DDD Hexagonal Architecture#

Design and implement software using Domain-Driven Design with Hexagonal Architecture. This skill provides patterns, templates, and best practices for building maintainable domain-centric applications.

Scripts#

创建 DDD 项目#

当用户说"创建 DDD 项目"、"新建项目"、"创建项目"、"创建ddd项目"时， 必须使用 scripts/create-ddd-project.sh 脚本。

脚本支持系统: Windows (Git Bash/MSYS2)、Mac (macOS)、Linux，自动检测并适配。

⚠️ 环境提醒: 建议提前安装 JDK 17+ 和 Maven 3.8.*，脚本启动时会自动检测并给出各平台安装指引，未安装也可继续但可能导致生成失败。

⚠️ 重要提醒：必须询问用户项目创建地址

在创建项目前，如果用户没有明确给出工程创建地址，必须询问用户在哪里创建项目。 不能随意创建到默认目录，必须获得用户确认。

示例对话：

text

用户：帮我创建一个 DDD 项目
AI：好的，我来帮您创建 DDD 项目。请问您希望将项目创建在哪个目录？
     例如：
     1) /Users/xxx/projects
     2) /Users/xxx/Documents
     3) /home/xxx/workspace
     4) 其他路径（请直接输入）

用户：创建在 /Users/xxx/projects 下
AI：确认在 /Users/xxx/projects 下创建项目，开始执行...

流程:

1. 第一步：确认项目创建目录

   必须询问用户，如果用户未指定，列出可选项供用户选择。

   示例： text

   📂 选择项目生成目录
   ──────────────────────────────
   1) /Users/xxx/projects
   2) /Users/xxx/Documents
   3) /home/xxx/workspace
   4) 自定义路径（直接输入路径）
   
   直接回车 = 选择 [1]
   
   

2. 第二步：填写项目配置（逐一询问，直接回车使用默认值） 参数说明默认值示例GroupIdMaven 坐标 groupId，标识组织或公司com.yourcompany``cn.bugstackArtifactId项目模块唯一标识名称your-project-name``order-systemVersion项目版本号1.0.0-SNAPSHOT``1.0.0-RELEASEPackageJava 代码根包名自动从 GroupId + ArtifactId 推导cn.bugstack.orderArchetype 版本脚手架模板版本1.8-

3. 第三步：确认并生成

   显示所有配置，确认后执行 Maven Archetype 生成项目。

脚本执行方式（在 xfg-ddd-skills 项目根目录下运行）:

bash

bash scripts/create-ddd-project.sh

⚠️ 必须先 cd 到 xfg-ddd-skills 项目目录下再执行，脚本会自动定位自身路径。 AI 负责引导用户选择目录、填写参数，无需手动拼凑 Maven 命令。 ⚠️ 再次强调：创建项目前必须询问用户项目创建地址，不能随意创建！

---

Quick Reference#

TaskReferenceArchitecture overviewreferences/architecture.mdEntity designreferences/entity.mdAggregate designreferences/aggregate.mdValue Object designreferences/value-object.mdRepository patternreferences/repository.mdPort & Adapterreferences/port-adapter.mdDomain Servicereferences/domain-service.mdCase layer orchestrationreferences/case-layer.mdTrigger layerreferences/trigger-layer.mdInfrastructure layerreferences/infrastructure-layer.md**Domain 层设计指南（避免常见错误）****references/domain-design-guide.mdDomain 层核心模式references/domain-patterns.mdInfrastructure 层核心模式references/infrastructure-patterns.mdDevOps 部署references/devops-deployment.md**Project structurereferences/project-structure.mdNaming conventionsreferences/naming.mdDocker Imagesreferences/docker-images.md

Architecture Layers#

text

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     Trigger Layer                            │
│         (HTTP Controller / MQ Listener / Job)               │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                          ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                       API Layer                              │
│              (DTO / Request / Response)                     │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                          ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      Case Layer                              │
│            (Orchestration / Business Flow)                   │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                          ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     Domain Layer                             │
│        (Entity / Aggregate / VO / Domain Service)           │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                          ▲
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  Infrastructure Layer                        │
│      (Repository Impl / Port Adapter / DAO / PO)            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Dependency Rule: Trigger → API → Case → Domain ← Infrastructure

⚠️ Domain 层设计自检清单#

在生成 Domain 层代码前，必须逐项检查：

1. 是否有多种处理方式（if-else 判断类型）？ → 是：使用 策略模式（ IXxxStrategy 接口 + 实现类 + Map<String, IXxxStrategy> 注入）

2. 是否有多个独立的校验/过滤步骤（3步以上）？ → 是：使用 责任链模式（ IXxxFilter 接口 + Factory 组装链）

3. Service 方法是否超过 60 行？ → 是：拆分为过滤器（校验）+ 策略（执行）+ 私有方法（保存）

4. Infrastructure 层是否包含业务判断逻辑？ → 是：将业务校验移到 Domain 层的过滤器中，Infrastructure 只做数据读写

5. 是否跨域直接依赖另一个 Domain 的 Repository？ → 是：通过 Case 层编排，或在本域 Repository 接口中聚合所需数据

6. Infrastructure 包名是否正确？ → Repository 实现： adapter/repository/（❌ 不是 persistent/repository/） → DAO 操作： dao/（❌ 不是 scenario/dao/ 或其他包） → Redis 操作： redis/（❌ 不是 config/）

Domain Layer 目录结构#

text

model/
├── aggregate/              # 聚合对象
│   └── XxxAggregate.java
├── entity/               # 实体对象
│   ├── XxxEntity.java          # 普通实体
│   └── XxxCommandEntity.java  # 命令实体
└── valobj/               # 值对象
    ├── XxxVO.java             # 普通值对象
    └── XxxEnumVO.java         # 枚举值对象

⚠️ 注意： model/ 下没有单独的 command/ 包，命令实体统一放在 entity/ 包下。

---

🔄 新功能开发完整流程#

当用户需要实现一个新功能时，必须按照以下分层调用流程进行开发：

调用链路图#

text

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                           新功能开发流程                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

