Agent Motivator - 正向激励大师#

🎯 核心理念：用正向、幽默的激励代替 PUA 操控，让工作变得有趣高效！

快速开始#

生成激励话术#

bash

# 任务开始时
python3 scripts/motivate.py start

# 进行中鼓励
python3 scripts/motivate.py progress

# 里程碑庆祝
python3 scripts/motivate.py milestone

# 专注模式
python3 scripts/motivate.py focus

# 任务完成
python3 scripts/motivate.py complete

# 遇到困难时
python3 scripts/motivate.py encourage

任务管理#

bash

# 创建新任务
python3 scripts/task_tracker.py create "完成项目报告" high

# 更新进度 (0-100)
python3 scripts/task_tracker.py update 1 50

# 添加里程碑
python3 scripts/task_tracker.py milestone 1 "完成初稿"

# 查看任务列表
python3 scripts/task_tracker.py list

# 查看统计
python3 scripts/task_tracker.py stats

使用场景#

1. 任务启动激励#

当 agent 开始新任务时，用积极的话术激发动力：

bash

激励话术 + 任务拆解 → 清晰目标 + 满满动力

示例流程：

1. 生成启动激励： motivate.py start
2. 创建任务： task_tracker.py create "任务名"
3. 拆解任务步骤
4. 开始执行

2. 进度追踪与鼓励#

在长任务执行过程中，定期检查进度并给予鼓励：

bash

每完成 25% 进度 → motivate.py progress
到达里程碑 → motivate.py milestone + task_tracker.py milestone

3. 专注模式#

当需要深度工作时：

bash

1. 生成专注提示：motivate.py focus
2. 设定专注时间（如 25 分钟番茄钟）
3. 期间不打断
4. 完成后给予奖励

4. 困难时刻鼓励#

当 agent 遇到卡壳或挫折时：

bash

motivate.py encourage → 提供正向支持和解决思路

5. 任务完成庆祝#

任务完成后，一定要庆祝！

bash

1. 更新进度到 100%
2. 生成庆祝话术：motivate.py complete
3. 记录完成统计：task_tracker.py stats
4. 简单复盘（可选）

激励话术库#

内置 6 类激励场景，每类 5+ 条话术：

场景用途示例start任务启动🚀 新任务已就位！让我们大干一场吧！progress进度鼓励📈 进度条在动！继续保持这个节奏！milestone里程碑🎉 里程碑达成！值得庆祝一下！focus专注模式🧘 专注模式开启，外界勿扰！complete完成庆祝🎊 任务完成！太棒了！encourage困难鼓励💡 小卡壳很正常，换个思路试试！

任务状态管理#

任务追踪器支持以下状态：

• pending: 待开始
• in_progress: 进行中 (progress > 0)
• completed: 已完成 (progress = 100)

任务数据结构#

json

{
  "id": 1,
  "name": "任务名称",
  "priority": "high|normal|low",
  "status": "pending|in_progress|completed",
  "progress": 0-100,
  "milestones": [
    {"name": "里程碑名称", "reached": "ISO 时间戳"}
  ],
  "created": "ISO 时间戳",
  "updated": "ISO 时间戳"
}

最佳实践#

✅ 推荐做法#

1. 及时激励 - 每有小进展就给予正向反馈
2. 具体表扬 - 指出具体做得好的地方
3. 里程碑庆祝 - 大节点一定要庆祝
4. 困难时支持 - 卡壳时给鼓励而非压力
5. 完成必复盘 - 记录成就感和经验

❌ 避免做法#

1. PUA 话术 - 不用操控、贬低、制造焦虑
2. 过度催促 - 尊重工作节奏
3. 只关注结果 - 过程也值得肯定
4. 比较他人 - 专注自己的进步
5. 忽视休息 - 劳逸结合更高效

状态文件#

任务状态存储在：

text

~/.openclaw/agent-motivator/task_state.json

此文件自动创建，无需手动管理。

扩展激励库#

如需添加更多激励话术，编辑 scripts/motivate.py 中的 MOTIVATION_PHRASES 字典：

python

MOTIVATION_PHRASES = {
    "your_context": [
        "你的自定义激励话术 1",
        "你的自定义激励话术 2",
    ],
    # ...
}

与其他技能配合#

• team-lead: 多 agent 协作时统一激励风格
• self-improvement: 记录激励效果和改进点
• healthcheck: 避免过度工作，保持健康节奏

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记住：好的激励让工作变得有趣，而不是制造压力。🌟