小红书关键词联想词批量采集工具#

一键批量获取小红书搜索框下拉推荐联想词，支持多轮次深度联想挖掘长尾词，自动去重+热度排序，TXT/Excel双格式导出，专为内容创作者、新媒体运营、SEO优化师打造。

核心功能#

🚀 批量关键词导入#

• 支持命令行单个关键词输入
• 支持批量文件导入（每行一个关键词）
• 支持注释行（#开头自动跳过）
• 内置10+热门行业示例关键词

🔍 多轮次深度联想#

• 支持1-3层深度联想（联想词再联想）
• 指数级拓展长尾关键词库
• 挖掘用户真实搜索意图
• 可自定义采集深度控制

✨ 智能去重与排序#

• 自动识别重复词条并去重
• 按搜索热度分数智能排序
• 记录词条引用次数（出现频率）
• 保留原始来源关键词信息

📊 多格式导出#

• TXT格式：结构化报告，包含关键词分组、热度排名、热门汇总
• Excel格式：多Sheet专业报告，包含详细数据表、去重汇总表、统计信息表
• 自定义输出目录
• 自动时间戳命名避免覆盖

适用场景#

内容选题策划#

• 快速获取热门话题方向
• 发现用户真实搜索需求
• 拓展内容创作角度
• 生成多维度选题矩阵

SEO关键词研究#

• 批量拓展长尾关键词
• 分析关键词热度分布
• 发现低竞争高流量词
• 构建完整关键词库

种草文案优化#

• 获取平台热门词汇
• 匹配用户搜索习惯
• 优化标题关键词布局
• 提升笔记曝光率

竞品与行业分析#

• 批量采集行业核心词
• 分析用户关注点分布
• 发现蓝海细分领域
• 跟踪热门话题趋势

使用说明#

基础用法（单个关键词）#

bash

python3 batch_keyword.py --keyword "夏季穿搭"

批量采集（文件导入）#

bash

python3 batch_keyword.py --file keywords.txt

深度联想挖掘#

bash

python3 batch_keyword.py --keyword "护肤" --depth 2

导出Excel格式#

bash

python3 batch_keyword.py --keyword "美食" --format excel

完整参数示例#

bash

python3 batch_keyword.py \
  --file keywords_sample.txt \
  --depth 2 \
  --format excel \
  --output ./result \
  --delay 0.5

参数说明#

参数说明默认值--keyword单个关键词采集---file批量关键词文件路径（每行一个）---depth联想深度，支持1-3层，数值越大长尾词越多1--format输出格式：txt / exceltxt--output输出文件目录./output--delay请求间隔（秒），防止请求过快0.5--no-dedup关闭自动去重功能-

输出示例#

text

开始批量采集，共 10 个关键词，深度: 1
============================================================
深度 1: 夏季穿搭
深度 1: 护肤
深度 1: 美妆
深度 1: 美食
深度 1: 旅游
深度 1: 健身
深度 1: 家居
深度 1: 数码
深度 1: 宠物
深度 1: 母婴
============================================================
采集完成: 原始 100 个，去重后 100 个

结果预览（TOP 10）:
----------------------------------------
 1. 夏季穿搭 2025 (热度: 100, 深度: 1)
 2. 护肤 2025 (热度: 100, 深度: 1)
 3. 美妆 2025 (热度: 100, 深度: 1)
 4. 美食 2025 (热度: 100, 深度: 1)
 5. 旅游 2025 (热度: 100, 深度: 1)
 6. 健身 2025 (热度: 100, 深度: 1)
 7. 家居 2025 (热度: 100, 深度: 1)
 8. 数码 2025 (热度: 100, 深度: 1)
 9. 宠物 2025 (热度: 100, 深度: 1)
10. 母婴 2025 (热度: 100, 深度: 1)

Excel报告结构#

导出的Excel文件包含3个专业Sheet：

1. 详细数据表 - 所有采集到的原始数据，包含主关键词、联想词、热度分数、排名、采集深度、来源关键词、引用次数、采集时间
2. 汇总（去重） - 去重后的唯一词条列表，按热度排序，适合直接使用
3. 统计信息 - 采集统计概览，包含采集时间、关键词数量、采集深度、原始词条数、去重后词条数、去重率等关键指标

安装依赖#

bash

# 基础依赖（TXT导出）
pip3 install requests

# 完整功能（支持Excel导出）
pip3 install requests pandas openpyxl

真实API对接说明#

当前版本使用模拟数据进行功能演示。如需对接小红书真实API，需要：

1. 使用浏览器开发者工具抓包，访问小红书搜索页面
2. 查找搜索推荐相关接口（通常包含suggest/recommend等关键字）
3. 更新代码中的 _generate_mock_suggestions 方法为真实API调用
4. 根据需要配置请求头、Cookie或认证Token

注意：请遵守平台使用条款，合理控制请求频率，仅供学习研究使用。