  外部请求
      │
      ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. Trigger 层（触发层）                                                  │
│    职责：接收外部请求，路由转发，参数校验，不含业务逻辑                     │
│                                                                         │
│    • HTTP Controller  →  接收 HTTP 请求                                  │
│    • MQ Listener      →  监听消息队列                                    │
│    • Job/Task         →  定时任务/异步任务                               │
│                                                                         │
│    输出：调用 Case 层接口，或轻量场景直接调用 Domain 层                    │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────────────┘
                          │
                          ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 2. Case 层（编排层）- 可选，复杂业务需要                                  │
│    职责：跨领域业务编排，流程串联，事务管理                                │
│                                                                         │
│    • 接收 Trigger 调用                                                   │
│    • 编排多个 Domain Service 调用顺序                                     │
│    • 处理跨领域数据转换                                                   │
│    • 管理分布式事务（如需要）                                             │
│                                                                         │
│    输出：调用 Domain 层 Service 接口                                      │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────────────┘
                          │
                          ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 3. Domain 层（领域层）                                                   │
│    职责：核心业务逻辑，业务规则校验，领域模型操作                           │
│                                                                         │
│    • Service 服务实现业务逻辑                                             │
│    • Entity/Aggregate 封装业务行为                                       │
│    • 通过 Adapter 接口（Port/Repository）与外部交互                        │
│                                                                         │
│    注意：Domain 层不直接依赖 Infrastructure，只依赖接口                    │
│                                                                         │
│    输出：调用 Adapter 接口（定义在 domain/adapter/ 下）                    │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────────────┘
                          │ 依赖倒置：Domain 定义接口，Infrastructure 实现
                          ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 4. Infrastructure 层（基础设施层）                                        │
│    职责：技术实现，数据持久化，外部服务调用                                │
│                                                                         │
│    • adapter/repository/  →  实现 Repository 接口，操作数据库              │
│    • adapter/port/        →  实现 Port 接口，调用外部 HTTP/RPC 服务        │
│    • dao/                 →  MyBatis DAO 接口和 PO 对象                   │
│    • gateway/             →  HTTP/RPC 客户端，远程服务调用                 │
│    • redis/               →  Redis 操作                                  │
│                                                                         │
│    输出：返回数据给 Domain 层，或执行外部调用                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

分层职责速查表#

层级职责禁止做的事依赖方向Trigger接收请求、参数校验、路由转发业务逻辑、直接操作数据库→ API/Case/DomainCase跨域编排、流程串联、事务管理直接操作数据库、外部 HTTP 调用→ DomainDomain业务规则、领域模型、逻辑编排直接依赖 MyBatis/Redis/HTTP→ 只依赖接口Infrastructure数据持久化、外部调用、技术实现业务判断、业务规则实现 Domain 接口

开发流程检查清单#

当用户说"帮我实现一个 XXX 功能"时，按以下顺序检查：

Step 1: 确定入口方式（Trigger）

询问用户或根据需求判断：

text

□ HTTP API 接口？  →  创建 Controller
□ MQ 消息监听？    →  创建 MQ Listener
□ 定时任务？       →  创建 Job
□ 异步任务？       →  创建 Task/Worker

Step 2: 判断是否需要 Case 层

text

□ 涉及多个领域协作？     →  需要 Case 层
□ 业务流程超过 3 步？    →  需要 Case 层
□ 需要分布式事务？       →  需要 Case 层
□ 单领域、简单业务？     →  Trigger 直接调用 Domain

Step 3: Domain 层设计

text

□ 定义 Entity/Aggregate/VO
□ 定义 Service 接口和实现
□ 定义 Repository 接口（数据访问）
□ 定义 Port 接口（外部调用，如需要）

Step 4: Infrastructure 层实现

text

□ 实现 Repository 接口（adapter/repository/）
□ 创建 DAO 接口和 PO 对象（dao/）
□ 实现 Port 接口（adapter/port/，如需要）
□ 创建 Gateway 客户端（gateway/，如需要）
□ 配置 Redis 操作（redis/，如需要）

代码示例：完整调用链#

以"订单支付"功能为例，展示完整分层调用：

1. Trigger 层（HTTP Controller）

java

@RestController
@RequestMapping("/api/order")
public class OrderController {

    @Resource
    private IOrderPayCase orderPayCase;  // 复杂业务，调用 Case 层

    @PostMapping("/pay")
    public Response<OrderPayResponse> pay(@RequestBody OrderPayRequest request) {
        // 1. 参数校验
        if (request.getOrderId() == null || request.getPayAmount() == null) {
            return Response.fail("参数不完整");
        }

        // 2. 调用 Case 层（复杂业务）
        // 如果是简单业务，可直接调用 Domain Service
        try {
            OrderPayResult result = orderPayCase.execute(request);
            return Response.success(convertToResponse(result));
        } catch (Exception e) {
            return Response.fail(e.getMessage());
        }
    }
}

2. Case 层（业务编排）

java

public interface IOrderPayCase {
    OrderPayResult execute(OrderPayRequest request) throws Exception;
}

@Service
public class OrderPayCaseImpl implements IOrderPayCase {

    @Resource
    private IOrderService orderService;      // 订单领域服务
    @Resource
    private IPaymentService paymentService;  // 支付领域服务
    @Resource
    private IInventoryService inventoryService; // 库存领域服务

    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public OrderPayResult execute(OrderPayRequest request) throws Exception {
        log.info("执行订单支付流程，订单号：{}", request.getOrderId());

        // 1. 查询订单
        OrderEntity order = orderService.queryOrder(request.getOrderId());

        // 2. 扣减库存（调用库存领域服务）
        inventoryService.deduct(order.getProductId(), order.getQuantity());

        // 3. 执行支付（调用支付领域服务）
        PaymentResult payment = paymentService.pay(order, request.getPayAmount());

        // 4. 更新订单状态（调用订单领域服务）
        orderService.markPaid(order.getOrderId(), payment.getTransactionId());

