WeChat Auto Reply Skill#

微信自动发送 / 半自动回复技能。

当前已验证能力#

主动发送模式#

bash

wechat-auto-reply "联系人名称" "消息内容"

已验证链路：

• 单聊：搜索联系人 → Enter 进入聊天 → 粘贴 → 发送
• 群聊：先 OCR 判断是否存在“群聊”分组；若存在，则在群聊分组下定位目标项并点击，再粘贴发送；若未识别到群聊分组，则自动 fallback 到搜索后直接 Enter 逻辑

半自动回复模式#

bash

wechat-auto-reply "联系人名称"

会尝试读取当前聊天截图并基于 OCR 生成建议回复。

🚀 安装#

当前状态说明#

这版 skill 已在作者环境中实测可用，但目前更适合描述为：

• 在 macOS + 微信桌面版 的相似环境下可复用
• 需要本机完成依赖安装、权限授权和一次基础测试
• 单聊与群聊走不同路径，群聊更依赖 OCR 对搜索结果结构的判断
• 并不承诺“任何机器装上后零配置即用”

使用 Homebrew（推荐）#

bash

# 一行安装
brew install bjdzliu/openclaw/wechat-auto-reply

# 或者两步安装
brew tap bjdzliu/openclaw
brew install wechat-auto-reply

说明：Homebrew 方案用于安装命令入口与可安装依赖，但 不代表系统权限、微信登录状态、界面差异、OCR 路径差异都能自动处理完成。

安装后仍需用户自己确认的事项#

• 微信桌面版已安装并已登录
• 终端/相关执行程序具备 辅助功能（Accessibility） 权限
• 当前机器上的 cliclick 可正常调用
• Python / Vision Framework 相关桥接在本机可用
• 首次使用时，建议先用“文件传输助手”做发送测试
• 如果界面布局或微信版本差异较大，可能需要重新校准入口逻辑或点击区域

💡 使用方式#

bash

# OCR 半自动回复（查看聊天记录，智能判断回复内容）
# 置信度 > 85% 自动发送，否则弹窗确认
wechat-auto-reply "联系人名称"

# 主动发送（直接发送指定消息，不走 OCR）
wechat-auto-reply "联系人名称" "消息内容"

示例：

bash

# 半自动回复模式
wechat-auto-reply "小李"      # 如果是"在吗"等高置信场景，自动发送
wechat-auto-reply "小王"      # 如果是问题类，会弹窗让你确认或修改

# 主动发送模式
wechat-auto-reply "小李" "什么时候下班"
wechat-auto-reply "小王" "今天行情怎么样"

功能描述#

两种模式：

1. 半自动回复模式：搜索联系人 → OCR 识别聊天内容 → AI 判断回复

   • 置信度 > 85% → 自动发送
   • 置信度 ≤ 85% → 弹窗确认（可修改回复内容）

2. 主动发送模式：搜索联系人 → 直接发送指定消息

📂 文件位置#

Homebrew 安装后#

• Skill 目录: $(brew --prefix)/share/openclaw/skills/wechat-auto-reply
• 用户链接: ~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply
• 全局命令: $(brew --prefix)/bin/wechat-auto-reply
• 配置文件: ~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply/wechat-dm.applescript

查看安装路径#

bash

which wechat-auto-reply
ls -la ~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply

环境准备#

通过 Homebrew 安装（推荐）#

Homebrew 版本会尽量处理可安装依赖，但 不应假设所有环境都能一次性自动完成。

实际还需要用户确认：

• 微信桌面版已安装并登录
• macOS 已为终端/脚本授予 辅助功能（Accessibility） 权限
• Python / Vision Framework 相关桥接在本机可用

手动安装依赖（兜底）#

依赖工具

工具安装方式用途cliclick``brew install cliclick稳定的鼠标点击screencapturemacOS 内置截图（可通过 /usr/sbin/screencapture 调用）Vision FrameworkmacOS 10.15+OCR 文本识别

Python 依赖

推荐使用虚拟环境，而不是直接往系统 Python 里装：

bash

python3 -m venv ~/.venvs/pyobjc
source ~/.venvs/pyobjc/bin/activate
pip install pyobjc-core pyobjc-framework-Quartz pyobjc-framework-Vision pyobjc-framework-Cocoa

