wjs-publishing-wechat#

帮助用户写微信公众号文章。 轻润色，不重写。 自动生成题图和解释图，输出可直接粘贴到公众号后台的内容包。

Core Principle#

保留作者的语气和节奏。 用户的思路和表达方式是文章的灵魂。你只做四件事：

1. 修明显错字和重复字
2. 调整段落（微信读者习惯短段落，每段 1–3 句）
3. 抚平特别拗口的句子（保守，能不动就不动）
4. 准备配套素材（题图、标题候选、摘要）

不要做的事：

• 不要改变作者的用词偏好
• 不要加 AI 味儿的连接词（"首先"、"其次"、"综上所述"、"总而言之"、"值得注意的是"）
• 不要把口语改成书面语
• 不要加 emoji（除非原文有）
• 不要重新组织段落顺序
• 不要"提升"作者的表达——他写他的，你只是清洁工

When This Skill Fires#

• 用户提供一段思路、草稿、或语音转写文字
• 用户说"帮我写一篇公众号"、"润色一下"、"准备发布"
• 用户在公众号写作工作目录下工作（默认 ~/wechat-publish/ 或 ~/code/wechat-publish/，可由用户配置）

Workflow#

Step 0: 接收输入#

用户会以以下形式给你内容：

• 完整草稿（最常见）
• 几段散乱的思路 / bullet points
• 一段长文字，没有分段
• 语音转写（可能有错字、重复）

如果输入太散， 问一个问题："这是想写一篇文章，还是几个独立想法？" —— 但只问这一次。

Step 1: 轻润色#

打开一个 markdown 文件，把用户的内容粘进去。然后 只 做下面这些：

• 修错字（"的得地"乱用、同音字错字、重复字"我我"）
• 段落切分：每 1–3 句一段。微信里长段落很难读
• 拗口的地方做最小改动。如果改动后语气变了，宁可不改
• 标点统一：中文用全角逗号句号，英文/数字之间空格
• 保留原本的开头和结尾——这是作者的标志性特征

改动的尺度参考： 如果你改的字数超过原文的 5%，你改太多了。退回去。

Step 2: 标题候选#

给用户 3 个标题候选：

• A) 直白型：直接说文章讲什么
• B) 故事型：从一个场景或冲突切入
• C) 用户原文里的一句话：从草稿里摘最有味道的一句

不要做：标题党、夸张、"震惊"、"必看"。

Step 3: 摘要 (50–80 字)#

公众号摘要是发到朋友圈/对话框时的预览。要点：

• 不是文章第一段的复制
• 一句话说清楚读者会获得什么
• 用作者的语气，不是营销腔

Step 4: 配图（每篇两张）#

每篇文章配 两张图:

• 题图 cover.png — 进入文章前的封面, 严格 2.35:1(900×383, 即 900÷383=2.349),进 WeChat 编辑器封面字段。强字体、强构图、文字主导
• 解释图 illustration.png — 正文里的配图, 比例由内容决定(模型自选),帮读者一眼看懂文章核心结构。扁平卡通,有标签和流程

题图固定走 AI 生成（不问用户，每张约 $0.05–0.20）：

bash

~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/gen-cover-ai.sh <article-folder> ["目标字词"]

• 不传第二个参数时，从 meta.json 取 title 当目标字词
• 内部调用 gpt-image-2-skill， 强制走 --provider codex（不再支持 OpenAI API key fallback）
• 默认尺寸 1536x1024（最接近 2.35:1 的 landscape），自动 sips 居中裁到 900×383
• 原图保存为 cover-raw.png，裁剪后是 cover.png
• cover-prompt.md 作为 --instructions（设计哲学），短生成指令作为 --prompt——这样 gpt-5.4 能消化长 prompt 后再调 image_generation 工具
• 可调环境变量： WECHAT_PUBLISH_IMAGE_SIZE（默认 1536x1024）、 WECHAT_PUBLISH_IMAGE_QUALITY（默认 high）

前置依赖：必须装好 gpt-image-2-skill：

bash

git clone https://github.com/Wangnov/gpt-image-2-skill /tmp/g
cp -r /tmp/g/skills/gpt-image-2-skill ~/.claude/skills/

并且必须有 Codex 鉴权：

• 唯一支持：Codex ~/.codex/auth.json（ChatGPT Plus 计划即可， 不需要 OpenAI 组织验证，gpt-image-2 的中文字渲染明显比 gpt-image-1 准确）
• 不再支持 OPENAI_API_KEY 直连（ --instructions 仅 Codex provider 支持，且 API 模式会绕过 Codex 的 prompt 优化）

