临床教学案例生成#

概述#

基于给定病历要点生成教学案例，突出学习目标、鉴别点与伦理边界（注意脱敏）。

本能力与具体业务请求解耦：平台或调用方如何组织用户输入由集成方决定；此处只约定 如何把题目交给脚本（见下）。

题目输入（三选一）#

1. --question：直接传入完整题干字符串。

2. --input PATH：

   • .jsonl：每行一个 JSON 对象，须含非空字符串字段 question；可用 --index / --batch / --match-id 选取记录；
   • .json：单个对象，须含 question；
   • 其他扩展名：按 UTF-8 纯文本整文件作为题干。
   • 传 - 时从 stdin 读取一条 JSON（含 question）或纯文本。

3. stdin（且未传 --question / --input、且 stdin 非 TTY）：读入 JSON 对象或纯文本，规则同 -。

模型#

• 默认 u1-insuremed，接口 https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions（可通过参数覆盖）。

用法示例#

bash

# 命令行直接给题
python3 scripts/run.py --question "题干……" --appkey YOUR_KEY

# 从任意路径的 jsonl 取一条（与文件名无关）
python3 scripts/run.py --input /path/to/items.jsonl --index 0 --appkey YOUR_KEY

参数#

• --question / --input：见上，与 stdin 三选一（ --question 与 --input 不可同时使用）。
• --appkey STRING： 必填（ --dry-run 时除外）。内部医疗大模型鉴权 key。
• --index、 --match-id、 --batch：仅对 .jsonl 生效。
• --dry-run：不调用模型，仅输出解析后的题目 JSON。
• --model、 --api-url、 --temperature、 --timeout、 --system-prompt：调模型参数。
• --output PATH：另存完整 JSON（批量为 NDJSON）。
• --text-only：标准输出仅打印模型答案文本。

输出#

默认可解析 JSON：含 status、 question、 answer、 record_index、 meta、 model、 input_mode、 input_path（来自文件时非空）等； skill 为本任务标题。

合规说明#

输出为模型辅助信息，不构成正式诊疗决策；涉及真实患者数据须先脱敏并遵守院内流程。