检后随访管理#

概述#

面向 体检中心/健康管理机构，给定受检者体检报告，本技能会：

• 生成按时间节点（1个月/3个月/6个月/1年）组织的随访计划
• 明确每个时间点需复查的项目、就诊科室和目标值
• 提供针对性的健康指导要点（饮食/运动/用药依从性等）
• 列出预警条件（出现哪些症状需立即就医）
• 给出下次年度体检的重点关注项目

本技能是体检服务闭环的核心环节，实现"检查—发现—跟踪—改善"全链条管理。

数据安全、隐私与伦理声明#

• 最小必要原则：仅处理制定随访计划所必需的体检数据；不要求包含直接身份标识。
• 严格脱敏：发送前对可识别身份信息进行脱敏处理。
• 不做本地持久化：仅在内存中短暂处理； 本次调用结束即销毁。
• 医疗边界：随访计划为健康管理建议，具体就诊方案由接诊医生决定。

输入格式#

纯文本（UTF-8），建议提供体检报告原文，例如：

text

受检者：女，42岁
体检日期：2026年5月
主要发现：
- 血压：135/86mmHg（临界高血压）
- 空腹血糖：6.0mmol/L（临界偏高）
- TG：2.1mmol/L（轻度升高）
- 宫颈液基细胞学：ASCUS（不典型鳞状细胞）
- 乳腺超声：右乳3mm结节，BI-RADS 3类
- 甲状腺超声：TI-RADS 2类
- 骨密度：T值-1.2（骨量减少）
其余各项：正常

也支持 JSON 格式（包含 text/ content/ report 字段的对象）。

快速开始#

bash

# 从 skills 目录运行
python3 health-exam/post-exam-mgmt/followup-mgmt/scripts/run.py \
  --input data/health-exam-followup/case-001.txt \
  --appkey <your-appkey>

# 保存输出到文件
python3 health-exam/post-exam-mgmt/followup-mgmt/scripts/run.py \
  --input data/health-exam-followup/case-001.txt \
  --appkey <your-appkey> \
  --output runs/health-exam-followup/case-001.json

参数说明#

• --input PATH： 必填。体检报告文件路径（txt 或 json，UTF-8）。
• --appkey STRING： 必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，由平台分配。
• --output PATH：输出文件路径（默认：打印到 stdout）。
• --base URL：内部大模型 base URL（默认： https://maas-api.hivoice.cn/v1）。
• --model STRING：模型名称（默认： u2-med）。
• --timeout SECONDS：HTTP 超时秒数； 0 表示一直等待（默认：0）。
• --encoding STRING：输入文件编码（默认： utf-8）。

输出约定#

输出分两部分：

JSON 结构：

json

{
  "followup_summary": {
    "total_followup_items": 5,
    "highest_priority": "宫颈ASCUS需6个月内行HPV检测+TCT复查",
    "exam_date": "2026年5月"
  },
  "followup_schedule": [
    {
      "timepoint": "1个月内",
      "items": [
        {
          "issue": "宫颈ASCUS",
          "followup_action": "妇科就诊，行HPV分型检测",
          "target_value": "明确是否高危型HPV阳性",
          "channel": "医院就诊"
        }
      ]
    },
    {
      "timepoint": "6个月后",
      "items": [
        {
          "issue": "右乳结节（BI-RADS 3）",
          "followup_action": "乳腺超声复查",
          "target_value": "结节无增大",
          "channel": "本机构复查或医院超声科"
        }
      ]
    }
  ],
  "health_coaching_points": [
    {
      "topic": "代谢管理",
      "key_messages": ["低盐低糖饮食", "增加有氧运动", "每日监测血压"],
      "materials_to_provide": ["高血压预防手册", "血糖管理指南"]
    }
  ],
  "alert_conditions": ["出现持续头痛、视物模糊或血压≥160/100mmHg时立即就诊"],
  "next_annual_exam_focus": ["血压、血糖、血脂", "妇科（宫颈+乳腺）", "骨密度"]
}

随访通知：以"【随访通知】"开头，用友好语言向受检者说明需要跟进的事项和时间安排。

依赖#

运行环境#

• Python 3.7+（仅使用标准库，无需额外安装）

外部 API#

• 内部医疗大模型： https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions

备注#

• followup_schedule 按紧急程度和时间从近到远排序
• 对于影像学可疑发现（乳腺结节/甲状腺结节等），会给出明确的随访时间窗
• 发布约束：示例输入、运行输出均放在 skill 包外（ data/、 runs/），skill 目录内仅保留可发布的核心文件