康复计划查看#

概述#

本 skill 对应：病人端 / 术后康复 / 康复计划查看。

要求：术后康复核心入口。

来源核验#

• 匹配来源：CareKit
• 来源类型：公开开源护理计划框架
• 来源链接： https://github.com/carekit-apple/CareKit
• 匹配结论：匹配。CareKit 明确面向帮助用户理解和管理 health/care plan，包含 Care Plan、Task、Schedule、Outcome 等模型。

参考部分#

只参考 CareKit 的 care plan/task model 部分：

• Care Plan
• Task
• Schedule
• Outcome
• 计划与任务的层级关系

不参考部分#

• 不参考 iOS UI 代码
• 不参考联系人通信模块
• 不参考 Core Data 具体实现
• 不扩展到医生端计划编辑

构建方式#

OpenClaw 中应构建为一个独立的查看型 skill：

• 输入患者康复计划数据
• 按阶段、目标、任务、注意事项组织展示
• 输出当前康复阶段和计划摘要
• 给今日任务 skill 提供计划上下文

建议输入字段#

• plan_id
• surgery_type
• current_phase
• phase_goal
• tasks
• precautions

建议输出字段#

• skill： 康复计划查看
• plan_id
• current_phase
• phase_goal
• task_summary
• precautions

医疗边界#

本 skill 只展示既有康复计划，不新生成康复处方，不替代康复师指导。

快速开始#

从本 skill 目录执行：

bash

python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY

最小输入示例#

json

{
  "plan_id": "rehab-plan-001",
  "surgery_type": "术后康复",
  "current_phase": "第1阶段",
  "phase_goal": "按医嘱完成基础康复",
  "tasks": [{"name": "踝泵运动", "frequency": "每日3次"}],
  "precautions": ["按既有康复计划执行"]
}

输出约定#

输出 UTF-8 JSON，采用统一格式：

json

{
  "skill": "技能名称",
  "status": "ok",
  "data": { /* 结构化数据 */ },
  "text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容，OpenClaw 直接渲染给用户"
}

• data：本地预处理得到的结构化数据
• text：内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒，Markdown 格式

支持的输入格式#

除 JSON 外，还支持以下格式（通过 --input-type 自动检测或手动指定）：

格式说明JSON默认，直接读取结构化输入CSV / XLSX / XLS表格数据，按列头自动映射字段TXT / MDkey:value 文本格式（支持中文/英文字段名）PDF / DOC / DOCX文档，提取文本后解析PNG / JPG 等图片OCR 提取文本后解析

文本格式示例#

text

计划ID：rehab-001
手术类型：膝关节置换
当前阶段：术后第2周

CSV 格式示例#

text

计划ID,手术类型,当前阶段
rehab-001,膝关节置换,术后第2周

统一入口附加参数#

• --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。
• --sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。
• --encoding STRING： txt/csv 编码（默认： utf-8）。
• --save-prepared：保存预处理后的 JSON，便于调试。
• --appkey STRING： 必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，由平台分配。

依赖#

运行环境#

• Python 3.7+

Python 第三方包（可选，按输入格式需要）#

包名用途必要条件openpyxl读取 .xlsx 文件输入为 xlsx 时必须pypdf提取 PDF 文本输入为 pdf 时必须

外部工具（可选，按输入格式需要）#

工具用途必要条件LibreOffice ( soffice)转换 .doc / .xls输入为 doc/xls 时必须pdftotext（poppler-utils）提取 PDF 文本输入为 pdf 且未安装 pypdf 时tesseract（含 chi_sim+eng）图片 OCR输入为图片时必须

仅使用 JSON 输入时，无需安装任何第三方包或外部工具。

模型配置#

本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理：

• endpoint： https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions
• model： u2-med
• 协议：OpenAI Chat Completions（兼容标准 /v1/chat/completions）
• 鉴权：通过 --appkey 参数传入 Bearer token，由用户在 OpenClaw 中调用时提供

本 skill 强制走 API 推理，无本地透传模式。