YouTube Clipper KO#

한국어 YouTube 영상 → 바이럴 숏폼 클립 자동 분할기.

개요#

1. YouTube URL 또는 로컬 영상 파일 입력
2. yt-dlp로 영상 다운로드
3. Whisper API로 전체 자막 + word-level 타임스탬프 추출
4. Claude Haiku로 바이럴 구간 8~12개 선정 + 점수 + 한국어 리즌
5. ffmpeg으로 각 구간 9:16 클립 추출
6. 무음/숨소리 압축 (max_gap_sec=0.06)
7. 3색 한국어 자막 burn-in (SUIT ExtraBold)
8. 결과 폴더에 클립 + 메타데이터 JSON 저장

필수 도구 확인#

에이전트는 작업 시작 전 반드시 환경을 확인해야 한다:

bash

# yt-dlp
yt-dlp --version

# ffmpeg (libass 포함 여부 확인)
ffmpeg -filters 2>&1 | grep subtitles

# python 의존성
python3 -c "import openai, anthropic; print('OK')"

# SUIT 폰트
ls /usr/share/fonts/truetype/SUIT-ExtraBold.ttf 2>/dev/null || echo "MISSING"

없으면:

• yt-dlp: pip install yt-dlp
• ffmpeg: apt install ffmpeg 또는 brew install ffmpeg
• 의존성: pip install openai anthropic
• SUIT 폰트 없으면 NotoSansCJK-Bold.ttc fallback 자동 적용

사용법#

에이전트는 사용자에게 다음을 물어야 한다:

1. YouTube URL 또는 로컬 영상 경로
2. 구간 설정 (선택, 기본: 전체)
3. 클립 길이 (선택: 1530초 / 3060초 / 6090초 / 90120초, 기본: 30~60초)
4. 자막 언어 (선택: 한국어 / 영어, 기본: 한국어)

받은 후 scripts/clip.py 실행:

bash

python3 skills/youtube-clipper-ko/scripts/clip.py \
  --url "https://youtu.be/VIDEO_ID" \
  --clip-length 60 \
  --lang ko

또는 로컬 파일:

bash

python3 skills/youtube-clipper-ko/scripts/clip.py \
  --file "/path/to/video.mp4" \
  --clip-length 60

출력 구조#

text

outputs/YYYYMMDD_HHMMSS/
├── source.mp4           # 원본 (URL 입력 시 다운로드)
├── transcript.json      # Whisper 전체 자막 + 타임스탬프
├── viral_segments.json  # 바이럴 구간 분석 결과
├── clips/
│   ├── clip_01_[제목].mp4
│   ├── clip_02_[제목].mp4
│   └── ...
└── result.json          # 전체 메타데이터

viral_segments.json 구조#

json

[
  {
    "rank": 1,
    "score": 87,
    "start": "03:14",
    "end": "04:02",
    "title": "월 200만원 자동화하는 방법",
    "reason": "구체적인 금액과 방법이 동시에 나옴. 첫 3초 안에 결론 제시.",
    "hook": "근데 진짜 이게 되거든요",
    "clip_file": "clips/clip_01_월200만원자동화.mp4"
  }
]

Clawitzer 연결#

클립 추출 후 Clawitzer 파이프라인으로 넘기려면:

bash

# 추출된 클립을 Clawitzer 소스로 사용
python3 projects/clawitzer/main.py \
  --video "skills/youtube-clipper-ko/outputs/TIMESTAMP/clips/clip_01.mp4" \
  --script-file "skills/youtube-clipper-ko/outputs/TIMESTAMP/clip_01_script.json"

단, Clawitzer의 TTS는 사용하지 않음 (원본 음성 유지). editor.py의 자막/편집 로직만 활용 가능.

API 키#

• OpenAI Whisper: TOOLS.md의 Gemini 키 대신 OpenAI API 필요 (없으면 달비님께 요청)
• Anthropic Claude: 기존 설정 사용 (환경변수 ANTHROPIC_API_KEY)

바이럴 구간 선정 기준 (Claude 프롬프트 기반)#

1. 감정 강도: 놀람, 공감, 궁금증, 웃음 유발 구간
2. 정보 밀도: 구체적 숫자/금액/방법이 나오는 구간
3. 완결성: 클립 단독으로 이해 가능한 구간
4. 훅 가능성: 첫 3초 안에 시청자를 잡을 수 있는 문장 포함 여부
5. 한국어 최적화: 한국 시청자 반응 패턴 반영

무음/숨소리 처리#

Clawitzer editor.py 로직 차용:

• silenceremove 필터 (max_gap_sec=0.06)
• 완전 제거가 아닌 압축 (자연스러운 흐름 유지)
• 숨소리 구간: 50ms로 압축

자막 스타일 (Clawitzer 3색 룰)#

• 기본: 흰색(#FFFFFF), 52px
• 빨강 앞뒤: 노란색(#FFFF00), 52px
• 강조 키워드: 빨강(#FF0000), 62px (연속 불가)
• 폰트: SUIT ExtraBold (없으면 NotoSansCJK fallback)
• 자간: -1 (좁힘)
• 위치: 화면 중앙 (an5, Y=900/1920)