        // 5. 返回结果
        return OrderPayResult.builder()
            .orderId(order.getOrderId())
            .status("PAID")
            .transactionId(payment.getTransactionId())
            .build();
    }
}

3. Domain 层（领域服务）

java

// 订单领域服务接口
public interface IOrderService {
    OrderEntity queryOrder(String orderId);
    void markPaid(String orderId, String transactionId);
}

// 订单领域服务实现
@Service
public class OrderServiceImpl implements IOrderService {

    @Resource
    private IOrderRepository orderRepository;  // 依赖 Repository 接口，非实现

    @Override
    public OrderEntity queryOrder(String orderId) {
        return orderRepository.queryById(orderId);
    }

    @Override
    public void markPaid(String orderId, String transactionId) {
        OrderEntity order = orderRepository.queryById(orderId);
        // 业务规则校验
        if (order.getStatus() != OrderStatus.PENDING_PAY) {
            throw new BusinessException("订单状态不正确，无法支付");
        }
        // 执行业务逻辑
        order.pay(transactionId);  // Entity 封装业务行为
        orderRepository.save(order);
    }
}

// 支付领域服务
public interface IPaymentService {
    PaymentResult pay(OrderEntity order, BigDecimal amount);
}

@Service
public class PaymentServiceImpl implements IPaymentService {

    @Resource
    private IPaymentPort paymentPort;  // 依赖 Port 接口，调用外部支付网关

    @Override
    public PaymentResult pay(OrderEntity order, BigDecimal amount) {
        // 构建支付请求
        PaymentRequest request = PaymentRequest.builder()
            .orderId(order.getOrderId())
            .amount(amount)
            .build();

        // 调用外部支付服务（通过 Port 接口）
        return paymentPort.executePayment(request);
    }
}

4. Infrastructure 层（技术实现）

java

// Repository 实现 - 订单数据访问
@Repository
public class OrderRepositoryImpl implements IOrderRepository {

    @Resource
    private IOrderDao orderDao;  // MyBatis DAO
    @Resource
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public OrderEntity queryById(String orderId) {
        // 先查缓存
        String cacheKey = "order:" + orderId;
        String cached = redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
        if (cached != null) {
            return JSON.parseObject(cached, OrderEntity.class);
        }

        // 再查数据库
        OrderPO po = orderDao.queryById(orderId);
        OrderEntity entity = convertToEntity(po);

        // 写入缓存
        redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, JSON.toJSONString(entity), 30, TimeUnit.MINUTES);

        return entity;
    }

    @Override
    public void save(OrderEntity entity) {
        OrderPO po = convertToPO(entity);
        orderDao.update(po);

        // 更新缓存
        redisTemplate.opsForValue().set("order:" + entity.getOrderId(),
            JSON.toJSONString(entity), 30, TimeUnit.MINUTES);
    }
}

// Port 实现 - 外部支付网关调用
@Component
public class PaymentPortImpl implements IPaymentPort {

    @Resource
    private PaymentGateway paymentGateway;  // HTTP 客户端

    @Override
    public PaymentResult executePayment(PaymentRequest request) {
        // 调用外部支付服务
        PaymentGatewayRequest gatewayRequest = convertToGatewayRequest(request);
        PaymentGatewayResponse response = paymentGateway.pay(gatewayRequest);

        if (!response.isSuccess()) {
            throw new PaymentException("支付失败：" + response.getErrorMsg());
        }

        return PaymentResult.builder()
            .transactionId(response.getTransactionId())
            .status("SUCCESS")
            .build();
    }
}

常见问题与纠正#

❌ 错误1：Trigger 层直接调用 Repository

java

// 错误示例
@RestController
public class OrderController {
    @Resource
    private IOrderRepository orderRepository;  // ❌ 直接依赖 Repository

    @PostMapping("/order")
    public Response create(@RequestBody OrderRequest request) {
        // 业务逻辑散落在 Controller
        OrderEntity order = new OrderEntity();
        order.setStatus("CREATED");
        orderRepository.save(order);  // ❌ 直接操作数据库
        return Response.success();
    }
}

纠正：Trigger 层只负责接收请求和路由，业务逻辑应下沉到 Domain 层。

❌ 错误2：Domain Service 直接依赖 DAO

java

// 错误示例
@Service
public class OrderServiceImpl implements IOrderService {
    @Resource
    private IOrderDao orderDao;  // ❌ 直接依赖 DAO，违反分层

    public OrderEntity queryOrder(String orderId) {
        OrderPO po = orderDao.queryById(orderId);  // ❌ 直接操作数据库
        return convert(po);
    }
}

纠正：Domain 层应依赖 Repository 接口，由 Infrastructure 层实现。

❌ 错误3：Infrastructure 层包含业务逻辑

java

// 错误示例
@Repository
public class OrderRepositoryImpl implements IOrderRepository {

    public void save(OrderEntity entity) {
        // ❌ 在 Repository 中做业务判断
        if (entity.getAmount().compareTo(BigDecimal.ZERO) <= 0) {
            throw new BusinessException("金额必须大于0");  // 业务异常不应在这里抛
        }
        orderDao.update(convertToPO(entity));
    }
}

纠正：业务判断应在 Domain 层完成，Infrastructure 层只负责数据读写。

❌ 错误4：跨域直接调用 Repository

java

// 错误示例
@Service
public class OrderServiceImpl implements IOrderService {
    @Resource
    private IInventoryRepository inventoryRepository;  // ❌ 跨域依赖 Repository

    public void createOrder(OrderEntity order) {
        // 直接操作库存领域的数据
        InventoryPO inventory = inventoryRepository.queryByProductId(order.getProductId());
        // ...
    }
}

纠正：跨域操作应通过 Case 层编排，或调用目标领域的 Service 接口。

总结口诀#

text

Trigger 只路由，Case 做编排
Domain 管业务，Infra 做实现
接口定义在 Domain，实现放在 Infra 层
依赖永远向内指，Domain 是核心

