医学内容生成与解释#

概述#

面向医学内容生产与通俗化解释，输出须符合医学规范且标注为辅助材料。

具体场景通过 --task 切换系统提示词（见下表），能力依赖内部医疗大模型；集成方也可通过 --system-prompt 完全自定义。

--task能力explain医学术语通俗释义popular医学科普内容生成record-gen诊疗文书辅助生成summary临床文档摘要生成teach临床教学案例生成

本能力与具体业务请求解耦：平台或调用方如何组织用户输入由集成方决定；此处只约定 如何把题目交给脚本（见下）。

题目输入（三选一）#

1. --question：直接传入完整题干字符串。

2. --input PATH：

   • .jsonl：每行一个 JSON 对象，须含非空字符串字段 question；可用 --index / --batch / --match-id 选取记录；
   • .json：单个对象，须含 question；
   • 其他扩展名：按 UTF-8 纯文本整文件作为题干。
   • 传 - 时从 stdin 读取一条 JSON（含 question）或纯文本。

3. stdin（且未传 --question / --input、且 stdin 非 TTY）：读入 JSON 对象或纯文本，规则同 -。

可在 JSON 的 other.task 中指定任务类型（与 --task 等价；命令行 --task 优先）。

模型#

• 默认 u2-med，接口 https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions（可通过参数覆盖）。

用法示例#

bash

# 指定任务类型与题干
python3 scripts/run.py --task explain --question "题干……" --appkey YOUR_KEY

# 从 jsonl 取题（other.task 可省略若命令行已传 --task）
python3 scripts/run.py --task explain --input /path/to/items.jsonl --index 0 --appkey YOUR_KEY

参数#

• --task： 必填（除非 other.task 已给出）。见上表。
• --question / --input：见上，与 stdin 三选一（ --question 与 --input 不可同时使用）。
• --appkey STRING： 必填（ --dry-run 时除外）。内部医疗大模型鉴权 key。
• --index、 --match-id、 --batch：仅对 .jsonl 生效。
• --dry-run：不调用模型，仅输出解析后的题目 JSON。
• --model、 --api-url、 --temperature、 --timeout、 --system-prompt：调模型参数。
• --output PATH：另存完整 JSON（批量为 NDJSON）。
• --text-only：标准输出仅打印模型答案文本。

输出#

默认可解析 JSON：含 status、 task、 task_title、 question、 answer、 record_index、 meta、 model、 input_mode、 input_path 等； skill 为本 skill 标题。

合规说明#

输出为模型辅助信息，不构成正式诊疗决策；涉及真实患者数据须先脱敏并遵守院内流程。