Wyckoff 选股系统#

工作流程#

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第一步：拉取全市场股票列表
  → akshare stock_info_a_code_name() 获取所有A股代码（约5500只）

第二步：更新日线数据（可选，force=True时全量更新）
  → efinance stock.get_quote_history(code, klt=101, fqt=1)
  → 存 SQLite 本地数据库（stock_daily表）

第三步：逐只分析（评分模型）
  → wyckoff_engine.score_stock() → 计算 Phase + VPOC + 综合评分
  → 筛选条件：评分 ≥ 60 且 Phase/VPOC 方向为积累/突破

第四步：输出结果
  → 按评分降序，输出TOP20候选股名单
  → 每只包含：代码、名称、Phase、VPOC、现价、关键信号、评分

核心脚本#

• scripts/screen.py — 选股主脚本，执行全流程
• scripts/wyckoff_engine.py — 核心算法（Phase检测 + VP计算 + 评分）

评分模型（score_stock）#

Phase 评级逻辑：

• Phase E 上涨趋势 + 价格在VPOC上方 → ✅ 加分
• Phase B accumulation + 价格在VPOC上方 → ✅ 加分（最佳候选）
• Phase C spring_test + 价格收回VPOC → ✅ 加分（待确认）
• Phase D breakout_up → ✅ 加分（强势）
• Phase B distribution / Phase C upthrust_test → 🔴 扣分（派发，不买）
• Phase E 下跌趋势 → 🔴 扣分（坚决回避）
• 价格在VPOC下方 → 🔴 扣分（重心偏弱）

评级档位：

• S（≥75分）：强烈推荐
• A（60~74分）：满足买入条件
• B（40~59分）：观察
• C/D（<40分）：不建议/回避

双模式筛选#

系统支持 两种交易风格，通过 --mode 参数切换：

--mode right（默认）→ 右侧趋势筛选#

逻辑： 等趋势确认了才买，核心是"突破跟进"

• Phase E 上涨趋势 + 价格在 VPOC 上方 → ✅
• Phase D 向上突破 → ✅
• Phase C Spring 测试后价格 收回 VPOC → ✅（待确认）
• 价格在 VPOC 下方 → 🔴 回避
• Phase B 派发 / Phase E 下跌 → 🔴 坚决回避

评分阈值：≥60分出结果，S级≥75

--mode left → 左侧积累筛选#

逻辑： 主力在悄悄收集、价格还在低位，提前埋伏等拉升

• Phase B 积累区间 + 价格在区间低位 → ✅（最佳候选）
• Phase C Spring 测试支撑有效 → ✅
• 价格紧贴 LVN 支撑 → ✅（最佳买点）
• 价格在 VAL/VPOC 下方 → ✅（低位吸筹区，不是缺点）
• 缩量止跌（5日均量 < 20日均量）→ ✅（主力在吸筹）
• Phase E 下跌趋势 → 🔴 不抄底
• 放量下跌 → 🔴 主力在派发

评分阈值：≥55分出结果，S级≥75

--mode both → 两种都跑#

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调用方式#

python

# 直接运行（输出到屏幕）
python scripts/screen.py

# 作为模块调用
import sys
sys.path.insert(0, 'scripts')
from screen import screen, init_db, update_daily_data, format_result

conn = init_db()
update_daily_data(conn)
result = screen(conn)
print(format_result(result))

数据依赖#

• efinance：东方财富数据（pip install efinance）
• akshare：股票列表（pip install akshare）
• scipy：Volume Profile 计算（pip install scipy）

评分阈值#

默认输出评分 ≥ 60 的股票，按评分降序排列，最多输出TOP20。 评分阈值可在 screen() 函数中修改 score >= 60 条件。

限制说明#

• 本系统基于日线数据，适合中短线选股
• 不提供实时行情，数据收盘后更新
• Order Flow ，因A股缺乏真实订单流数据，本系统不包含