---

📦 新功能开发规范#

当用户需要增加新功能时，按照以下决策流程进行开发：

决策流程图#

text

用户需要新功能
        │
        ▼
┌───────────────────┐
│ 检查现有领域服务   │ ──是──→ 扩展现有 Service
│ domain/xxx/service│
│ 是否有支持？      │
└─────────┬─────────┘
          │否
          ▼
┌───────────────────┐
│ 创建新的领域？     │ ──是──→ 创建新领域（完整结构）
│ domain/xxx/       │
│                   │
└─────────┬─────────┘
          │
          ▼
┌───────────────────┐
│ Case 层是否需要？  │ ──是──→ 创建 Case 层编排
│ 业务复杂？多领域？  │
└─────────┬─────────┘
          │否（轻量工程）
          ▼
┌───────────────────┐
│ Trigger 直接调用   │ ←── Trigger → Domain
│ Domain 领域层     │
└───────────────────┘

决策指南#

问题答案处理方式现有领域能否支持新功能？✅ 是在现有 Service 中添加方法是否需要跨多个领域？✅ 是创建 Case 层编排业务逻辑是否复杂？✅ 是创建 Case 层编排是否是轻量工程？✅ 是Trigger 直接调用 DomainTrigger 是否越来越复杂？✅ 是询问用户是否创建 Case 层

---

场景一：扩展现有领域服务#

判断条件：新功能属于现有领域的业务范围。

开发步骤：

1. 检查现有领域服务
   • 查看 domain/{domain}/service/ 目录
   • 确认是否有相关的 Service 接口
2. 扩展现有 Service
   • 在现有接口中添加新方法
   • 在实现类中实现新方法

示例：在交易域添加一个"查询订单列表"功能

java

// 1. 在现有接口中添加方法
public interface ITradeRepository {
    // 现有方法...

    // 新增：查询订单列表
    List<MarketPayOrderEntity> queryOrderList(QueryOrderRequest request);
}

// 2. 在实现类中实现
@Repository
public class TradeRepository implements ITradeRepository {

    @Resource
    private IMcpGatewayDao mcpGatewayDao;

    @Override
    public List<MarketPayOrderEntity> queryOrderList(QueryOrderRequest request) {
        // 实现查询逻辑
    }
}

---

场景二：创建新的领域#

判断条件：新功能涉及全新的业务领域，与现有领域无关。

开发步骤：

1. 创建完整的领域结构 text

   domain/
   └── {new-domain}/                    # 新领域
       ├── adapter/                    # 适配器接口
       │   ├── port/                  # 端口接口
       │   │   └── I{Xxx}Port.java
       │   └── repository/            # 仓储接口
       │       └── I{Xxx}Repository.java
       ├── model/                     # 领域模型
       │   ├── aggregate/            # 聚合根
       │   ├── entity/               # 实体
       │   └── valobj/               # 值对象
       └── service/                   # 领域服务
           ├── I{Xxx}Service.java     # 服务接口
           └── {能力}/
               └── {Xxx}ServiceImpl.java
   
   

2. 定义 Adapter 接口 java

   // Repository 接口
   public interface I{Xxx}Repository {
       XxxEntity queryById(Long id);
       void save(XxxEntity entity);
   }
   
   // Port 接口
   public interface I{Xxx}Port {
       void notify(XxxEntity entity) throws Exception;
   }
   
   

3. 定义 Model java

   // 实体
   @Data
   public class XxxEntity {
       private Long id;
       private String name;
   }
   
   // 值对象
   @Getter
   public enum XxxStatusEnumVO {
       CREATED("created", "已创建"),
       PROCESSING("processing", "处理中"),
       COMPLETED("completed", "已完成");
       private String code;
       private String info;
   }
   
   

4. 实现 Service java

   public interface I{Xxx}Service {
       void process(XxxEntity entity) throws Exception;
   }
   
   @Slf4j
   @Service
   public class XxxServiceImpl implements I{Xxx}Service {
   
       @Resource
       private I{Xxx}Repository repository;
   
       @Resource
       private I{Xxx}Port port;
   
       @Override
       public void process(XxxEntity entity) throws Exception {
           log.info("处理业务:{}", entity.getId());
           // 业务逻辑
           repository.save(entity);
           port.notify(entity);
       }
   }
   
   

---

场景三：创建 Case 层#

判断条件：业务涉及多个领域协作，或需要编排多个领域服务。

开发步骤：

1. 创建 Case 模块结构 text

   case/
   └── {domain}/
       └── {capability}/
           ├── I{Xxx}Case.java           # Case 接口
           └── impl/
               └── {Xxx}CaseImpl.java    # Case 实现
   
   

2. 定义 Case 接口 java

   /**
    * XXX 业务编排接口
    *
    * 职责：编排多个领域服务，完成复杂业务场景
    */
   public interface I{Xxx}Case {
   
       /**
        * 执行 XXX 业务
        */
       void execute(XxxRequest request) throws Exception;
   }
   
   

3. 实现 Case 编排 java

   /**
    * XXX 业务编排实现
    *
    * @author xiaofuge
    */
   @Slf4j
   @Service
   public class XxxCaseImpl implements I{Xxx}Case {
   
       @Resource
       private IDomain1Service domain1Service;
   
       @Resource
       private IDomain2Service domain2Service;
   
       @Override
       public void execute(XxxRequest request) throws Exception {
           log.info("执行 XXX 业务");
   
           // 1. 调用领域服务1
           Domain1Result r1 = domain1Service.method1(request.getParam1());
   
           // 2. 调用领域服务2
           domain2Service.method2(r1.getData());
   
           // 3. 组装结果
           // ...
       }
   }
   
   

Case 层命名规范：

• 接口命名： I{Xxx}Case
• 实现类命名： {Xxx}CaseImpl

---

场景四：Trigger 直接调用 Domain#

判断条件：轻量工程，业务简单，不需要 Case 层编排。

开发步骤：

1. 在 Trigger 层直接调用 Domain java

   @RestController
   @RequestMapping("/api/xxx")
   public class XxxController {
   
       @Resource
       private I{Xxx}Service xxxService;
   
