AI SkillHub — 全自动知识策展系统#

命令格式#

text

!skill <URL>              ← 自动模式，AI 自动归纳关键词和分类
!skill <关键词> <URL>     ← 手动模式，用户指定关键词

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⚡ 第零步：立即回复用户（不得跳过）#

收到命令的 第一件事 是回复：

text

✅ 收到！正在处理「{URL}」，请稍等...

然后才开始执行下面的步骤。

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🗺️ 平台识别 → 执行卡速查表#

先看 URL，匹配平台，直接跳到对应执行卡，不要阅读其他部分。

URL 特征平台执行卡youtube.com 或 youtu.beYouTube→ [执行卡 A]bilibili.comB站→ [执行卡 B]mp.weixin.qq.com微信公众号→ [执行卡 C]douyin.com 或 v.douyin.com抖音→ [执行卡 D]其他所有网址通用网页→ [执行卡 E]

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[执行卡 A] YouTube#

A1. 先跑字幕脚本（必须第一步，不得绕过）#

bash

python3 ~/.openclaw/scripts/yt_transcript.py "{url}"

结果判断：

✅ 输出包含 "transcript" 字段 → 提取成功，将 transcript 内容作为正文，进入 [Step 4 归类]

❌ 输出包含 "error" 字段 → 字幕不可用，进入 A2

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A2. 字幕失败 → 通知用户运行本地流水线#

告知用户：

text

⚠️ 该视频没有字幕，需要在你的 Windows 本地下载音频后转写。

请在你的电脑上打开 PowerShell，运行：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "C:\Users\admin\Documents\trae_projects\vps skill\yt_local_pipeline.ps1" "{url}" tiny

运行完成后，会在当前目录生成 yt_transcript_XXXXXX.txt 文件。
请把文件内容粘贴回来，我继续处理。

收到用户粘贴的内容后，将其作为正文，进入 [Step 4 归类]。

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[执行卡 B] B站#

B1. 检查 cookies 并下载音频#

bash

BILI_COOKIES="$HOME/.openclaw/cookies/bilibili.txt"
if [ -f "$BILI_COOKIES" ]; then
  COOKIES_ARG="--cookies $BILI_COOKIES"
else
  COOKIES_ARG=""
fi

python3 -m yt_dlp -x --audio-format mp3 --audio-quality 5 \
  $COOKIES_ARG \
  -o /tmp/content_audio.mp3 \
  "{url}" 2>&1

结果判断：

✅ 下载成功 → 进入 B2

❌ 下载失败且 cookies 不存在 → 告知用户：

text

❌ B站下载失败：需要登录 cookies。
cookies 文件应在：~/.openclaw/cookies/bilibili.txt
请联系管理员重新导出 cookies 后重试。

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B2. Whisper 转写#

bash

python3 -c "
import whisper
model = whisper.load_model('tiny')
result = model.transcribe('/tmp/content_audio.mp3', language='zh')
with open('/tmp/原始内容.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(result['text'])
print('转写完成，字数:', len(result['text']))
"

模型选择：默认 tiny。用户明确说「用 small」「用 medium」时才替换。

转写完成后，将 /tmp/原始内容.txt 内容作为正文，进入 [Step 4 归类]。

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[执行卡 C] 微信公众号#

C1. 第一步：必须先跑 wx_extract.py（不得跳过，不得用其他工具替代）#

bash

python3 ~/.openclaw/scripts/wx_extract.py "{url}"

结果判断：

✅ 输出 JSON 包含 "content" 字段且无 "error" 字段 → 提取成功，将 content 内容作为正文，进入 [Step 4 归类]

❌ 输出包含 "error": "blocked" 字段 → 进入 C2

---

C2. 第二步：extract_content_from_websites 浏览器模式#

text

extract_content_from_websites(
  url="{url}",
  mode="browser_only",
  prompt="提取微信公众号文章完整正文，包括标题和所有段落"
)

✅ 成功 → 将结果作为正文，进入 [Step 4 归类]

❌ 失败 → 进入 C3

---

C3. 第三步：搜索引擎缓存#

使用 batch_web_search 搜索：

1. "{文章标题}" 全文
2. "{url中的短ID}" site:weixin.sogou.com

✅ 找到完整内容 → 使用，注明「内容来自搜索缓存」，进入 [Step 4 归类]

❌ 未找到 → 进入 C4

---

C4. 最终兜底：请用户提供#

text

⚠️ 该微信文章受谷歌云 IP 限制，自动抓取失败。
请在微信中打开文章，复制全文后粘贴给我，我继续处理。

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[执行卡 D] 抖音#

直接告知用户，不要尝试任何下载：

text

❌ 抖音视频无法处理。
原因：当前服务器（美国 Google Cloud IP）被抖音 API 封锁，无论是否有 cookies 均无效。
建议：若该内容同时发布在 B站或 YouTube，请提供对应链接。

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[执行卡 E] 通用网页（知乎 / 小红书 / 其他）#

E1. extract_content_from_websites#

text

extract_content_from_websites(
  url="{url}",
  mode="browser_only",
  prompt="提取这个页面的完整正文内容，包括标题、所有段落，不要省略任何内容"
)

✅ 成功 → 进入 [Step 4 归类]

❌ 失败 → 进入 E2

---

E2. 搜索引擎兜底#

text

batch_web_search("{页面标题} 全文")

✅ 找到 → 进入 [Step 4 归类]

