Video Publisher Pro Skill#

这是一个包含两个步骤的组合技能，旨在为短视频提供从策略到视觉呈现的完整发布方案。

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流程#

1. 第一步：策略生成 (逻辑技能)
   • 通过分析IP背景、周计划、视频文案和定位，生成专业的发布策略，包括发布时间、话题标签、 封面文案 和发布标题。
2. 第二步：封面生成 (脚本技能)
   • 将第一步产出的封面文案，通过AI图像生成模型，添加到用户指定的背景图片上，生成最终的视频封面。

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第一步：策略生成#

核心功能#

通过深度分析用户提供的多维度信息，自动化地生成一套包含四大核心模块的发布建议。

使用方法 (重要)#

这是一个纯粹的 逻辑技能，其核心是通过一个精心设计的Prompt来调用AI自身的语言模型能力。

AI不应尝试执行任何外部脚本来完成此步骤。

正确的流程是：

1. 读取 prompt_template.txt 文件的内容。
2. 将用户提供的四类信息填充到模板中。
3. 将填充完毕的完整Prompt作为输入，调用语言模型，生成最终的策略报告。

所需信息#

1. 客户背景信息: IP定位、核心价值观、目标用户画像等。
2. 本周计划或战略目标: 视频在整体策略中的位置和作用。
3. 视频文案: 完整的视频文案内容。
4. 视频定位: 视频的发布序列和核心目的（如：人设定位、干货教学等）。

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第二步：封面生成#

核心功能#

使用 generate_cover_image.py 脚本，将文字标题智能地添加到背景图上。 该技能现在内置一个自动判断机制，以确保输出结果的稳定性和可预测性。

核心工作流 (必须严格遵守)#

1. 前置分析与模式选择 (AI视觉判断)

在执行任何生成操作前，必须先对用户提供的背景图进行AI视觉分析，判断其属于以下哪种模式：

• 版式复刻模式 (Replication Mode):
  • 触发条件: 图片上已存在清晰的、可作为参考的文字版式。
  • 核心目标: 只修改文字内容，不改变版式和风格。
• 智能融合模式 (Fusion Mode):
  • 触发条件: 图片上无明显文字，是一张干净的背景图。
  • 核心目标: 在不破坏画面的前提下，创作出与图片风格和谐的文字设计。

2. 根据模式调用相应指令

版式复刻模式 (Replication Mode)

当判断为“版式复刻”时， 必须 读取 replication_prompt.txt 文件的内容作为指令。

• 指令核心:
  1. 识别并锁定 原图中所有文字区块。
  2. 分析 每个区块的精确位置、字体、颜色和风格。
  3. 移除 旧文字。
  4. 将新文案按顺序 填充 回各自原来的位置和样式中。
  5. 输出图片。
• 最终效果: 实现对原始版式的精确“像素级”复刻，确保高效和稳定。

智能融合模式 (Fusion Mode)

当判断为“智能融合”时， 必须 读取 fusion_prompt.txt 文件的内容作为指令。

• 指令核心:
  1. 分析 图片的构图、视觉焦点和色彩氛围。
  2. 设计 与图片风格协调的文字样式（字体、颜色）。
  3. 在 最佳位置（不遮挡主体）放置文案。
  4. 输出图片。
• 最终效果: 生成兼具设计感和信息清晰度的优质封面。

PowerShell 执行模板#

powershell

# 1. 判断模式 (AI逻辑判断)
# $mode = "Replication" or "Fusion"

# 2. 根据模式选择Prompt文件路径
$prompt_file_path = if ($mode -eq "Replication") { "C:\\...\\replication_prompt.txt" } else { "C:\\...\\fusion_prompt.txt" }

# 3. 读取并填充Prompt
$prompt_template = Get-Content -Path $prompt_file_path -Raw
$final_prompt = $prompt_template -replace '\{text_to_add\}', $text_to_add

# 4. 执行Python脚本
& "F:\\python 3.10\\python.exe" "C:\\...\\generate_cover_image.py" --image $image_path --text $text_to_add --output $output_path --prompt $final_prompt

此升级旨在将该技能从一个简单的工具，转变为一个可靠、智能的自动化解决方案，杜绝“创意抽卡”，确保交付结果的确定性。