       @PostMapping("/process")
       public Response<XxxResponse> process(@RequestBody XxxRequest request) {
           try {
               xxxService.process(request.toEntity());
               return Response.success();
           } catch (Exception e) {
               return Response.fail(e.getMessage());
           }
       }
   }
   
   

2. Trigger 层职责

   • 接收请求参数
   • 参数校验
   • 调用 Domain 层
   • 处理异常
   • 返回响应

---

场景五：Trigger 复杂化后重构为 Case 层#

判断条件：Trigger 层代码越来越复杂，包含大量业务逻辑。

警告信号：

• Controller 代码超过 100 行
• Controller 中有大量 if-else 判断
• Controller 依赖多个 Domain Service
• 业务逻辑难以测试

重构步骤：

1. 询问用户 text

   AI：检测到 Trigger 层代码比较复杂，是否需要创建 Case 层来分摊业务逻辑？
       这样可以：
    1. 将业务逻辑从 Controller 移到 Case 层
    2. 提高代码可测试性
    3. 更好的职责分离
   

2. **创建 Case 层**
   - 按照场景三的方式创建 Case 模块
   - 将 Controller 中的业务逻辑移到 Case 层
3. **简化 Trigger 层**
   java

   ```java
   // 重构前
   @RestController
   public class XxxController {
       @Resource private IDomain1Service d1;
       @Resource private IDomain2Service d2;
       @Resource private IDomain3Service d3;

       public Response process(Request req) {
           // 100+ 行业务逻辑...
       }
   }

   // 重构后
   @RestController
   public class XxxController {
       @Resource private I{Xxx}Case xxxCase;

       public Response process(Request req) {
           xxxCase.execute(req);
           return Response.success();
       }
   }

---

完整开发流程示例#

需求：在拼团系统中添加"订单超时取消"功能

步骤 1：检查现有领域

text

trade/
├── adapter/repository/ITradeRepository.java  ← 可以复用
├── model/entity/TradeLockRuleCommandEntity.java
└── service/
    ├── lock/TradeLockOrderService.java     ← 部分相关
    └── refund/TradeRefundOrderService.java  ← 退单逻辑可参考

步骤 2：决策

• 现有领域（trade）已有相关服务
• 需要扩展现有 Service
• 不需要创建新领域

步骤 3：实现

java

// 1. 扩展 ITradeRepository
public interface ITradeRepository {
    // 现有方法...

    // 新增：查询超时未支付订单
    List<MarketPayOrderEntity> queryTimeoutUnpaidOrders();

    // 新增：取消订单
    void cancelOrder(String orderId);
}

// 2. 扩展 TradeLockOrderService
public interface ITradeLockOrderService {
    // 现有方法...

    // 新增：处理超时订单
    void handleTimeoutOrders();
}

@Slf4j
@Service
public class TradeLockOrderService implements ITradeLockOrderService {

    @Resource
    private ITradeRepository repository;

    @Override
    public void handleTimeoutOrders() {
        log.info("处理超时未支付订单");

        // 1. 查询超时订单
        List<MarketPayOrderEntity> orders = repository.queryTimeoutUnpaidOrders();

        // 2. 遍历取消
        for (MarketPayOrderEntity order : orders) {
            repository.cancelOrder(order.getOrderId());
        }
    }
}

步骤 4：添加 Trigger

java

@Component
public class OrderTimeoutJob {

    @Resource
    private ITradeLockOrderService tradeLockOrderService;

    @Scheduled(cron = "0 */5 * * * ?")  // 每5分钟执行
    public void execute() {
        try {
            tradeLockOrderService.handleTimeoutOrders();
        } catch (Exception e) {
            log.error("订单超时处理异常", e);
        }
    }
}

---

规范速查表#

场景判断条件实现位置扩展现有服务功能属于现有领域domain/{domain}/service/创建新领域全新业务领域创建完整的 domain/{new}/ 结构创建 Case 层多领域协作、复杂业务case/{domain}/{capability}/Trigger 调用轻量工程、简单业务trigger/{domain}/controller/重构为 CaseTrigger 越来越复杂询问用户后重构

核心原则：

1. 优先复用：先检查现有领域是否能支持
2. 单一职责：新功能归到对应领域，不随意扩张
3. 适度分层：简单场景直接调用，复杂场景创建 Case
4. 持续演进：Trigger 复杂化时，询问用户是否重构

---

Quick Templates#

Aggregate 聚合对象#

java

@Data @Builder @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor
public class GroupBuyOrderAggregate {
    /** 用户实体对象 */
    private UserEntity userEntity;
    /** 支付活动实体对象 */
    private PayActivityEntity payActivityEntity;
    /** 支付优惠实体对象 */
    private PayDiscountEntity payDiscountEntity;
    /** 已参与拼团量 */
    private Integer userTakeOrderCount;
}

Entity 普通实体#

java

@Data @Builder @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor
public class MarketPayOrderEntity {
    private String teamId;
    private String orderId;
    private BigDecimal originalPrice;
    private BigDecimal deductionPrice;
    private BigDecimal payPrice;
    private TradeOrderStatusEnumVO tradeOrderStatusEnumVO;
}

Entity 命令实体（放在 entity 包）#

java

/** 命令实体放在 entity 包，使用 CommandEntity 后缀 */
@Data @Builder @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor
public class TradeLockRuleCommandEntity {
    private String userId;
    private Long activityId;
    private String teamId;
}

Value Object 值对象#

java

@Getter @Builder @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor
public class NotifyConfigVO {
    private NotifyTypeEnumVO notifyType;
    private String notifyMQ;
    private String notifyUrl;
}

EnumVO 枚举值对象（可包含策略逻辑）#

java

@Getter @AllArgsConstructor
public enum RefundTypeEnumVO {

    UNPAID_UNLOCK("unpaid_unlock", "Unpaid2RefundStrategy", "未支付，未成团") {
        @Override
        public boolean matches(GroupBuyOrderEnumVO groupBuyOrderEnumVO, TradeOrderStatusEnumVO tradeOrderStatusEnumVO) {
            return GroupBuyOrderEnumVO.PROGRESS.equals(groupBuyOrderEnumVO)
                && TradeOrderStatusEnumVO.CREATE.equals(tradeOrderStatusEnumVO);
        }
    },

    PAID_UNFORMED("paid_unformed", "Paid2RefundStrategy", "已支付，未成团") {
        @Override
        public boolean matches(GroupBuyOrderEnumVO groupBuyOrderEnumVO, TradeOrderStatusEnumVO tradeOrderStatusEnumVO) {
            return GroupBuyOrderEnumVO.PROGRESS.equals(groupBuyOrderEnumVO)
                && TradeOrderStatusEnumVO.COMPLETE.equals(tradeOrderStatusEnumVO);
