在正式开发前与用户进行需求对齐与碰撞,通过全量阅读需求文档并关联工程代码,推演实现路径,检查数据流、状态变化和边界条件,发现逻辑断层与定义模糊之处,最终给出"可以开发"或"需要澄清"的明确结论。当用户提供需求文档并要求进行需求分析、需求碰撞、需求评审、需求对齐、需求确认,或需要在开发前验证需求逻辑完整性、检查需求可行性时使用此技能。支持双文档模式(功能点梳理文档 + 需求文档)和单文档模式(仅需求文档)。
使用 `gh` CLI 与 GitHub 交互,通过 `gh issue`、`gh pr`、`gh run` 和 `gh api` 管理议题、PR、CI 运行及高级查询。
AI驱动平台,提供快速全栈开发、智能体、工作流自动化及低代码AI集成的可扩展产品创建。
使用 mcporter CLI 直接列出、配置、认证及调用 MCP 服务器/工具(支持 HTTP 或 stdio),涵盖临时服务器、配置编辑及 CLI/类型生成功能。
使用托管OAuth集成YouTube Data API,支持搜索视频、管理播放列表、获取频道数据及评论互动,适用于用户需要时使用此技能。
核心 Docker 命令和工作流程,包括容器管理、镜像操作和调试。
从 GitHub、文档网站和 Stack Overflow 搜索代码片段与文档,获取准确的语法和用法示例。