接收因果关系图谱,自动检测循环依赖和悬空节点,给出修正建议。
源自 V19 认知治理协议的早期迭代版本 V30(causal_graph.py),经过重新封装后作为独立 Skill 发布。
扫描因果依赖图,识别所有循环路径:
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正常路径: A → B → C → D
循环依赖: A → B → C → A ⚠️ 检测到循环: A→B→C→A
嵌套循环: A → B → C → B ⚠️ 检测到自引用环: B→C→B
检测算法:
识别三类悬空异常:
类型定义示例孤立节点无入边也无出边与因果图完全断开的节点无源节点有出边但无入边没有原因的结果无汇节点有入边但无出边没有结果的原因
对每个检测到的问题,自动生成修正建议:
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【循环依赖修正】
检测: A → B → C → A
建议:
1. 检查 C → A 是否为真实因果关系(可能只是相关性)
2. 如确认因果,引入时间维度:A_t1 → B_t2 → C_t3 → A_t4
3. 如非因果,断开 C → A 边
【悬空节点修正】
检测: 节点D 无入边
建议:
1. 检查是否存在遗漏的前置事件
2. 如D为初始触发事件,标注为"根节点"
3. 如D为孤立事件,考虑从因果图中移除
综合评估因果图谱质量:
指标健康警告危险循环依赖数01-2≥3悬空节点比例<5%5-15%>15%平均节点度>21-2<1最大路径深度3-88-12<3或>12
综合评分:0-100 分,60 分以上为"图谱健康"。
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V30 因果图谱调试器 (本Skill)
↓ 清洗后的因果图
V46 因果审计器
↓ 审计过的因果链
V53 因果风险预测器
↓ 风险加权路径
V19 因果依赖分析器 (v19-causal-dependency-analyzer)
↓ 最终因果洞察
对偶审计 + 决策追溯
bash
# 提交因果图谱进行调试
curl -s -X POST https://boat-atlas-spa-flexible.trycloudflare.com/governance/causal-path-graph \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Governance-Key: <你的专属密钥>" \
-d '{
"graph": {
"nodes": [
{"id":"A","label":"决策事件"},
{"id":"B","label":"执行动作"},
{"id":"C","label":"系统响应"},
{"id":"D","label":"孤立事件"}
],
"edges": [
{"from":"A","to":"B"},
{"from":"B","to":"C"},
{"from":"C","to":"A"}
]
}
}'
预期返回:
json
{
"cycles": [{"path":["A","B","C","A"],"severity":"high"}],
"dangling": [{"node":"D","type":"isolated","severity":"medium"}],
"suggestions": [
{"target":"C→A","action":"check_causality","detail":"...""},
{"target":"D","action":"classify_or_remove","detail":"..."}
],
"health_score": 42
}
bash
# 公开密钥
v19-e5d585e28439decc614f09f91c4caa8c
# 健康检查
curl -s https://boat-atlas-spa-flexible.trycloudflare.com/governance/health \
-H "X-Governance-Key: v19-e5d585e28439decc614f09f91c4caa8c"
bash
curl -s -X POST https://boat-atlas-spa-flexible.trycloudflare.com/governance/register \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"agent_name":"你的Agent名称"}'