AI Startup MVP Factory — 从想法到生产级应用的完整流水线#

概述#

本 Skill Combo 将 PRD 生成、代码构建、CI/CD 流水线、容器化部署全链路打通，实现 从一句话创业想法到生产级可运行应用 的端到端自动化。

适用于：独立开发者、创业团队技术负责人、快速验证想法的 MVP 场景。

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技能编排图谱#

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用户输入创业想法
       │
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│  PRD Generator   │  ← 生成结构化产品需求文档 + 技术选型建议
│ (clawhub:prd)    │
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│ AI Startup MVP  │  ← 基于 PRD 自动生成完整项目代码（Scaffold）
│ Launcher        │
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         │
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│ GitHub PR        │  ← 代码质量检查 + AI Code Review + PR 知识同步
│ Knowledge Wiki   │
│ Sync             │
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         │
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┌─────────────────┐
│ Docker CI/CD    │  ← 容器构建 + 镜像推送 + 环境一致性验证
│ Release Pipeline│
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         │
         ▼
   可部署上线的 MVP 应用

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协作说明#

1. PRD Generator（入口）#

• 输入: 用户的一句话产品想法 / 业务需求
• 输出: 结构化 PRD 文档（功能列表、技术栈建议、API 设计、数据模型）
• 负责 Skill: prd-generator (clawhub) / ai-prd-generator (本地)

2. AI Startup MVP Launcher（构建引擎）#

• 输入: PRD 文档内容
• 输出: 完整可运行的项目代码（前端 + 后端 + 配置）
• 负责 Skill: ai-startup-mvp-launcher (本地)

3. GitHub PR Knowledge Wiki Sync（质量门禁）#

• 输入: 生成的代码
• 输出: PR 知识库同步 + AI Code Review 报告
• 负责 Skill: github-pr-knowledge-wiki-sync (本地)

4. Docker CI/CD Release Pipeline（部署出口）#

• 输入: 审查通过的代码
• 输出: 容器镜像 + 部署配置 + 生产环境就绪状态
• 负责 Skill: docker-ci-release-pipeline (本地)

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使用方法#

第一步：输入你的创业想法#

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我想做一个 AI 简历优化器：
1. 用户上传简历 PDF
2. AI 分析简历并给出优化建议
3. 支持一键重写
4. 导出优化后的 PDF

第二步：交给 PRD Generator 生成产品规范#

激活 prd-generator Skill，输入上述想法，获取完整 PRD。

第三步：将 PRD 投入 MVP Launcher#

将 PRD 内容传给 ai-startup-mvp-launcher，它会：

• 选择技术栈（FastAPI + React + PostgreSQL）
• 生成项目结构
• 编写核心业务逻辑
• 配置 Docker 环境

第四步：质量门禁#

传给 github-pr-knowledge-wiki-sync，自动：

• 创建 PR 并进行 AI Code Review
• 同步知识到 Wiki
• 修复代码质量问题

第五步：容器化部署#

最后交给 docker-ci-release-pipeline：

• 多阶段 Dockerfile 构建
• 镜像安全扫描
• 推送到镜像仓库
• 生成 docker-compose 部署文件

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适用场景#

场景价值独立开发者快速验证想法1 小时内完成从想法到可演示的应用创业比赛 / 路演 Demo生成可运行的技术原型MVP 技术选型参考PRD 阶段已明确技术栈，无需重复踩坑团队交接文档自动生成 Wiki，降低沟通成本

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技术栈覆盖#

• 后端: Python FastAPI / Node.js Express / Go Gin
• 前端: React / Vue / Next.js
• 数据库: PostgreSQL / MongoDB / Redis
• AI 集成: OpenAI API / LangChain / 向量数据库
• 容器: Docker + Docker Compose
• CI/CD: GitHub Actions + 容器镜像仓库

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注意事项#

1. PRD 是入口，不要跳过。清晰的 PRD 能大幅提升 MVP 代码质量。
2. 代码审查 是可选的，但建议开启，特别是涉及第三方 API Key 时。
3. 容器化 在 MVP 阶段可跳过，直接用 mvp-launcher 生成的代码本地运行即可。
4. 所有生成的代码默认使用 MIT License，需确认后再部署。