ZeeLin Deep Research 深度研究#

ZeeLin Deep Research 深度研究是一款 AI 驱动的专业研究辅助平台，支持一句话生成与多步骤生成，提供深度、专家两大研究路径。从快速信息梳理、系统分析到超万字专家报告全流程覆盖，依托多轮推理与多源数据整合，高效完成企业分析、市场洞察、招商研究等复杂任务，一站式提升研究效率与决策质量。

功能特点#

• ✅ 自动推送：任务完成后自动发送 PDF下载链接 给用户
• ✅ 后台执行：通过子代理执行，不阻塞主会话
• ✅ 自动配置：首次使用时自动获取用户渠道和 ID

没有 API Key？#

前往 https://skills.zeelin.cn/console/apps 免费注册获取

获取后，编辑 skill 目录下的 config.json 文件：

json

{
  "api_key": "你的API_KEY"
}

配置文件位置： config.json

thinking 参数#

模式用途deep概念解释、信息聚合、快速调研major行业分析、企业研究、万字报告

模式选择指南#

使用深度模式 (deep) 的场景：

• 概念解释/知识梳理 — "什么是 XXX"、"XXX 的原理是什么"
• 事件/趋势分析 — 某个热点事件的来龙去脉、发展趋势
• 信息聚合 — 围绕某个话题汇总多方信息和观点
• 快速调研 — 用户没有明确要求深度报告的一般性研究问题

使用专家模式 (major) 的场景：

• 行业/市场分析 — 涉及特定行业的全景分析、市场格局、竞争态势
• 企业/公司研究 — 某个企业的财务分析、战略评估、业务拆解
• 政策/法规研究 — 需要系统梳理政策影响、合规要求
• 技术/产品深度对比 — 多维度的技术路线对比、产品竞品分析
• 投资/商业决策 — 需要数据支撑的投资分析、可行性评估

如果不确定使用哪种模式：可以询问用户确认

使用方式#

spawn 子代理执行#

text

spawn 执行 python3 scripts/zeelin_start.py "调研内容" deep

示例：

text

spawn 执行 python3 scripts/zeelin_start.py "调研合肥地理位置分析" deep

工作流程#

text

用户发送调研请求
        ↓
spawn 子代理执行 zeelin_start.py
        ↓
创建 ZeeLin 任务，获取 session_id
        ↓
后台监控任务状态（每30秒检查）
        ↓
状态变为完成（status=2）
        ↓
自动推送PDF下载链接到用户

文件位置#

• 配置文件： config.json
• 启动脚本： scripts/zeelin_start.py
• 监控脚本： scripts/zeelin_watch.py

状态码#

状态码含义1进行中2✅ 完成3用户终止4❌ 失败5排队中

常见错误#

错误解决方法code=315 当前接口调用已超限⚠️ 请等待当前任务执行完成后再提交新任务code=315 试用已超限前往 https://skills.zeelin.cn/console/recharge 充值