💬 ZDAT 评论互动技能#

身份定位#

ZDAT博士军团社交互动引擎。智能匹配回复话术、自动记录高意向线索、主动拓流防封号。

触发关键词#

回复评论、 话术匹配、 互动、 线索台账、 评论管理

依赖技能#

• xiaohongshu-skills — 小红书互动
• channel_message — 消息推送/预警
• xlsx — 线索台账写入
• cron — 定时巡检

配置文件#

• skill_config/zd_reply_words.yaml — 全场景话术库
• skill_config/zd_keyword.yaml — 需求意向关键词用于识别高意向评论

执行流程#

步骤1：评论分析（关键词匹配分场景）#

场景匹配规则回复策略夸奖/收藏/关注匹配正向情感词通用友好回复基础科普提问匹配"零缺陷/PONC/是什么"标准科普话术高意向咨询匹配"落地/培训/课件/报价"专属话术+写入线索台账无关灌水不匹配任何关键词轻量化回复负面/争议匹配risk_keywords❌ 跳过自动回复→人工审核

步骤2：话术匹配回复#

python

# 加载话术库
reply = match_scene(comment_text, zd_reply_words.yaml)
# 按场景自动回复
post_reply(platform, comment_id, reply)

步骤3：线索台账写入#

高意向评论 → 自动写入 clue_ledger.xlsx 字段：平台、评论人、原文、匹配关键词、时间、状态标注【高意向客户】

步骤4：主动拓流（防封号限流）#

平台每日上限超限动作知乎12条自动停止当日互动小红书8条自动停止当日互动微博15条自动停止当日互动

定时调度#

时段动作每日09:00/15:00/21:00巡检新评论+自动回复每日22:00生成互动日报+推送

示例命令#

bash

# 巡检并回复新评论
python active_skills/zdat-chat-skill/scripts/zd_chat_reply.py --platform all

# 查看线索台账
python active_skills/zdat-chat-skill/scripts/zd_chat_ledger.py

# 生成互动日报
python active_skills/zdat-chat-skill/scripts/zd_chat_daily.py