居民健康档案管理#

概述#

面向 社区卫生服务机构/乡镇卫生院 公共卫生人员，给定居民就诊记录、体检报告或健康问卷文本，本技能会：

• 提取基本信息（性别、年龄、职业等）
• 结构化现病史、慢性病史、家族史
• 提取生活方式信息（吸烟、饮酒、运动、饮食）
• 整理体格检查和实验室检查结果
• 汇总当前用药情况
• 识别健康风险因素并给出随访计划建议

档案结构参考《国家基本公共卫生服务规范（第三版）》。

数据安全、隐私与伦理声明#

• 最小必要原则：仅处理健康档案建立所必需的信息； 不处理姓名、身份证号、手机号、家庭住址等直接身份标识，建议在传入前完成脱敏。
• 严格脱敏：发送前对可识别身份信息进行脱敏/去标识化处理。
• 不做本地持久化：仅在内存中短暂处理； 本次调用结束即销毁。
• 公共卫生用途声明：本技能输出的档案信息仅用于基层居民健康管理，须由公卫人员复核后录入正式档案系统。

输入格式#

纯文本（UTF-8），包含居民健康相关信息，例如：

text

男，52岁，务农，小学文化。
2018年诊断为2型糖尿病，规律口服二甲双胍500mg tid。
2021年诊断为高血压病，服用氨氯地平5mg qd。
父亲有高血压和冠心病。
吸烟30年，每天约1包；偶尔饮酒。
体检：身高168cm，体重78kg，BP 148/92mmHg，空腹血糖7.8mmol/L，HbA1c 7.9%。

也支持 JSON 格式（包含 text/ content/ health_info 字段的对象）。

快速开始#

bash

# 从 skills 目录运行
python3 clinic/public-health-mgmt/health-record/scripts/run.py \
  --input data/clinic-health-record/case-001.txt \
  --appkey <your-appkey>

# 保存输出到文件
python3 clinic/public-health-mgmt/health-record/scripts/run.py \
  --input data/clinic-health-record/case-001.txt \
  --appkey <your-appkey> \
  --output runs/clinic-health-record/case-001.json

参数说明#

• --input PATH： 必填。居民健康信息文件路径（txt 或 json，UTF-8）。
• --appkey STRING： 必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，由平台分配。
• --output PATH：输出文件路径（默认：打印到 stdout）。
• --base URL：内部大模型 base URL（默认： https://maas-api.hivoice.cn/v1）。
• --model STRING：模型名称（默认： u2-med）。
• --timeout SECONDS：HTTP 超时秒数； 0 表示一直等待（默认：0）。
• --encoding STRING：输入文件编码（默认： utf-8）。

输出约定#

输出分两部分：

JSON 结构（参考国家公卫规范字段）：

json

{
  "basic_info": { "gender": "男", "age": 52, "occupation": "务农", "education": "小学" },
  "health_status": {
    "chronic_diseases": ["2型糖尿病（2018年）", "高血压病（2021年）"]
  },
  "lifestyle": {
    "smoking": "现在吸烟",
    "smoking_amount": "20支/天",
    "drinking": "偶尔"
  },
  "physical_exam": {
    "height_cm": 168, "weight_kg": 78, "bmi": 27.6,
    "blood_pressure": "148/92 mmHg"
  },
  "lab_results": {
    "blood_glucose_fasting": "7.8 mmol/L",
    "hba1c": "7.9%"
  },
  "current_medications": [
    { "drug_name": "二甲双胍", "dosage": "500mg tid", "indication": "2型糖尿病" },
    { "drug_name": "氨氯地平", "dosage": "5mg qd", "indication": "高血压" }
  ],
  "health_assessment": {
    "risk_factors": ["吸烟", "超重（BMI 27.6）", "血糖控制不佳", "血压未达标"],
    "health_guidance_needed": ["戒烟干预", "糖尿病自我管理教育", "高血压生活方式指导"]
  },
  "follow_up_plan": {
    "frequency": "每3个月随访1次",
    "items_to_monitor": ["血压", "血糖", "HbA1c", "体重"]
  }
}

自然语言摘要：以"【摘要】"开头，概括主要健康问题和管理要点。

依赖#

运行环境#

• Python 3.7+（仅使用标准库，无需额外安装）

外部 API#

• 内部医疗大模型： https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions

备注#

• 未在输入中明确提及的字段输出 null，不捏造信息
• BMI 如有身高体重数据会自动计算
• 发布约束：示例输入、运行输出均放在 skill 包外（ data/、 runs/），skill 目录内仅保留可发布的核心文件