本 skill 对应:病人端 / 通用健康 / 健康知识科普。
要求:通用健康内容入口。
只参考 wellally-tech 的 knowledge base recommendations 部分:
OpenClaw 中应构建为一个独立的内容型 skill:
topic:健康主题keywords:关键词列表articles:文章列表(含 title/category/summary/keywords/url)skill: 健康知识科普topicmatched_articlessummarysource_refs本 skill 只做健康知识科普,不做诊断,不给出个体化治疗建议。
从本 skill 目录执行:
bash
python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY
json
{
"topic": "高血压",
"keywords": ["饮食"],
"articles": [
{
"title": "高血压饮食科普",
"category": "慢病管理",
"summary": "面向患者的高血压饮食基础知识。",
"keywords": ["高血压", "饮食"],
"url": "https://example.org/article"
}
]
}
输出 UTF-8 JSON,采用统一格式:
json
{
"skill": "技能名称",
"status": "ok",
"data": { /* 结构化数据 */ },
"text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容,OpenClaw 直接渲染给用户"
}
data:本地预处理得到的结构化数据text:内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒,Markdown 格式除 JSON 外,还支持以下格式(通过 --input-type 自动检测或手动指定):
格式说明JSON默认,直接读取结构化输入CSV / XLSX / XLS表格数据,按列头自动映射字段TXT / MDkey:value 文本格式(支持中文/英文字段名)PDF / DOC / DOCX文档,提取文本后解析PNG / JPG 等图片OCR 提取文本后解析
text
主题:糖尿病饮食
关键词:血糖,饮食
text
主题,关键词
糖尿病饮食,血糖
--input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json:输入类型;默认 auto。--sheet STRING:读取 Excel 时指定 sheet(可选)。--encoding STRING: txt/csv 编码(默认: utf-8)。--save-prepared:保存预处理后的 JSON,便于调试。--appkey STRING: 必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key,由平台分配。包名用途必要条件openpyxl读取 .xlsx 文件输入为 xlsx 时必须pypdf提取 PDF 文本输入为 pdf 时必须
工具用途必要条件LibreOffice ( soffice)转换 .doc / .xls输入为 doc/xls 时必须pdftotext(poppler-utils)提取 PDF 文本输入为 pdf 且未安装 pypdf 时tesseract(含 chi_sim+eng)图片 OCR输入为图片时必须
仅使用 JSON 输入时,无需安装任何第三方包或外部工具。
本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理:
https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completionsu2-med--appkey 参数传入 Bearer token,由用户在 OpenClaw 中调用时提供本 skill 强制走 API 推理,无本地透传模式。