        }
    };

    private String code;
    private String strategy;
    private String info;

    public abstract boolean matches(GroupBuyOrderEnumVO groupBuyOrderEnumVO, TradeOrderStatusEnumVO tradeOrderStatusEnumVO);

    public static RefundTypeEnumVO getRefundStrategy(GroupBuyOrderEnumVO g, TradeOrderStatusEnumVO t) {
        return Arrays.stream(values()).filter(v -> v.matches(g, t)).findFirst()
                .orElseThrow(() -> new RuntimeException("不支持的退款状态组合"));
    }
}

Domain Service 完整编码#

java

/** 1. 定义服务接口 */
public interface ITradeLockOrderService {
    MarketPayOrderEntity lockMarketPayOrder(UserEntity user, PayActivityEntity activity, PayDiscountEntity discount) throws Exception;
}

/** 2. 实现服务（放在子包中） */
@Slf4j @Service
public class TradeLockOrderService implements ITradeLockOrderService {

    @Resource private ITradeRepository repository;
    @Resource private BusinessLinkedList<TradeLockRuleCommandEntity, TradeLockRuleFilterFactory.DynamicContext, TradeLockRuleFilterBackEntity> tradeRuleFilter;

    @Override
    public MarketPayOrderEntity lockMarketPayOrder(UserEntity userEntity, PayActivityEntity payActivityEntity, PayDiscountEntity payDiscountEntity) throws Exception {
        log.info("锁定营销优惠支付订单:{} activityId:{}", userEntity.getUserId(), payActivityEntity.getActivityId());

        // 1. 交易规则过滤（责任链）
        TradeLockRuleFilterBackEntity back = tradeRuleFilter.apply(TradeLockRuleCommandEntity.builder()
                .activityId(payActivityEntity.getActivityId())
                .userId(userEntity.getUserId())
                .teamId(payActivityEntity.getTeamId()).build(),
                new TradeLockRuleFilterFactory.DynamicContext());

        // 2. 构建聚合对象
        GroupBuyOrderAggregate aggregate = GroupBuyOrderAggregate.builder()
                .userEntity(userEntity)
                .payActivityEntity(payActivityEntity)
                .payDiscountEntity(payDiscountEntity)
                .userTakeOrderCount(back.getUserTakeOrderCount())
                .build();

        // 3. 锁定聚合订单
        return repository.lockMarketPayOrder(aggregate);
    }
}

策略模式实现#

java

/** 1. 策略接口 */
public interface IRefundOrderStrategy {
    void refundOrder(TradeRefundOrderEntity entity) throws Exception;
    void reverseStock(TeamRefundSuccess success) throws Exception;
}

/** 2. 抽象基类（模板方法） */
@Slf4j
public abstract class AbstractRefundOrderStrategy implements IRefundOrderStrategy {
    @Resource protected ITradeRepository repository;
    @Resource protected ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor;

    protected void doReverseStock(TeamRefundSuccess s, String type) throws Exception {
        log.info("退单恢复锁单量 - {}", type);
        repository.refund2AddRecovery(s.getActivityId() + ":" + s.getTeamId(), s.getOrderId());
    }
}

/** 3. 具体策略 */
@Slf4j @Service("paid2RefundStrategy")
public class Paid2RefundStrategy extends AbstractRefundOrderStrategy {
    @Override
    public void refundOrder(TradeRefundOrderEntity e) throws Exception {
        log.info("退单-已支付，未成团 userId:{}", e.getUserId());
        NotifyTaskEntity n = repository.paid2Refund(GroupBuyRefundAggregate.buildPaid2RefundAggregate(e, -1, -1));
        if (n != null) threadPoolExecutor.execute(() -> tradeTaskService.execNotifyJob(n));
    }
    @Override
    public void reverseStock(TeamRefundSuccess s) throws Exception {
        doReverseStock(s, "已支付，但有锁单记录，恢复锁单库存");
    }
}

Core Principles#

PrincipleDescriptionDependency InversionDomain defines interfaces, Infrastructure implementsRich Domain ModelEntity contains both data and behaviorAggregate BoundaryTransaction consistency inside, eventual consistency outsideAnti-Corruption LayerUse Port to isolate external systemsLightweight TriggerTrigger layer only routes requests, no business logic

When to Use DDD#

Use DDD when:

• Complex business domain with rich rules
• Need to capture domain knowledge in code
• Long-lived project with evolving requirements
• Team needs shared domain language

Don't use DDD when:

• Simple CRUD operations
• Prototype or throwaway code
• Domain logic is trivial
• Team unfamiliar with DDD concepts

Example Projects#

• group-buy-market - E-commerce domain
• ai-mcp-gateway - API gateway domain

---

🚀 DevOps 部署完整流程#

📋 部署检查清单#

当用户需要部署 DDD 项目时，按照以下流程执行：

1. 确认项目信息#

• 项目名称（artifactId）
• 项目路径（代码根目录）
• 部署环境（开发/测试/生产）
• 基础依赖（MySQL/Redis/RabbitMQ）

2. 打包构建#

bash

cd /path/to/project
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

3. 基础镜像拉取（加速）#

bash

# 使用阿里云加速镜像
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/openjdk:17-jdk-slim
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/mysql:8.0.32
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/redis:6.2

4. 数据库部署#

bash

cd docs/dev-ops
docker-compose -f docker-compose-environment-aliyun.yml up -d mysql

# 等待 MySQL 就绪后初始化数据库
docker exec -it mysql mysql -uroot -p123456 -e "source /docker-entrypoint-initdb.d/xxx.sql"

5. 应用容器构建#

bash

cd ai-mcp-gateway-app
docker build -t system/{artifactId}:1.0.0 .

6. 应用启动#

bash

cd docs/dev-ops
docker-compose -f docker-compose-app.yml up -d

7. 验证部署#

bash

# 查看容器状态
docker ps -a | grep {artifactId}

# 查看应用日志
docker logs -f {artifactId}

# 健康检查
curl http://localhost:{port}/actuator/health

---

📁 标准部署目录结构#

text

{project}/
├── docs/
│   └── dev-ops/
│       ├── docker-compose-environment-aliyun.yml  # 基础环境（MySQL/Redis/RabbitMQ）
