中国传媒大学瑜伽精品课(赵晓琳老师)瑜伽体式知识库。当用户询问瑜伽体式相关问题、体式大全、具体体式名称(如战士二式、平板支撑、蛇式、骆驼式、下犬式、猫弓背式、虎式、新月式等),或提到瑜伽动作要领、发力部位、梵文名称、体式起源故事等内容时触发。提供专业、温暖、有文化底蕴的瑜伽体式解答。
判断用户是想了解:
bash
bash {skillDir}/scripts/query.sh
返回结果包含所有 11 个体式的完整信息。对结果做语义匹配,找出与用户问题最相关的体式。
从 content JSON 字段中提取以下信息,用自然语言组织回复:
回复结构建议:
风格要求:
中文名梵文名分类难度课程考试平板支撑Kumbhakasana核心类初级第2次课❌半神猴式Ardha Hanumanasana柔韧类初级第2次课❌坐姿侧伸展式Parivrtta Janu Sirsasana拉伸类入门第4次课❌动式扭脊Ardha Matsyendrasana扭转类入门第6次课❌蛇式Bhujangasana后弯类初级第7次课✅虎式Vyaghrasana核心类初级第7次课✅骑马式Ashwa Sanchalanasana拉伸类初级第8次课✅猫弓背式Marjaryasana热身类入门第9次课✅骆驼式Ustrasana后弯类中级第9次课✅顶峰式(下犬式)Adho Mukha Svanasana倒立/拉伸类初级第10次课✅月亮式(新月式)Anjaneyasana后弯/平衡类初级第11次课✅
用户提到以下关键词时,快速匹配对应体式:
每条体式记录的 content 是 JSON 字符串,包含:
name_cn — 中文名称how_to_do — 做法步骤(数组)key_points — 关键要点target_muscles — 目标肌肉群(数组)related_course — 相关课程(数组)exam_tips — 考试提示(如果有)name_sanskrit — 梵文名称origin_story — 起源故事/文化背景顶层字段:
Id — 记录IDtitle — 体式中文名category — 分类difficulty — 难度(入门/初级/中级)keywords — 关键词source_system — 来源(yoga_cuc)lesson_no — 课程编号lesson_theme — 课程主题is_exam — 是否为考试体式(true/false)img_url — 体式图片URL