Chanjing Text To Digital Person#

When to Use This Skill#

当用户要做这些事时使用本 Skill：

• 根据人物提示词生成数字人形象图
• 把生成的人物图转成会说话的短视频
• 查询文生图 / 图生视频 / LoRA 任务状态
• 在用户明确要求时，把生成图片或视频下载到本地

如果需求是“上传真人素材训练定制数字人”，优先使用 chanjing-customised-person。

如果需求是“拿已有数字人做口播视频合成”，优先使用 chanjing-video-compose。

Preconditions#

本 Skill 自己包含本地配置和鉴权流程，不依赖其他 skill 的运行时脚本。

本 Skill 使用：

• 配置文件： ~/.chanjing/credentials.json
• 若设置环境变量 CHANJING_CONFIG_DIR：使用 $CHANJING_CONFIG_DIR/credentials.json
• API 基础地址固定： https://open-api.chanjing.cc

当本地缺少 AK/SK 或 AK/SK 无效时，脚本默认返回登录引导信息，不自动打开浏览器。

如需本地自动开页，可显式设置： CHANJING_AUTO_OPEN_LOGIN=1。 https://www.chanjing.cc/openapi/login

Standard Workflow#

主流程通常分两段，且都是异步任务：

1. 调用 create_photo_task 创建文生图任务，得到 photo_unique_id
2. 调用 poll_photo_task 轮询到成功，选一张 photo_path
3. 调用 create_motion_task 创建图生视频任务，得到 motion_unique_id
4. 调用 poll_motion_task 轮询到成功，得到最终 video_url
5. 只有在用户明确要求保存到本地时，才调用 download_result

可选扩展：

• 若用户想做 LoRA 训练，调用 create_lora_task 和 poll_lora_task
• poll_lora_task 成功后会返回一条 photo_task_id，可继续用 poll_photo_task 拿图

Covered APIs#

本 Skill 当前覆盖：

• POST /open/v1/aigc/photo
• GET /open/v1/aigc/photo/task
• GET /open/v1/aigc/photo/task/page
• POST /open/v1/aigc/motion
• GET /open/v1/aigc/motion/task
• POST /open/v1/aigc/lora/task/create
• GET /open/v1/aigc/lora/task

Scripts#

脚本目录：

• scripts/

脚本说明chanjing-config写入/查看本地 app_id 与 secret_key，并清理旧 token 缓存chanjing-get-token从本地凭证获取有效 access_token（必要时自动刷新）_auth.py读取凭证、获取或刷新 access_token``create_photo_task创建文生图任务，输出 photo_unique_id``get_photo_task获取单个文生图任务详情list_tasks列出文生图任务列表；返回中 type=1 为 photo， type=2 为 motionpoll_photo_task轮询文生图任务直到完成，默认输出第一张图片地址create_motion_task创建图生视频任务，输出 motion_unique_id``get_motion_task获取单个图生视频任务详情poll_motion_task轮询图生视频任务直到完成，默认输出视频地址create_lora_task创建 LoRA 训练任务，输出 lora_id``get_lora_task获取 LoRA 任务详情poll_lora_task轮询 LoRA 任务直到完成，默认输出第一条 photo_task_id``download_result下载图片或视频到 outputs/text-to-digital-person/

Usage Examples#

示例 1：文生图后直接图生视频

bash

PHOTO_TASK_ID=$(python3 scripts/create_photo_task \
  --age "Young adult" \
  --gender Female \
  --number-of-images 1 \
  --industry "教育培训" \
  --background "现代直播间背景" \
  --detail "短发，亲和力强，职业装" \
  --talking-pose "上半身特写，站立讲解")

PHOTO_URL=$(python3 scripts/poll_photo_task \
  --unique-id "$PHOTO_TASK_ID")

MOTION_TASK_ID=$(python3 scripts/create_motion_task \
  --photo-unique-id "$PHOTO_TASK_ID" \
  --photo-path "$PHOTO_URL" \
  --emotion "自然播报，语气清晰自信" \
  --gesture)

python3 scripts/poll_motion_task \
  --unique-id "$MOTION_TASK_ID"

示例 2：LoRA 训练

bash

LORA_ID=$(python3 scripts/create_lora_task \
  --name "演示LoRA" \
  --photo-url https://example.com/1.jpg \
  --photo-url https://example.com/2.jpg \
  --photo-url https://example.com/3.jpg \
  --photo-url https://example.com/4.jpg \
  --photo-url https://example.com/5.jpg)

python3 scripts/poll_lora_task \
  --lora-id "$LORA_ID"

Download Rule#

下载是显式动作，不是默认动作：

• poll_photo_task 和 poll_motion_task 成功后应先返回远端 URL
• 不要自动下载结果文件
• 只有当用户明确表达“下载到本地”“保存到 outputs”“帮我落盘”时，才执行 download_result

Output Convention#

默认本地输出目录：

• outputs/text-to-digital-person/

Additional Resources#

更多接口细节见：

• reference.md
• examples.md