产学研合作调研#

为中关村两院（北京中关村学院 × 中关村人工智能研究院）与外部企业的合作对接提供结构化调研支持。

核心产出#

调研报告（必需）→ 会议议程（可选，基于调研结果）

工作流程#

第一步：企业画像调研#

使用搜索工具，按以下维度收集信息：

基本信息

• 核心业务板块与营收结构
• 研究院/AI实验室组织架构
• 近期战略重点（财报、新闻、发布会）

关键人物

• 分管AI/研究的副总裁级
• 研究院院长/实验室主任
• 与我方研究方向对口的团队负责人
• 格式：姓名 | 职务 | 研究方向/分管领域

技术布局

• 核心AI产品与技术栈
• 开源项目与学术发表方向
• 近期重点投入的技术领域

第二步：研究方向交叉匹配#

对照我方三个方向（详见 references/our-research.md），逐一分析匹配度：

我方方向对方对应领域匹配度合作切入点AI核心基础模型/优化/算力高/中/低具体说明AI4SAI+Science/认知智能高/中/低具体说明AI+社会科学教育/语言/社会计算高/中/低具体说明

匹配度为"高"的方向 → 优先推进，安排议程主讲 匹配度为"中"的方向 → 可选推进，视对方兴趣调整 匹配度为"低"的方向 → 暂不安排，备注后续可能性

第三步：合作模式预判#

基于匹配结果，给出建议的合作模式（可多选）：

• 联合课题/联合实验室
• 数据/场景共建
• 人才培养/联合培养
• 技术转化/产品化
• 开源共建
• 其他

每种模式附简要可行性与推进建议。

第四步（可选）：生成会议议程#

如用户需要，基于调研结果按模板生成议程（详见 references/agenda-template.md）：

• 议程一的主题和主讲人由第二步匹配结果决定
• 对方参会人员由第一步关键人物推导
• 议程三的合作探讨方向由第三步合作模式决定

输出格式#

默认输出结构化调研报告（Markdown），包含以上四个部分。如用户要求特定格式（Word、PPT），使用相应工具生成。