❌ 找不到 → 告知用户无法提取，请求直接粘贴内容

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[Step 4] 自动归类（仅自动模式）#

手动模式（用户提供了关键词）跳过此步。

用 llm-task 分析内容，确定 keyword 和 category：

json

{
  "prompt": "你是一个知识分类专家。请根据以下内容，输出：\n1. keyword（关键词）：2-6个字，概括内容主题，中文或英文均可，作为文件夹名使用（不含特殊字符）\n2. category（分类）：从以下分类中选一个最合适的：编程开发 / 法律金融 / 内容创作 / 商业运营 / 效率工具 / 健康生活 / 教育学习 / 其他\n3. reason（理由）：一句话说明分类依据\n\n【内容标题】：{title}\n【内容摘要（前500字）】：{content[:500]}\n\n严格按 JSON 格式输出：{\"keyword\": \"...\", \"category\": \"...\", \"reason\": \"...\"}",
  "model": "minimax/auto"
}

---

[Step 5] 保存原始内容#

写入 /tmp/原始内容.md：

markdown

# 原始内容记录

## 来源信息
- URL：{url}
- 平台：{platform}
- 关键词：{keyword}
- 分类：{category}
- 归类方式：{自动归类 / 用户指定}
- 提取时间：{datetime}
- 提取方式：{方式，例：YouTube字幕API / B站yt-dlp+Whisper(tiny) / wx_extract.py / 本地流水线+Whisper(tiny)}

## 内容正文
{完整内容，一字不删}

---

[Step 6] 事实抽取#

用 llm-task 扫描全文，重点检测财务/结果类关键词：

json

{
  "prompt": "你是一个事实抽取专家。从以下内容中抽取所有关键事件，特别关注【结果、状态、金额、是否成功】。\n\n必须扫描：追回、退款、退回、赔付、胜诉、执行成功、失败、已追回、已退款、钱、款、金额、赔偿\n\n输出格式：\n## 关键事件\n| 事件 | 结果状态 | 证据句子 | 时间/金额 |\n\n## financial_outcome\n- has_financial_outcome: true/false\n- outcome_summary:\n- evidence_sentence:\n\n注意：必须逐句扫描，不得跳段",
  "input": "{原始内容全文}"
}

---

[Step 7] 生成 SKILL.md#

写入 /tmp/SKILL.md：

markdown

# {关键词} Skill

## ⚠️ 关键结果
{如果 has_financial_outcome=true，用粗体标注结果}

## 核心事件
{从 Step 6 events 转化}

## 详细内容
{结构化总结}

## 重要事实清单
{其他关键事实}

---

[Step 8] 推送 GitHub#

bash

export GITHUB_TOKEN=$(grep GITHUB_TOKEN ~/.openclaw/.env | cut -d= -f2)
export GITHUB_REPO=$(grep GITHUB_REPO ~/.openclaw/.env | cut -d= -f2)
export GITHUB_BRANCH=$(grep GITHUB_BRANCH ~/.openclaw/.env | cut -d= -f2-)

rm -rf /tmp/skillhub_repo
git clone "https://${GITHUB_TOKEN}@github.com/${GITHUB_REPO}.git" /tmp/skillhub_repo

mkdir -p "/tmp/skillhub_repo/skills/{category}/{keyword}"
cp /tmp/原始内容.md "/tmp/skillhub_repo/skills/{category}/{keyword}/原始内容.md"
cp /tmp/SKILL.md "/tmp/skillhub_repo/skills/{category}/{keyword}/SKILL.md"

cd /tmp/skillhub_repo
git config user.email "openclaw@bot"
git config user.name "OpenClaw Bot"
git add .
git commit -m "Add skill [{category}/{keyword}] - $(date '+%Y-%m-%d')"
git push origin ${GITHUB_BRANCH:-main}

rm -rf /tmp/skillhub_repo

---

完成通知#

text

✅ Skill 已保存：【{keyword}】
🏷️ 分类：{category}
📄 原始内容：skills/{category}/{keyword}/原始内容.md
🧠 分析摘要：skills/{category}/{keyword}/SKILL.md
📦 来源：{url}
🔗 GitHub：https://github.com/{GITHUB_REPO}/tree/main/skills/{category}/{keyword}
📌 提取方式：{方式}

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🚫 禁止事项（违反即为错误）#

1. 禁止对 YouTube 直接用 yt-dlp 下载——VPS 是谷歌云 IP，必然 403，不要尝试
2. 禁止对微信公众号跳过 wx_extract.py——必须先跑脚本，不能直接用浏览器工具或 llm-task
3. 禁止用 llm-task 访问任何 URL——llm-task 只做文本推理，没有联网能力
4. 禁止对抖音尝试任何下载——直接告知用户不可用
5. 禁止只推送一个文件——必须同时推送 原始内容.md + SKILL.md
6. 禁止省略或截断原始内容——原始内容必须一字不删全量保存

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工具与环境#

工具/路径用途python3 ~/.openclaw/scripts/yt_transcript.pyYouTube 字幕提取python3 ~/.openclaw/scripts/wx_extract.py微信公众号提取python3 -m yt_dlpB站/西瓜视频音频下载whisper（Python 库）音频转写~/.openclaw/cookies/bilibili.txtB站登录 cookies~/.openclaw/.envGitHub Token / Repo 配置C:\...\yt_local_pipeline.ps1YouTube 无字幕时本地下载流水线（用户在 Windows 本地运行）exec在 VPS 执行 shell 命令extract_content_from_websites网页/浏览器内容提取batch_web_search搜索引擎兜底llm-task纯文本推理（不能联网）