目标字词 的选择：文章标题往往是长短语（如「AI 能力的三个简单层次」），但 prompt 模板对单字 / 两字词更友好。可以建议用户挑核心概念字词：

目标字词用什么？默认是文章标题。建议挑一个核心概念字词（1–4 字），比如「AI 能力的三个简单层次」可以用「三层」或「层次」。

然后生成解释图(无需问用户,自动跑):

bash

~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/gen-illustration.sh <article-folder>

• 读 article.md 全文,作为 instructions 传给 gpt-image-2
• 模型理解文章核心结构后,生成扁平卡通解释图
• 不裁剪,模型自选画幅(双行对照通常出 3:2,流程类用横长条,层级深度用竖版)
• 输出 illustration.png,直接用作正文配图

如果用户对某张图不满意,直接重跑对应脚本——每次结果不同。

Step 5: 输出文件包#

在用户的工作目录下（默认 ~/wechat-publish/articles/）创建文件夹：

text

articles/2026-05-09-{slug}/
├── article.md           # 润色后的 markdown 源文件
├── article.html         # 转成 HTML，直接粘贴用
├── cover.png            # 题图 900×383 (2.35:1 严格)
├── illustration.png     # 解释图（任意比例，模型自选）
├── meta.json            # { title, summary, author, date, slug }
└── original.md          # 用户原始输入，备份

{slug} 从标题生成：拼音首字母 + 关键词，限制 30 字符以内。例如"我的第一台 Mac" → my-first-mac。

article.html 转换规则：

• 用 pandoc 或简单的 markdown 解析（不需要复杂样式，公众号编辑器会重新排版）
• 保留段落分隔（ <p>）
• 保留加粗（ <strong>）和列表
• 不要内联 CSS——公众号会清掉

bash

pandoc article.md -f markdown -t html -o article.html
# 如果没有 pandoc:
# 用 Python 的 markdown 包 / Node 的 marked / 或手写最简实现

Step 6: 发布（用 upload-draft.sh 走 md2wechat 底层）#

文章包准备好后，跑一行就能把文章作为草稿推到公众号后台：

bash

~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/upload-draft.sh \
  <workspace>/articles/YYYY-MM-DD-{slug}

脚本内部做了 4 件事（用 md2wechat 的低层命令，绕过它高层 convert 的 API key 限制）：

1. md2wechat upload_image cover.png → 拿到 thumb_media_id
2. md2wechat upload_image illustration.png → 拿到 WeChat CDN wechat_url
3. 从 article.md 生成 content.html（去掉 frontmatter 和正文 H1，段落加内联样式， ./illustration.png 替换成 CDN URL），再从 meta.json 装出 draft.json
4. md2wechat create_draft draft.json → 返回草稿 media_id

前置依赖：

• md2wechat CLI 已安装并配置好 WECHAT_APPID + WECHAT_SECRET（ md2wechat config show 验证）
• 当前公网 IP 已加进公众号后台白名单：mp.weixin.qq.com → 设置与开发 → 基本配置 → IP 白名单。漏掉这一步会返回 errcode=40164，加白名单几十秒生效
• 详细命令、provider 选择、品牌档案，参考 /md2wechat skill

为什么不用 md2wechat convert --draft？ 实测发现这条「一键」路径在默认配置下走不通：

• --mode api（默认）需要 MD2WECHAT_API_KEY（md2wechat.cn 付费云渲染服务），普通用户没有
• --mode ai 不直接出 HTML，而是返回一份 prompt 让外部 AI 渲染，不闭环

所以本 skill 用 upload_image + create_draft 两条底层命令组合，自己拼 HTML 和 draft JSON。 upload-draft.sh 把这套流程封装成一行。

Step 6.1 — 可选：先 inspect / preview 检查

bash

cd <workspace>/articles/YYYY-MM-DD-{slug}
md2wechat inspect article.md      # 检查元数据、字数、发布就绪状态
md2wechat preview article.md      # 生成本地 HTML 预览（degraded 模式，能看个大概）

发布前如想确认元数据有没有超长、摘要是不是空，跑 inspect。否则直接跳到 6.2。

Step 6.2 — 一行发布

bash

~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/upload-draft.sh \
  /Users/jianshuo/code/wechat-publish/articles/YYYY-MM-DD-{slug}

成功后输出 draft media_id，并在文章目录里留下 content.html 和 draft.json 两个产物，便于复查或下次直接 md2wechat create_draft draft.json 重发。

