今日康复任务#

概述#

本 skill 对应：病人端 / 术后康复 / 今日康复任务。

要求：日常康复执行任务。

来源核验#

• 匹配来源：CareKit
• 来源类型：公开开源护理计划框架
• 来源链接： https://github.com/carekit-apple/CareKit
• 匹配结论：匹配。CareKit 包含任务、日程、事件和完成结果，适合参考今日康复任务的生成与打卡结构。

参考部分#

只参考 CareKit 的 daily tasks/scheduling 部分：

• Daily Tasks
• Schedule
• Event
• Outcome
• Completion 状态

不参考部分#

• 不参考 iOS 页面实现
• 不参考复杂通知系统
• 不参考护理团队联系人模块
• 不扩展到康复计划生成

构建方式#

OpenClaw 中应构建为一个独立的任务型 skill：

• 输入康复计划和日期
• 筛选当天需要执行的康复任务
• 输出任务清单、执行要求和完成状态
• 支持任务完成、未完成、跳过等状态记录

建议输入字段#

• plan_id：计划 ID
• tasks：任务列表（含 name/date/scheduled_dates/weekdays/status）

建议输出字段#

• skill： 今日康复任务
• date
• today_tasks
• completion_summary
• pending_tasks

医疗边界#

本 skill 只根据既有计划展示和记录任务，不自行调整训练强度。

快速开始#

从本 skill 目录执行：

bash

python3 scripts/run.py --input input.json --date 2026-04-29 --output output.json --appkey YOUR_KEY

最小输入示例#

json

{
  "plan_id": "rehab-plan-001",
  "tasks": [
    {"name": "踝泵运动", "date": "2026-04-29", "status": "pending"},
    {"name": "伤口观察", "date": "2026-04-29", "status": "completed"}
  ]
}

参数说明#

• --input PATH：输入 JSON。
• --date YYYY-MM-DD：筛选哪一天的康复任务，默认当天。
• --output PATH：输出 JSON；不传则输出到 stdout。

输出约定#

输出 UTF-8 JSON，采用统一格式：

json

{
  "skill": "技能名称",
  "status": "ok",
  "data": { /* 结构化数据 */ },
  "text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容，OpenClaw 直接渲染给用户"
}

• data：本地预处理得到的结构化数据
• text：内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒，Markdown 格式

支持的输入格式#

除 JSON 外，还支持以下格式（通过 --input-type 自动检测或手动指定）：

格式说明JSON默认，直接读取结构化输入CSV / XLSX / XLS表格数据，按列头自动映射字段TXT / MDkey:value 文本格式（支持中文/英文字段名）PDF / DOC / DOCX文档，提取文本后解析PNG / JPG 等图片OCR 提取文本后解析

文本格式示例#

text

计划ID：rehab-001

CSV 格式示例#

text

计划ID
rehab-001

统一入口附加参数#

• --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。
• --sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。
• --encoding STRING： txt/csv 编码（默认： utf-8）。
• --save-prepared：保存预处理后的 JSON，便于调试。
• --appkey STRING： 必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，由平台分配。

依赖#

运行环境#

• Python 3.7+

Python 第三方包（可选，按输入格式需要）#

包名用途必要条件openpyxl读取 .xlsx 文件输入为 xlsx 时必须pypdf提取 PDF 文本输入为 pdf 时必须

外部工具（可选，按输入格式需要）#

工具用途必要条件LibreOffice ( soffice)转换 .doc / .xls输入为 doc/xls 时必须pdftotext（poppler-utils）提取 PDF 文本输入为 pdf 且未安装 pypdf 时tesseract（含 chi_sim+eng）图片 OCR输入为图片时必须

仅使用 JSON 输入时，无需安装任何第三方包或外部工具。

模型配置#

本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理：

• endpoint： https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions
• model： u2-med
• 协议：OpenAI Chat Completions（兼容标准 /v1/chat/completions）
• 鉴权：通过 --appkey 参数传入 Bearer token，由用户在 OpenClaw 中调用时提供

本 skill 强制走 API 推理，无本地透传模式。