如果脚本默认依赖该 venv，请先确认对应路径存在；若你使用不同路径，请同步调整脚本中的 Python 调用入口。

实现原理#

1. 激活微信#

applescript

tell application "WeChat" to activate

2. 确保前台#

applescript

tell app "System Events"
  tell process "WeChat"
    set frontmost to true
  end tell
end tell

3. 搜索联系人 / 群聊#

• 使用 Cmd+F 打开微信搜索
• 通过剪贴板粘贴目标名称
• 单聊路径：搜索后直接 Enter 更稳定
• 群聊路径：先 OCR 判断是否存在 群聊 分组，再在该分组下定位目标项

注意：

• 不要把“点击左侧搜索结果项”默认当成进入聊天的稳定入口
• 在某些结果结构下，点击左侧结果项会把界面带到“搜索聊天记录”态，而不是正常聊天窗口

4. OCR 截图#

使用 macOS Vision Framework 识别聊天内容：

python

from Vision import VNRecognizeTextRequest, VNImageRequestHandler

theRequest.setRecognitionLanguages(["zh-Hans", "en-US"])
theRequest.setUsesLanguageCorrection(True)

5. 智能回复判断（带置信度）#

根据聊天内容自动生成回复，每个回复都附带置信度评分：

场景关键词回复内容置信度询问在线"在吗"、"忙吗""在的，什么事？"95%感谢回复"谢谢"、"感谢""不客气"95%确认信息"收到"+"好的""好的"90%投资讨论"投资"、"抄底"、"行情""不急，等稳一点"85%问题咨询"?"、"？""我看看，稍等"75%一般确认"好"、"OK""好的"80%时间相关"明天"、"几点""我确认一下，回头告诉你"70%默认回复其他"收到"60%

置信度规则：

• ≥ 85%：直接自动发送（高置信度场景）

• < 85%：弹窗显示建议回复，需用户确认

  • 可选择"确认发送"直接发送
  • 可选择"修改回复"手动编辑内容
  • 可选择"取消"不发送

6. 发送消息#

当前已验证的发送链路依赖：

• 先正确进入目标聊天
• 再粘贴消息
• 再按回车发送

其中：

• 单聊：当前实测“搜索后直接 Enter 进入聊天，再粘贴发送”更稳
• 群聊：必须先完成“群聊分组识别与命中项定位”，不能直接套用单聊逻辑

注意事项#

• 系统要求：仅适用于 macOS + 微信桌面版
• 权限要求：必须为执行环境授予 辅助功能（Accessibility） 权限
• OCR 路线：当前更依赖 macOS 原生 Vision Framework，不建议再回退到本机异常的 tesseract 路线
• 单聊/群聊差异：两者必须分支处理，不能再用一套逻辑硬套
• 搜索结果限制：左侧搜索结果项并不总是“进入聊天”的稳定入口；某些情况下会把界面带到“搜索聊天记录”态
• 群聊稳定性：群聊逻辑仍然比单聊更依赖 OCR 与结果结构，跨机器/跨版本时需要额外测试
• 首次验证建议：先用“文件传输助手”做单聊发送测试，再测试群聊

自定义配置#

修改输入框坐标 / 路径逻辑#

找到配置文件位置：

bash

# Homebrew 安装
vim ~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply/wechat-dm.applescript

# 或使用 brew 路径
vim $(brew --prefix)/share/openclaw/skills/wechat-auto-reply/wechat-dm.applescript

需要注意：

• 输入框点位可能因屏幕分辨率、微信版本、窗口大小而变化
• 单聊与群聊路径不要混写成同一套固定动作
• 如果后续继续优化，建议把“单聊入口”“群聊入口”“发送动作”拆成独立函数/脚本

调整置信度阈值#

编辑配置文件：

applescript

if confidence > 85 then  # 修改为你需要的阈值（0-100）
  set autoSend to true

添加自定义回复规则#

在智能回复判断部分添加：

applescript

else if ocrResult contains "你的关键词" then
  set replyText to "你的回复内容"
  set confidence to 90  -- 设置置信度

更新与卸载#

更新#

bash

brew upgrade wechat-auto-reply

卸载#

bash

brew uninstall wechat-auto-reply

# 可选：删除 tap
brew untap bjdzliu/openclaw

错误处理#

• 微信未安装：提示安装微信
• 搜索无结果：提示联系人不存在
• OCR 失败：重试截图或使用备用方案