│       ├── docker-compose-app.yml                  # 应用服务
│       ├── mysql/
│       │   ├── my.cnf                              # MySQL 配置
│       │   └── sql/
│       │       └── {project}.sql                  # 数据库初始化脚本
│       ├── redis/
│       │   └── redis.conf                          # Redis 配置
│       ├── app/
│       │   ├── start.sh                            # 启动脚本
│       │   └── stop.sh                             # 停止脚本
│       └── README.md                               # 部署说明
├── {project}-app/
│   ├── Dockerfile                                   # 应用 Dockerfile
│   ├── pom.xml
│   └── src/main/resources/
│       ├── application.yml
│       ├── application-dev.yml
│       ├── application-test.yml
│       ├── application-prod.yml
│       └── logback-spring.xml

---

🐳 Dockerfile 标准模板#

dockerfile

# 基础镜像
FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/openjdk:17-jdk-slim

# 作者
MAINTAINER xiaofuge

# 时区配置
ENV TZ=PRC
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

# 添加应用 JAR
ADD target/{artifactId}.jar /{artifactId}.jar

# 暴露端口
EXPOSE {port}

# 启动命令
ENTRYPOINT ["sh","-c","java -jar $JAVA_OPTS /{artifactId}.jar $PARAMS"]

---

📦 docker-compose-app.yml 标准模板#

yaml

version: '3.8'

services:
  {artifactId}:
    image: system/{artifactId}:1.0.0
    container_name: {artifactId}
    restart: on-failure
    ports:
      - "{port}:{port}"
    environment:
      - TZ=PRC
      - SERVER_PORT={port}
      - SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod
    volumes:
      - ./logs:/data/log
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "3"
    networks:
      - my-network
    depends_on:
      - mysql
      - redis

networks:
  my-network:
    driver: bridge

---

🗄️ docker-compose-environment-aliyun.yml 标准模板#

yaml

version: '3.9'

services:
  # MySQL 8.0
  mysql:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/mysql:8.0.32
    container_name: mysql
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password
    restart: always
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
    ports:
      - "13306:3306"
    volumes:
      - ./mysql/my.cnf:/etc/mysql/conf.d/mysql.cnf:ro
      - ./mysql/sql:/docker-entrypoint-initdb.d
    healthcheck:
      test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost"]
      interval: 5s
      timeout: 10s
      retries: 10
      start_period: 15s
    networks:
      - my-network

  # phpMyAdmin（可选）
  phpmyadmin:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/phpmyadmin:5.2.1
    container_name: phpmyadmin
    ports:
      - "8899:80"
    environment:
      - PMA_HOST=mysql
      - PMA_PORT=3306
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
    depends_on:
      mysql:
        condition: service_healthy
    networks:
      - my-network

  # Redis 6.2
  redis:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/redis:6.2
    container_name: redis
    restart: always
    ports:
      - "16379:6379"
    networks:
      - my-network
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 3

  # Redis Commander（可选）
  redis-admin:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/redis-commander:0.8.0
    container_name: redis-admin
    ports:
      - "8081:8081"
    environment:
      - REDIS_HOSTS=local:redis:6379
      - HTTP_USER=admin
      - HTTP_PASSWORD=admin
    depends_on:
      redis:
        condition: service_healthy
    networks:
      - my-network

networks:
  my-network:
    driver: bridge

---

🚀 快速启动/停止脚本#

start.sh#

bash

#!/bin/bash

CONTAINER_NAME={artifactId}
IMAGE_NAME=system/{artifactId}:1.0.0
PORT={port}

echo "容器部署开始 ${CONTAINER_NAME}"

# 停止容器
docker stop ${CONTAINER_NAME}

# 删除容器
docker rm ${CONTAINER_NAME}

# 启动容器
docker run --name ${CONTAINER_NAME} \
  --network my-network \
  -p ${PORT}:${PORT} \
  -e SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod \
  -v $(pwd)/logs:/data/log \
  -d ${IMAGE_NAME}

echo "容器部署成功 ${CONTAINER_NAME}"

# 查看日志
docker logs -f ${CONTAINER_NAME}

stop.sh#

bash

#!/bin/bash

CONTAINER_NAME={artifactId}

echo "停止容器 ${CONTAINER_NAME}"
docker stop ${CONTAINER_NAME}
docker rm ${CONTAINER_NAME}

echo "容器已停止"

---

🔧 application-prod.yml 标准配置#

yaml

server:
  port: {port}

spring:
  application:
    name: {artifactId}
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:mysql}:${MYSQL_PORT:3306}/${MYSQL_DATABASE:{database}}?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false
    username: ${MYSQL_USER:root}
    password: ${MYSQL_PASSWORD:123456}
    hikari:
      pool-name: {artifactId}-hikari
      minimum-idle: 10
      maximum-pool-size: 50
      idle-timeout: 300000
      connection-timeout: 30000
      max-lifetime: 1800000
  redis:
    host: ${REDIS_HOST:redis}
    port: ${REDIS_PORT:6379}
  rabbitmq:
    host: ${RABBITMQ_HOST:rabbitmq}
    port: ${RABBITMQ_PORT:5672}
    username: ${RABBITMQ_USER:admin}
    password: ${RABBITMQ_PASSWORD:admin123}

logging:
  level:
    root: INFO
    cn.bugstack: INFO
  file:
    name: /data/log/{artifactId}.log

---

📊 阿里云镜像加速仓库#

所有镜像已同步到阿里云，使用前缀 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/

📦 镜像来源： docker-image-pusher 添加新镜像：在 images.txt 添加镜像名，等待1分钟同步

常用镜像速查表#