Step 6.3 — 后台预览发布

登录 https://mp.weixin.qq.com → 草稿箱 → 找到刚上传的文章 → 手机预览 → 发布。

如果出错：

• errcode=40164 not in whitelist：把当前公网 IP 加进 WeChat MP 后台白名单
• errcode=45004： meta.json 的 summary 为空或太短
• 封面相关：确认 cover.png 路径正确、尺寸 ≥ 900×383
• token / appid： md2wechat config validate 看配置

Optional — 高级排版：如需第一屏判断、CTA、作者名片等模块，在 article.md 加 :::block 语法（需要 MD2WECHAT_API_KEY 才能渲染）。本 skill 默认不加，保持作者原文清洁。

输出给用户的最后一段话，固定格式：

text

准备好了。文章在 articles/YYYY-MM-DD-{slug}/

发布（一行）：
  ~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/upload-draft.sh \
    articles/YYYY-MM-DD-{slug}

成功后到 mp.weixin.qq.com 草稿箱预览 / 发布。

article.md 是源文件，下次改用这个。

File Layout (skill 自身)#

text

~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/
├── SKILL.md                       # 本文件
├── cover-prompt.md                # AI 题图 prompt 模板（[目标字词] 占位符）
├── gen-cover-ai.sh                # 题图: 2.35:1 强约束, 自动裁到 900×383
├── illustration-prompt.md         # AI 解释图 prompt 模板（[文章内容] 占位符）
├── gen-illustration.sh            # 解释图: 比例自适应, 不裁剪
└── upload-draft.sh                # Step 6 主路径：upload_image × 2 + create_draft

依赖的外部 skill：

• gpt-image-2-skill（github.com/Wangnov/gpt-image-2-skill）—— gen-cover-ai.sh / gen-illustration.sh 走这里调 gpt-image-2， 只走 --provider codex（两个脚本已硬编码），需要 ~/.codex/auth.json。不支持 OpenAI API key 直连
• /md2wechat skill / md2wechat CLI —— upload-draft.sh 用它的 upload_image + create_draft 命令（需要 WECHAT_APPID / WECHAT_SECRET，且当前 IP 在白名单里）

注：仓库里仍保留 publish.sh（浏览器 + 剪贴板手动发布流），仅作为 md2wechat 配置未就绪 / 不能加 IP 白名单时的备用方案。本 skill 默认路径不再使用它。

Auto-publish: 本 skill 由 ~/.claude/skills-publish-hook.sh 自动同步到 github.com/jianshuo/claude-skills（每次编辑后自动 commit + push）。

Polish Heuristics (具体到字)#

错字模式 → 改：

• "的得地" 误用：根据语法判断
• 重复字："我我"、"是是"、"了了" → 删一个
• 同音字：考虑上下文（"在"vs"再"，"做"vs"作"）

段落切分时机：

• 一句话讲完一个意思，下一句换主语 → 分段
• 出现"但是"、"不过"、"所以"、"后来"在句首 → 考虑分段
• 一段超过 80 字 → 找最近的句号分

不要分段：

• 排比句、列举（保持节奏）
• 对话（按对话格式）

Anti-Patterns (绝对不做)#

不要原因把"我觉得"改成"笔者认为"改变了作者身份加"小标题"打断行文微信读者不需要导航把口语句尾"吧/呢/啊"删掉删掉就不是这个人写的了在结尾加"欢迎关注"、"点赞在看"作者会自己决定要不要把"今天"改成具体日期作者用"今天"是有意为之自己加举例 / 引用 / 数据这是写作，不是补全改动后没给 diff，直接全文输出用户看不见你改了什么

Showing the Diff#

每次润色完， 先告诉用户你改了什么，再问要不要继续：

text

我改了 7 处：
1. L3: "我我觉得" → "我觉得"（重复字）
2. L8: 长段落 (120字) 拆成两段
3. L15: "通过…的方式" → "用…"（口语化保留）
...

要看完整结果吗？

如果改动 ≤ 3 处，可以直接给完整结果，不用列 diff。

Running the Skill (实操步骤)#

1. 确认工作目录（默认 ~/wechat-publish/，可由用户配置）
2. 接收用户输入（粘贴或文件）
3. 写 original.md（用户原始输入）
4. 写 article.md（润色版）→ 列 diff 给用户
5. 用 AskUserQuestion 问标题候选
6. 自动跑 gen-cover-ai.sh 生成题图 + gen-illustration.sh 生成解释图（不问用户）
7. 生成 article.html、 meta.json
8. 输出发布指引

Done When#

• articles/YYYY-MM-DD-{slug}/ 文件夹存在
• 包含 article.md、article.html、cover.png、meta.json、original.md
• meta.json 字段齐全
• 用户拿到了发布指引
• 用户没说"再改改"