微信公众号文章分析器#

功能#

1. 📖 自动读取 微信公众号文章内容
2. 📅 提取时间线 - 识别关键事件和时间节点
3. 👥 识别关键人物/组织 - 提取公司、组织、个人
4. 📊 提取核心事实 - 金额、百分比、漏洞编号等
5. 🎯 主题分析 - 识别核心议题和战略意义
6. 💬 引语提取 - 收集重要引语
7. 📄 生成报告 - Markdown / OpenCLI 适配器 / JSON

技术方案#

核心流程#

text

用户发送链接 → 读取文章内容 → NLP分析 → 生成结构化数据 → 输出报告

文章读取#

• 请求库: Python requests + Mac Chrome UA
• 解析方式: 正则表达式提取结构化数据

分析维度#

维度说明Timeline事件时间线，关键节点Stakeholders关键人物、公司、角色Facts核心事实、数据、日期Themes主题分析、战略意义Quotes重要引语

使用方法#

命令行#

bash

# 基本分析 - 输出到控制台
python3 scripts/analyze_wechat.py <微信公众号链接>

# 生成 Markdown 报告
python3 scripts/analyze_wechat.py <链接> --format markdown --output report.md

# 生成 OpenCLI 适配器
python3 scripts/analyze_wechat.py <链接> --format opencli --output adapter.yaml

# 生成 JSON 数据
python3 scripts/analyze_wechat.py <链接> --format json --output data.json

# 生成所有格式
python3 scripts/analyze_wechat.py <链接> --format all

# 显示详细过程
python3 scripts/analyze_wechat.py <链接> --verbose

作为 Skill 使用#

python

from skills.wechat_article_analyzer import analyze_wechat

result = analyze_wechat.analyze_article("https://mp.weixin.qq.com/s/xxx")
print(result['timeline'])
print(result['stakeholders'])

自动触发#

当用户发送微信公众号链接或关键词时，自动执行分析。

输出格式#

Markdown - 人类可读#

• 事件时间线
• 关键人物/组织
• 核心事实数据
• 主题分析
• 重要引语

OpenCLI 适配器 - YAML#

• 结构化数据
• 可直接注册到 OpenCLI
• 包含所有分析维度

JSON - 程序友好#

• 完整的结构化数据
• 便于后续处理
• 可导入其他系统

依赖#

• Python 3.7+
• requests>=2.25.0
• pyyaml>=5.4.0

许可证#

MIT

作者#

Created by OpenClaw