原始镜像阿里云加速地址用途JDK/Javaopenjdk:8-jre-slimregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/openjdk:8-jre-slimJava 8 运行环境openjdk:8-jdkregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/openjdk:8-jdkJava 8 开发镜像openjdk:17-jdk-slimregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/openjdk:17-jdk-slimJava 17 运行环境openjdk:17-ea-17-jdk-slim-busterregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/openjdk:17-ea-17-jdk-slim-busterJava 17 EA 版本数据库mysql:8.0.32registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/mysql:8.0.32MySQL 8.0mysql:8.4.4registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/mysql:8.4.4MySQL 8.4postgres:14.18registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/postgres:14.18PostgreSQL 14pgvector/pgvector:pg17registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/pgvector:pg17PostgreSQL 向量库缓存redis:6.2registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/redis:6.2Redis 6.2redis:7.2registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/redis:7.2Redis 7.2redis:7.4.13registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/redis:7.2/7.4.13Redis 7.4数据库管理phpmyadmin:5.2.1registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/phpmyadmin:5.2.1MySQL Web 管理redis-commander:0.8.0registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/redis-commander:0.8.0Redis Web 管理dpage/pgadmin4:9.1.0registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/pgadmin4:9.1.0PostgreSQL Web 管理消息队列rabbitmq:3.12.9registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/rabbitmq:3.12.9RabbitMQrocketmq:5.1.0registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/rocketmq:5.1.0RocketMQkafka:3.7.0registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/kafka:3.7.0Kafkakafka-eagle:3.0.2registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/kafka-eagle:3.0.2Kafka Eagle注册中心/配置中心nacos-server:v2.2.3-slimregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/nacos-server:v2.2.3-slimNacos 2.2.3nacos-server:v3.1.1registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/nacos-server:v3.1.1Nacos 3.1.1Web 服务器nginx:1.25.1registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/nginx:1.25.1Nginx 1.25nginx:1.28.0-alpineregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/nginx:1.28.0-alpineNginx 1.28 Alpine任务调度xxl-job-admin:2.4.0registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/xxl-job-admin:2.4.0XXL-Job 管理端xxl-job-aarch64:2.4.0registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/xxl-job-aarch64:2.4.0XXL-Job ARM 版本监控prometheus:2.47.2registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/prometheus:2.47.2Prometheusgrafana:10.2.0registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/grafana:10.2.0Grafanaskywalking-oap-server:9.3.0registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/skywalking-oap-server:9.3.0SkyWalking OAPskywalking-ui:9.3.0registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/skywalking-ui:9.3.0SkyWalking UI搜索引擎elasticsearch:7.17.14registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/elasticsearch:7.17.14Elasticsearchkibana:7.17.14registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/kibana:7.17.14KibanaNodenode:18-alpineregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/node:18-alpineNode 18node:20-alpineregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/node:20-alpineNode 20AI/工具ollama/ollama:0.5.10registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/ollama:0.5.10Ollaman8nio/n8n:1.88.0registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/n8n:1.88.0N8N 工作流其他alpine:3.20.1registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/alpine:3.20.1Alpine Linuxportainer:latestregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/portainer:latestDocker 可视化管理jenkins:2.439registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/jenkins:2.439Jenkinssentinel-dashboard:1.8.7registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/sentinel-dashboard:1.8.7Sentinel 流量控制canal-server:v1.1.6registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/canal-server:v1.1.6Canalzookeeper:3.9.0registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/zookeeper:3.9.0Zookeeper

拉取镜像示例#

bash

# 拉取 MySQL
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/mysql:8.0.32

# 拉取 Redis
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/redis:6.2

# 拉取 Java 17
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/openjdk:17-jdk-slim

---

⚠️ 常见问题处理#

1. MySQL 8.0 认证问题#

bash

docker exec mysql mysql -uroot -p123456 -e "ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456'; FLUSH PRIVILEGES;"

2. 容器网络不通#

确保所有容器在同一个网络：

yaml

networks:
  - my-network

3. 端口冲突#

修改 docker-compose.yml 中的端口映射：

yaml

ports:
  - "13306:3306"  # 改为非标准端口

4. 应用无法连接数据库#

检查环境变量配置和健康检查依赖：

yaml

depends_on:
  mysql:
    condition: service_healthy

---

📝 部署操作流程示例#

当用户说"帮我部署 ai-mcp-gateway"时，执行：

1. 确认项目信息
   • 项目路径： /Users/fuzhengwei/Documents/project/ddd-demo/ai-mcp-gateway
   • 端口： 8091
   • 镜像： system/ai-mcp-gateway:1.0.0
2. 执行部署

bash

# 进入项目目录
cd /Users/fuzhengwei/Documents/project/ddd-demo/ai-mcp-gateway

# 打包
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

# 构建 Docker 镜像
cd ai-mcp-gateway-app
docker build -t system/ai-mcp-gateway:1.0.0 .

# 部署基础环境
cd ../docs/dev-ops
docker-compose -f docker-compose-environment-aliyun.yml up -d

# 等待 MySQL 就绪
sleep 30

# 初始化数据库
docker exec -i mysql mysql -uroot -p123456 < mysql/sql/ai_mcp_gateway_v2.sql

# 启动应用
docker-compose -f docker-compose-app.yml up -d

# 验证
docker ps | grep ai-mcp-gateway
curl http://localhost:8091/api/gateway/list

1. 部署完成检查
   • 容器状态正常
   • 日志无报错
   • 健康检查通过