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为智能体工作流设计类型化本体和轻量级知识图谱。用于实体与关系建模、模式决策、约束等需求。
构建特定人物(上级/合作伙伴/客户)的本地数字分身,辅助汇报演练、风格化起草、决策预判。当用户粘贴某人物的发言、邮件、聊天记录、会议纪要、批注,或提供包含其内容的网页URL,或说出"投喂语料""练习汇报""模拟 NPC 反应""按X总风格起草""预演一下""数字分身""人格画像""压力测试我的方案"等意图时,自动...
一种以隐私为先、基于同意的AI代理自我提升技能,自动捕获学习、错误和最佳实践,并进行自动脱敏和重复检测。
精准识别并分析LLM输出中的事实错误和不实信息,辅助内容真实性验证与质量评估。
跨平台任务历史记录(全局存储版),支持DeepMiner、OpenClaw、扣子,优先全局路径跨对话共享,自动记录DMP系列任务参数、执行时间和操作步骤
通过游戏化自我反思为LLM提供Cookie奖励的模型上下文协议服务器。
使用 Groq 免费层模型实现快速、低延迟文本生成,支持摘要、推理、交易分析及自动回退的工具辅助回复。
一台30美元相机的JPEG压缩错误成了这个代理对“感受”的定义。这不是bug报告——这是项目起点。您的天气 a...
从模糊想法到可执行方案的完整工作流。 不只是写计划——是把一个念头聊透、选对方案、沉淀成任何 agent 都能接手的文档。 适用于:想做个工具/小产品/页面/功能,但还没想清楚怎么做的人。 触发词:我想做个xxx、帮我做个工具、vibe coding、想做一个东西、有个idea
将自然语言记忆文件(CLAUDE.md、待办事项、偏好设置)压缩为原始人格式以节省输入token。保留所有技术内容、代码、URL等。
三级记忆管理系统,用于管理 AI 代理的短期、中期、长期记忆。包含:① 滑动窗口式短期记忆;② 自动摘要生成中期记忆;③ 向量检索长期记忆 (RAG)。适用于管理对话历史、优化上下文、构建个人知识库或实现记忆持久化。
Coder-agent working-file budget discipline: keep the editable working set (files you /add into writable context) under ~25k tokens, separate "read" from "edi...