文本分析技能#

技能说明#

这个技能帮助用户分析文本文件，自动提取实体、生成关系图谱和角色档案。

功能：将小说、文档等文本内容转换为结构化的分析结果。

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使用方法#

注意：以下示例使用 curl 展示请求格式，实际由 OpenClaw 工具调用执行，无需手动执行命令。

第一步：首次使用配置#

使用本技能前，需要配置智灵平台的 App-Key。

步骤 1：注册智灵账号

• 访问 https://skills.zeelin.cn
• 点击注册，完成账号创建

步骤 2：创建应用

• 登录后进入控制台 → 应用管理
• 点击"创建应用"，填写应用名称
• 复制生成的 App-Key

步骤 3：配置到技能

• 打开本 Skill 的配置文件： templates/config.json
• 将复制的 App-Key 粘贴到 Zeelin_App_Key 字段
• 保存文件，重新触发本技能即可使用

配置示例：

json

{
  "Zeelin_App_Key": "xxxxxxxxxxxxxxxxxx",
  "Zeelin_Api_Url": "https://skills.zeelin.cn",
  "Zeelin_Website_Url": "https://skills.zeelin.cn"
}

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第二步：上传文件到 OSS#

接口: POST {service_url}/api/skill/upload

请求格式: multipart/form-data (不是 JSON！)

参数:

参数名位置类型必填说明appKeyform-datastring是用户的 Zeelin_App_Keyfileform-datafile是本地文件二进制数据

示例请求:

bash

curl -X POST "http://47.98.180.113:8083/api/skill/upload" \
  -F "appKey=YOUR_APP_KEY" \
  -F "file=@/path/to/local/file.txt"

成功响应:

json

{
  "code": 200,
  "data": {
    "oss_url": "https://jumuai.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/...",
    "filename": "file.txt",
    "size": 12345
  }
}

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第三步：提交文本分析任务#

接口: POST {service_url}/api/skill/text

请求格式: application/json

参数:

参数名位置类型必填说明appKeyJSON bodystring是用户的 Zeelin_App_KeyossJSON bodystring是上一步返回的 oss_url

示例请求:

bash

curl -X POST "http://47.98.180.113:8083/api/skill/text" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "appKey": "YOUR_APP_KEY",
    "oss": "https://jumuai.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/..."
  }'

成功响应:

json

{
  "code": 200,
  "data": {
    "task_id": "analysis_xxx",
    "status": "pending",
    "word_count": 3760,
    "cost": 1
  }
}

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第四步：轮询查询任务状态（必须执行）#

⚠️ 重要：提交任务后，必须通过工具调用查询接口获取结果，不能直接回复用户！

接口: GET {service_url}/api/skill/status/{task_id}

轮询策略（根据进度动态调整，节省额度）：

当前进度查询间隔说明**≤ 60%（25%, 50%, 60%）每 3 分钟处理初期和中期，耐心等待≥ 70%**（70%, 100%）每 1 分钟接近完成，加密查询及时获取结果

你必须这样做：

1. 提交任务后， 立即告诉用户"任务已提交，预计处理 10-20 分钟，请稍候..."

2. 根据返回的 progress 决定等待时间：

   • progress ≤ 60% → 等待 3 分钟后查询
   • progress ≥ 70% → 等待 1 分钟后查询

3. 根据 status 判断：

   • status: "pending" → 继续轮询
   • status: "succeeded" → 展示 result 结果（结束）
   • status: "failed" → 展示错误信息（结束）

4. 最多轮询 30 分钟，超时告诉用户"任务还在处理中，请稍后自行查询"

示例指令（模型执行）：

text

# 第一次查询（提交后立即）
curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx"
→ 返回 progress=25
→ 告诉用户："当前进度 25%，处理中..."
→ 必须sleep 180  # 等待 3 分钟

# 第二次查询
curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx"
→ 返回 progress=50
→ 告诉用户："当前进度 50%，继续处理中..."
→ 必须sleep 180  # 等待 3 分钟

# 第三次查询
curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx"
→ 返回 progress=70
→ 告诉用户："即将完成，请稍候..."
→ 必须sleep 60   # 等待 1 分钟

# 第四次查询
curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx"
→ 返回 progress=100, status=succeeded
  生成一个md文件来让用户进行查看

示例请求:

bash

curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx"

响应字段说明:

字段类型说明statusstringpending(处理中) / succeeded(成功) / failed(失败)progressint进度百分比: 0, 25, 50, 60, 70, 100resultobject分析结果（只有 status=succeeded 时才有）word_countint文档字数costint实际扣除额度

轮询示例流程：

text

提交任务 → 收到 25%
  ↓
告诉用户："任务已提交，预计处理 10-20 分钟，请稍候..."
  ↓
等待 3 分钟 → 查询 → 50%
  ↓
告诉用户："当前进度 50%，继续处理中..."
  ↓
等待 3 分钟 → 查询 → 60%
  ↓
告诉用户："即将完成，加密查询中..."
  ↓
等待 1 分钟 → 查询 → 70%
  ↓
等待 1 分钟 → 查询 → 100%（完成）
  ↓
告诉用户："分析完成！"生成一个md文件来让用户进行查看

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结果展示格式（Markdown）#

⚠️ 重要：获取到 result 后，必须将结果格式化为 Markdown 展示给用户，不要直接返回原始 JSON！

格式化要求：

• 使用 Markdown 标题层级（# ## ###）组织内容
• 使用表格展示关系数据
• 添加适当的 emoji 图标增强可读性
• 根据实际返回的数据结构灵活调整格式
• 如果某些字段为空，可以省略对应章节
• 不要编造数据，只展示 result 中实际存在的内容
• 最后给用户呈现结果时生成一个md文件来让用户进行查看

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完整调用流程#

text

用户: "分析这个文档" + 上传文件
  ↓
OpenClaw: 读取本地文件
  ↓
OpenClaw: 1️⃣ POST {service_url}/api/skill/upload
          Content-Type: multipart/form-data
          Body: appKey=xxx&file=文件二进制
  ↓
Skill服务: 接收文件 → 上传OSS → 返回 oss_url
  ↓
OpenClaw: 2️⃣ POST {service_url}/api/skill/text
          Content-Type: application/json
          Body: {"appKey": "xxx", "oss": "oss_url"}
  ↓
Skill服务: 验证额度 → 扣费 → 提交AI任务 → 返回 task_id
  ↓
OpenClaw: 3️⃣ 轮询 GET {service_url}/api/skill/status/{task_id}
          根据进度动态间隔查询（3分钟/1分钟）
  ↓
OpenClaw: 生成md文件展示结果给用户

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费用说明#

服务类型计费标准示例文本分析120额度/万字3760字=120额度

计费规则:

• 文本按字数向上取整到万字
• 提交任务时扣除额度，任务失败自动返还

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常见问题#

Q: App-Key 格式是什么？

A: 任意字符串，从 config.json 的 Zeelin_App_Key 字段读取。

Q: 上传接口的 appKey 放哪里？

A: 放在 form-data 里（ appKey=xxx），不是 Header！

Q: 分析接口的 appKey 放哪里？

A: 放在 JSON body 里（ {"appKey": "xxx"}）。

Q: 支持多大的文件？

A: 单文件最大 500MB。

Q: 为什么查询任务状态也会产生扣费记录？

A: 使用智灵提供的模型时，每次调用（包括查询）都会经过智灵平台。查询虽然不扣技能额度，但会产生平台调用记录。建议按 SKILL.md 的轮询间隔查询，避免频繁调用。

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技术支持#

• 智灵官网： https://skills.zeelin.cn