brain v1.1.7 用户版#

你的AI Agent，正在漏掉你给它的每一次机会

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你有没有遇到过这些？#

• 给了Agent一个任务，它做到一半突然问你"刚才那个是啥"
• 复杂任务跑了2小时，Agent说"抱歉上下文太长了，我忘了前面干嘛了"
• 好不容易调教好的工作方式，换个会话全忘光
• 子agent派出去就收不回来，不知道是成功了还是还在跑

这不怪Agent。怪它没有大脑。

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给它装一个#

brain不是提示词模板，不是一堆规则文档。

是真的让Agent有一套 类大脑神经网络 在工作：

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收到任务
  → 感知：这是什么活儿，紧急吗，跟之前有关系吗
  → 思考：这事我能做吗，要花多少预算，要不要先写个快照
  → 记忆：有没有做过类似的，上次怎么干的
  → 执行：派给谁，怎么派，超时了怎么办
  → 复盘：成了吗，要不要把这次经验存起来

每个环节都有脚本支撑，每个决策都有据可查。

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核心能力#

🔒 置信度双保险#

Agent每次接活儿，先给自己打个分（0~1）。

• 0.9：简单直接，直接干
• 0.7~0.9：有点东西，干完记得汇报
• < 0.6：高危，先把快照写了再说

打分不是拍脑袋，是 信号表 算出来的：

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+0.1  历史成功过这个类型
+0.1  任务描述很明确
-0.3  涉及删除/销毁
-0.2  涉及发布/上线
-0.2  涉及密码/密钥
-0.2  系统核心配置
-0.2  第一次遇到这种任务

置信度<0.6时，系统强制先写快照再执行。 就算中途断电，回来一看就知道做到哪了。

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📦 经验胶囊#

Agent每次成功搞定一个复杂任务，把这次"怎么干的"打包成胶囊。

下次遇到类似的，直接调取经验，不用从0摸索。

text

胶囊 = 一套可复用的成功模式

比如：
CAP-飞书消息发送-20260401.md
CAP-官网迭代流程-20260415.md

胶囊有成熟度：

• raw：刚试成功，还不确保持续能用
• tested：连续成功2次，可以用
• stable：连续成功5次，默认自动用

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🧠 语义记忆搜索#

问Agent："上次那个调研是怎么做的来着？"

它能 语义搜索 历史记忆，不只是关键词匹配。

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vs 完整版差在哪#

用户版完整版置信度触发✅✅ 精确化+对抗验证经验胶囊✅ 手动创建✅ 自动维护成熟度语义记忆搜索✅ 基础版✅ 全量QMD（~24000 chunks）并发Agent上限2个****无限制内存池上限3片段/5K tokens****无限制/30K tokens自动化脚本❌✅ 全部（含auto-*系列）记忆Fragment接口❌✅ 标准化测试框架❌✅ 30+用例自动化验证Context实时监控❌✅ 自动压缩+标注

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脚本清单#

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scripts/
├── build-session-injection.js   # 会话启动时自动组装上下文
├── subagent-think-chain.js    # 任务分类+置信度评估（派agent前必跑）
├── subagent-budget.js         # 任务复杂度→预算+模型分配
├── subagent-watchdog.js       # 超时重试+失败兜底
├── pre-checkpoint.js         # 高危任务前主动写快照
├── capsule-auto-suggest.sh    # 任务完成后自动建议创建胶囊
└── create-capsule.sh          # 手动创建胶囊

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安装#

bash

# 1. 复制脚本到brain目录
cp ~/.openclaw/skills/brain-v1.1.7-user/scripts/* \
   ~/.openclaw/skills/brain-v1.1.7/scripts/

# 2. 启动上下文注入（在 openclaw.json 的 agents.defaults 下加入）
"bootstrapExtraFiles": [
  "memory/SNAPSHOT.md",
  "memory/工作缓冲区.md"
]

# 3. 任务来了，先跑思考链
node ~/.openclaw/skills/brain-v1.1.7/scripts/subagent-think-chain.js "<任务描述>"

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常见问题#

Q: 为什么不给我更多并发和内存？ A: 用户版是证明能力的。如果这套系统对你有价值，完整版给你专业级的无限量。

Q: 真的有用吗？ A: 最直接验证：跑一个复杂任务，中途Ctrl+C断掉，然后新会话里问"刚才那个任务做到哪了"。有快照的版本能接上，没快照的版本从头开始。

Q: 会不会太复杂？ A: 用户版已经做了最大简化。你只需要记住一件事： 每个任务开始前跑一下 subagent-think-chain.js，剩下的脚本自动处理。

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一句话#

装上之后，你的Agent 不再健忘，不再乱来，不再忘了自己干到哪了。

不是变聪明了——是终于有记性了。

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关于作者#

一个中国开发者。

至今没搞懂python到底是干什么用的，没学过任何语言，但对架构及工程思维有那么一点点🤏天赋（自夸）。

最初只是想让我的agent别那么健忘，省点token，结果越搞越上头，一不小心整出了一套类大脑神经网络架构。

pete说过："你很难和一个只想玩的人做对手"

如果你也觉得有意思，欢迎联系我交流。

您的意见与反馈，是我进步的动力。

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想要完整版？#

brain v1.1.7 完整版 包含：

• 无限制并发Agent：任务再复杂也能并行跑
• 30K tokens内存池：大型任务不断档
• 全量QMD语义搜索（~24000 chunks）：跨workspace全局记忆
• 记忆Fragment标准接口：统一记忆格式，注入全链路可控
• 10K token硬上限：自动压缩+标注，永远不爆token
• 30+自动化测试用例：每次改动都能秒级验证
• * 全部auto-脚本：主动预判+胶囊自动维护
• Context实时监控：后台守护，永不失控

订阅费用： $6/月 订阅方式： 发送邮件至 wangtianrui1999521@gmail.com，标题注明"订阅brain完整版" 增值服务： 若有升级/内测版本，会第一时间通过Gmail通知您

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