城市名称}

交通状态：
  - 地铁：{已停运/末班车 XX:XX}
  - 机场大巴：{已停运/末班车 XX:XX}
  - 夜班公交：{有/无}
  - 打车排队：{约 X 分钟}

建议：
  - 改为{推荐时间}前到达的车次
  - 或预订接站车（¥XXX 起）
  - 或提前预约网约车

示例：

text

【交通失效预警】
到达时间：23:10
到达站点：西安北站
城市：西安

交通状态：
  - 地铁：已停运（末班车 23:00）
  - 机场大巴：已停运（末班车 22:30）
  - 夜班公交：无
  - 打车排队：约 60 分钟

建议：
  - 改为 22:00 前到达的车次
  - 或预订接站车（¥120 起）
  - 或提前预约网约车

MCP 集成#

MCP Server 配置#

所需 MCP Servers：

yaml

mcpServers:
  travel-data:
    command: npx
    args: ["-y", "@travel/mcp-server"]
    env:
      TRAVEL_API_KEY: "${TRAVEL_API_KEY}"

  hotel-booking:
    command: npx
    args: ["-y", "@hotel/mcp-server"]
    env:
      HOTEL_API_KEY: "${HOTEL_API_KEY}"

  city-transport:
    command: npx
    args: ["-y", "@city-transport/mcp-server"]
    env:
      TRANSPORT_API_KEY: "${TRANSPORT_API_KEY}"

MCP 工具定义#

工具 1：flight_transit_risk_check#

用途： 检查航班转机风险

参数：

json

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "flight_no_1": {"type": "string", "description": "第一程航班号"},
    "flight_no_2": {"type": "string", "description": "第二程航班号"},
    "transit_airport": {"type": "string", "description": "转机机场代码"},
    "transit_time_minutes": {"type": "integer", "description": "转机时间（分钟）"},
    "terminal_1": {"type": "string", "description": "第一程航站楼"},
    "terminal_2": {"type": "string", "description": "第二程航站楼"}
  },
  "required": ["flight_no_1", "flight_no_2", "transit_airport", "transit_time_minutes"]
}

返回示例：

json

{
  "risk_level": "HIGH",
  "transit_airport": "HKG",
  "terminals": "T1 → T1",
  "avg_transit_time": 65,
  "user_time": 70,
  "miss_probability": 0.35,
  "risk_items": ["security_recheck", "immigration_required"],
  "suggestions": ["建议改签至 2 小时以上转机时间", "购买快速安检服务"]
}

工具 2：delay_hotel_recommend#

用途： 推荐延误时可入住的酒店

参数：

json

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "airport_code": {"type": "string", "description": "机场代码"},
    "arrival_time": {"type": "string", "description": "预计到达时间 (ISO 8601)"},
    "max_distance_km": {"type": "number", "description": "最大距离（公里）", "default": 10},
    "require_24h_reception": {"type": "boolean", "description": "是否要求 24 小时前台", "default": true},
    "require_airport_shuttle": {"type": "boolean", "description": "是否要求机场接送", "default": true}
  },
  "required": ["airport_code", "arrival_time"]
}

返回示例：

json

{
  "hotels": [
    {
      "name": "机场大酒店",
      "distance_km": 2.3,
      "drive_time_minutes": 5,
      "reception_24h": true,
      "airport_shuttle": true,
      "price_from": 458,
      "available_rooms": 3
    }
  ]
}

工具 3：last_mile_transport_check#

用途： 检查最后一公里交通可用性

参数：

json

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "station_name": {"type": "string", "description": "到达站点名称"},
    "station_type": {"type": "string", "enum": ["airport", "train_station"], "description": "站点类型"},
    "arrival_time": {"type": "string", "description": "预计到达时间 (ISO 8601)"},
    "city_code": {"type": "string", "description": "城市代码"}
  },
  "required": ["station_name", "station_type", "arrival_time", "city_code"]
}

返回示例：

json

{
  "metro_status": "CLOSED",
  "metro_last_train": "23:00",
  "airport_bus_status": "CLOSED",
  "airport_bus_last": "22:30",
  "night_bus_available": false,
  "taxi_queue_time": 60,
  "alternatives": [
    {"type": "prebook_car", "price_from": 120},
    {"type": "ride_hailing", "estimated_time": 15}
  ]
}

数据源接入#

必须结合以下数据：

数据类型用途触发条件MCP 工具交通订单获取航班/车次信息用户授权访问订单travel-data.get_order目的地城市查询当地交通政策订单中包含目的地city-transport.get_city_info到达时间判断是否深夜到达订单中包含时间travel-data.get_order实时延误检测航班延误状态航班起飞前 2 小时travel-data.get_flight_status酒店数据推荐可入住酒店延误 > 2 小时hotel-booking.search_hotels交通时刻表检查末班车时间到达时间 > 22:00city-transport.get_schedule

