门诊初诊病历生成#

概述#

给定一份 中文医患对话文本（通常来自 ASR 转写），本技能生成一份门诊 初诊病历 的结构化信息提取结果，包含常见病历分段（如主诉、现病史、既往史、查体、辅助检查、诊断、处理等）。

输出格式采用 字段。子字段。字段名：值 的形式，便于下游系统解析和使用。

数据安全、隐私与伦理声明#

• 最小必要原则：仅提取与初诊病历相关的医学信息；不要求提供姓名、证件号等身份信息。
• 严格脱敏：在发送至任何接口前，请确保对话文本已完成脱敏/去标识化处理。
• 不做本地持久化：不将输入与中间结果写入本地持久化存储； 本次调用结束即销毁。
• 医疗边界：本技能为辅助病历生成工具，不构成医疗诊断或治疗建议；最终结论请由执业医生审核。

输出格式说明#

输出为结构化文本，每行格式为： 字段。子字段。字段名：值

常见输出分段#

分段说明示例主诉患者就诊的主要症状及持续时间主诉。主要症状：口渴、多尿现病史疾病发生、发展、诊治过程现病史。时间 1.主要症状。症状术语：口渴既往史患者过去的疾病史既往史。疾病史 1.疾病名称：高血糖月经史女性患者月经情况（如适用）月经史。末次月经时间：2024-01-15查体体格检查结果查体。体温：36.5℃辅助检查实验室检查、影像学检查等辅助检查。检查项目名称：空腹血糖初步诊断医生的初步诊断结果初步诊断。疾病名称 1：糖尿病处理意见治疗方案和医嘱处理意见。检查项目名称：糖化血红蛋白

支持的输入格式#

1. 对话文本：纯文本形式的医患对话（UTF-8）
2. JSON 格式：对话记录的 JSON 结构
3. 多格式文件：通过统一入口支持 pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv/txt/json

输入示例 1：纯文本对话#

text

患者：我这两天老是口渴，喝水也不解渴，还总想上厕所。
医生：口渴、多尿多久了？最近体重有没有变化？
患者：差不多半个月了，体重好像瘦了两三斤。
医生：以前血糖高不高？有没有糖尿病史？
患者：以前体检说血糖偏高，但没吃药。

输入示例 2：JSON 格式#

json

{
  "dialogue_records": [
    {"speaker": "患者", "text": "我这两天老是口渴..."},
    {"speaker": "医生", "text": "口渴多久了？..."}
  ]
}

输入示例 3：对话文本文件#

text

患者：头痛两天了
医生：头痛什么性质？胀痛还是刺痛？
患者：主要是胀痛，右边比较明显

快速开始#

bash

python doctor/emr-gen/initial-record/scripts/run.py \
  --input data/med-initial-record/dialogue.txt \
  --appkey <your-appkey>

参数说明#

run.py 参数#

• --input PATH： 必填。输入文件路径（支持 pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv/txt/json）。
• --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。
• --sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。
• --encoding STRING： txt/csv 编码（默认： utf-8）。
• --appkey STRING： 必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，使用 Bearer 方式认证。
• --base URL：大模型 base URL（默认： https://maas-api.hivoice.cn/v1）。
• --model STRING：模型名称（默认： u2-med）。
• --timeout SECONDS：HTTP 超时秒数； 0 表示一直等待（默认：0）。
• --output PATH：输出文件路径（默认： stdout）。
• --save-prepared：保存预处理后的数据，便于调试。

输入 JSON 格式#

输入 JSON 应包含 dialogue_records 数组，每项包含 speaker 和 text 字段：

json

{
  "dialogue_records": [
    {"speaker": "患者", "text": "我这两天老是口渴，喝水也不解渴，还总想上厕所。"},
    {"speaker": "医生", "text": "口渴、多尿多久了？最近体重有没有变化？"},
    {"speaker": "患者", "text": "差不多半个月了，体重好像瘦了两三斤。"},
    {"speaker": "医生", "text": "以前血糖高不高？有没有糖尿病史？"},
    {"speaker": "患者", "text": "以前体检说血糖偏高，但没吃药。"}
  ]
}

输出格式#

输出为结构化的病历信息，每行格式： 字段。子字段。字段名：值

示例：

text

主诉：口渴、多尿半个月
现病史。就诊目的：就诊
现病史。时间 1.主要症状。症状术语：口渴
现病史。时间 1.主要症状。程度：喝水不解渴
现病史。时间 1.伴随症状 1.症状术语：多尿
现病史。时间 1.伴随症状 1.程度：总想上厕所
现病史。时间 1.伴随症状 2.症状术语：体重下降
现病史。时间 1.伴随症状 2.程度：瘦了两三斤
现病史。时间 1.发生时间：半个月
既往史。疾病史 1.疾病名称：高血糖
既往史。疾病史 1.发生时间：不详
初步诊断。疾病名称 1：糖尿病
处理意见。其他治疗建议：停用中药、控制饮食、少甜食和精米面、适当运动、按时复查
处理意见。检查项目名称：空腹血糖、糖化血红蛋白

依赖#

前置 Skill#

scripts/run.py 依赖 _shared/doc-preprocess 提供的公共文件预处理库。 请确保 _shared/doc-preprocess/ 位于 skills/ 根目录下。

运行环境#

• Python 3.7+
• 无需第三方包（仅使用标准库；多格式输入时可选安装 openpyxl、 pypdf）

外部 API#

• 内部医疗大模型： https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions
  • 方法：POST，OpenAI 兼容格式
  • 需要传入 --appkey 参数进行 Bearer 认证

Python 第三方包（可选）#

包名用途必要条件openpyxl读取 .xlsx 文件输入为 xlsx 时必须pypdf提取 PDF 文本输入为 pdf 时必须

安装： pip install openpyxl pypdf

仅使用 TXT 或 JSON 输入时，无需安装任何额外包。