自动触发规则#

规则 1：转机风险检查

text

IF 订单类型 == "联程航班"
   AND 转机时间 < 90 分钟
THEN 触发转机风险评估

规则 2：延误酒店推荐

text

IF 航班状态 == "延误"
   AND 延误时间 > 120 分钟
   AND 到达时间 > 23:00
THEN 触发酒店推荐

规则 3：最后一公里检查

text

IF 到达时间 > 22:00
   AND 交通方式 IN ["高铁", "飞机"]
THEN 触发交通失效检查

输出渠道#

• 订单详情页：在订单确认前展示风险提示
• 推送通知：航班延误时主动推送
• 短信/邮件：深夜到达前发送交通提醒
• App 首页：行程卡片展示风险状态

风险等级定义#

转机风险等级#

错过概率计算公式：

text

miss_probability = base_risk × terminal_factor × immigration_factor × security_factor × time_factor

其中：
- base_risk = 0.1（基础风险）
- terminal_factor = 1.5（同航站楼）或 2.5（不同航站楼）
- immigration_factor = 1.0（无需入境）或 2.0（需入境）
- security_factor = 1.0（无需安检）或 1.5（需安检）
- time_factor = min(2.0, (90 - user_time_minutes) / 30)

等级转机时间错过概率建议🟢 安全> 120 分钟< 5%正常转机🟡 注意90-120 分钟5-15%建议快速通道🟠 风险60-90 分钟15-35%建议改签🔴 高危< 60 分钟> 35%强烈建议改签

机场平均转机耗时参考数据：

text

数据来源：IATA Airport Connection Times

国内转国内：45-60 分钟
国内转国际：60-90 分钟
国际转国际：60-75 分钟
国际转国内：75-120 分钟

重点机场参考：
- 香港 (HKG): 65 分钟
- 东京成田 (NRT): 90 分钟
- 首尔仁川 (ICN): 60 分钟
- 新加坡 (SIN): 55 分钟
- 曼谷 (BKK): 75 分钟
- 吉隆坡 (KUL): 70 分钟

深夜到达风险等级#

等级到达时间交通状态建议🟢 安全< 22:00公共交通正常正常出行🟡 注意22:00-23:00部分交通停运建议预约车🟠 风险23:00-01:00公共交通停运必须预约车🔴 高危> 01:00仅出租车可用提前安排住宿

交通可用性判断规则：

text

IF arrival_time < metro_last_train THEN metro_available = true
ELSE metro_available = false

IF arrival_time < bus_last THEN bus_available = true
ELSE bus_available = false

IF metro_available OR bus_available THEN risk_level = LOW
ELSE IF taxi_queue_time < 30 THEN risk_level = MEDIUM
ELSE risk_level = HIGH

用户体验优化#

提示语风格#

• 简洁明了：直接说明问题和解决方案
• 数据支撑：使用具体数字（时间、概率、距离）
• 行动导向：提供明确的下一步建议
• 语气友好：避免制造焦虑，强调"有帮助"

交互设计#

• 风险可视化：使用颜色标识风险等级
• 一键操作：提供"改签"、"预订酒店"、"预约车"快捷入口
• 对比展示：显示当前方案 vs 推荐方案
• 倒计时提醒：关键时间节点前主动提醒

数据更新频率#

数据类型更新频率来源缓存策略航班状态实时（5 分钟）航司 API / 飞常准不缓存，实时查询地铁时刻每日 00:00城市交通数据缓存 24 小时酒店房态实时（15 分钟）酒店 API / 携程缓存 15 分钟打车排队实时（10 分钟）网约车 API缓存 10 分钟机场转机时间每周IATA / 机场官方缓存 7 天天气数据每小时气象局 API缓存 1 小时

降级策略：

text

IF 实时数据不可用 THEN
  使用缓存数据（如果在有效期内）
ELSE IF 缓存数据过期 THEN
  使用历史平均值
  提示用户"数据可能不准确，建议手动确认"
ELSE
  使用默认安全值
  提示用户"暂时无法获取数据，建议预留更多时间"

错误处理#

数据不可用时：

text

抱歉，暂时无法获取{数据名称}
建议您：
1. 联系{相关机构}确认
2. 预留更多缓冲时间
3. 购买可退改签产品

API 调用失败处理：

错误类型处理策略用户提示超时重试 2 次，使用缓存"数据加载中，显示的是最近的数据"认证失败告警，使用默认值"部分功能暂时不可用"数据为空使用历史平均"基于历史数据估算"服务不可用降级到离线模式"已切换到离线模式，建议手动确认"

降级策略优先级：

text

1. 实时 API 数据（首选）
2. 缓存数据（15 分钟内）
3. 历史平均值（同时间段）
4. 行业默认值（安全保守估计）
5. 提示用户手动输入

日志记录：

javascript

{
  "timestamp": "2026-04-01T12:00:00Z",
  "user_id": "xxx",
  "check_type": "transit_risk",
  "data_source": "realtime",
  "fallback_used": false,
  "response_time_ms": 234,
  "risk_level": "HIGH"
}

隐私保护#

• 订单数据仅用于风险评估
• 不存储用户行程历史
• 不向第三方分享位置信息
• 用户可随时关闭风险检查功能